Questions tagged «numpy»

我有一个与此问题非常相似的问题，但仍落后了一步。我在Windows 7（对不起）64位系统上仅安装了一个Python 3版本。 我在此链接后安装了numpy- 如问题中所述。安装进行得很好，但是当我执行时 import numpy 我收到以下错误： 导入错误：没有名为numpy的模块 我知道这可能是一个超级基本的问题，但我仍在学习。 谢谢

200 python  python-3.x  numpy  import  scipy 

我需要在中找到唯一的行numpy.array。 例如： >>> a # I have array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 0]]) >>> new_a # I want to get to array([[1, 1, 1, 0, 0, …

199 python  arrays  numpy  unique 

我正在寻找一个将两个列表作为输入，并返回Pearson相关性和相关性意义的函数。

197 python  numpy  statistics  scipy 

已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引文回答。 4年前关闭。 改善这个问题 他们似乎都非常相似，我很好奇哪个软件包对财务数据分析更有利。

195 python  numpy  scipy  pandas 

我有以下代码： r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) 它创建一个width x height x 9填充零的矩阵。相反，我想知道是否有一种函数或方法可以将它们初始化为NaNs，而方法很简单。

194 python  numpy 

在Python中，如何创建由全True或全False填充的任意形状的numpy数组？

193 python  arrays  numpy  boolean  numpy-ndarray 

是否存在用于Python的SciPy函数或NumPy函数或模块，用于在给定特定窗口的情况下计算一维数组的运行平均值？

192 python  numpy  scipy  moving-average 

我使用Python和NumPy，“移调”有一些问题： import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) 调用a.T不转置数组。a例如，如果为，[[],[]]则它正确转置，但我需要的转置[...,...,...]。

191 python  numpy  transpose 

我正在努力了解确切的einsum工作原理。我看了一下文档和一些示例，但看起来似乎并不固定。 这是我们在课堂上讲的一个例子： C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) 对于两个数组A和B 我认为可以A^T * B，但是我不确定（正在对其中之一进行移调吗？）。谁能告诉我这里到底发生了什么（以及使用时的一般情况einsum）？

190 python  arrays  numpy  multidimensional-array  numpy-einsum 

我注意到 In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 但是，应该存在一些差异，因为它们毕竟是两个不同的功能。 它们之间有什么区别？

190 python  numpy  statistics  average  mean 

我有一个2D NumPy数组，并希望将大于或等于阈值T的所有值替换为255.0。据我所知，最基本的方法是： shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if arr[x, y] >= T: result[x, y] = 255 什么是最简洁，最pythonic的方法？ 有更快的方法（可能不太简洁和/或更少的pythonic）来做到这一点吗？ 这将是用于人头MRI扫描的窗口/水平调整子程序的一部分。2D numpy数组是图像像素数据。

187 python  arrays  numpy  replace  conditional-statements 

当我尝试 numpy.newaxis 结果为我提供了一个x轴从0到1 numpy.newaxis的二维绘图框。但是，当我尝试使用对向量进行切片时， vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] 除了将行向量更改为列向量之外，是否一样？ 通常，的用途是什么numpy.newaxis，我们应该在什么情况下使用它？

185 python  numpy  multidimensional-array  array-broadcasting  numpy-ndarray 

此Python代码： import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean'] dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column] roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17]) trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) #ERROR THROWN HERE myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64) conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12], myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]] UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray) secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray) return def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray): RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3] return firstfunction() …

183 python  arrays  numpy  slice 

如何将列表的简单列表转换为numpy数组？这些行是单独的子列表，每行包含该子列表中的元素。

182 python  list  numpy 

将Tensorflow与Python绑定一起使用时，如何将张量转换为numpy数组？

181 python  numpy  tensorflow