Questions tagged «performance»

我只是想在数据库中的表（main_table）中添加一个名为“ location”的列。我运行的命令是 ALTER TABLE main_table ADD COLUMN location varchar (256); main_table包含> 2,000,000行。它持续运行超过2小时，但仍未完成。 我试图用来mytop 监视此数据库的活动，以确保该查询未被其他查询过程锁定，但似乎没有。应该花那么长时间吗？实际上，我只是在运行此命令之前重新引导了计算机。现在此命令仍在运行。我不确定该怎么办。

73 mysql  performance  alter 

我正在做一些性能测试，发现LINQ表达式像 result = list.First(f => f.Id == i).Property 比慢 result = list.Where(f => f.Id == i).First().Property 这似乎与直觉相反。我以为第一个表达式会更快，因为一旦满足谓词，它就可以停止对列表进行迭代，而我以为该.Where()表达式可以在调用.First()结果子集之前对整个列表进行迭代。即使后者短路，也不应比直接使用First更快。 下面是两个非常简单的单元测试，它们说明了这一点。当在.NET和Silverlight 4上使用TestWhereAndFirst进行优化编译时，其速度大约比TestFirstOnly快30％。我试图使谓词返回更多结果，但是性能差异是相同的。 谁能解释为什么.First(fn)比它慢.Where(fn).First()？与.Count(fn)相比，我看到了类似的反直观结果.Where(fn).Count()。 private const int Range = 50000; private class Simple { public int Id { get; set; } public int Value { get; set; } } [TestMethod()] public void TestFirstOnly() { …

73 c#  .net  performance  linq 

这似乎是一个愚蠢的问题，但是看到Alexandre C在另一个主题中的答复，我很好奇知道内置类型是否存在性能差异： charVS shortVSint主场迎战float 主场迎战double。 通常我们在现实生活项目中不会考虑这种性能差异（如果有的话），但是出于教育目的，我想知道这一点。可以问的一般问题是： 积分算术和浮点算术之间是否有性能差异？ 哪个更快？更快的原因是什么？请解释一下。

72 c++  c  performance  built-in 

对于非字符串搜索，简单地使用str.find / rfind是否比使用re.match / search更快？ 也就是说，对于给定的字符串s，我应该使用： if s.find('lookforme') > -1: do something 要么 if re.match('lookforme',s): do something else ？

72 python  performance 

关于何时以及为什么使用try/catch和try/ catch/我们已经看到了很多问题finally。而且我知道try/肯定有一个用例finally（尤其是因为它是using语句的实现方式）。 我们还看到了有关try / catch和exception开销的问题。 但是，我链接到的问题并没有涉及仅进行最终尝试的开销。 假设try块中没有发生任何异常，那么确保finally语句在离开try块时得到执行（有时通过从函数返回）有什么开销？ 同样，我只询问try/ finally，不catch，不抛出异常。 谢谢！ 编辑：好的，我将尝试更好地展示我的用例。 我应该使用哪种，DoWithTryFinally还是DoWithoutTryFinally？ public bool DoWithTryFinally() { this.IsBusy = true; try { if (DoLongCheckThatWillNotThrowException()) { this.DebugLogSuccess(); return true; } else { this.ErrorLogFailure(); return false; } } finally { this.IsBusy = false; } } public bool DoWithoutTryFinally() { this.IsBusy = true; if …

72 c#  .net  performance  try-finally 

我很好奇F＃性能与C ++性能相比如何？我问了一个关于Java的类似问题，我得到的印象是Java不适合进行大量数字运算。 我已经读到F＃应该具有更高的可扩展性和更高的性能，但是与C ++相比，这种实际性能如何？有关当前实施的具体问题是： 浮点运算的效果如何？ 它允许矢量指令吗 对优化编译器有多友好？ 它有多少内存占用空间？是否允许对内存局部性进行细粒度控制？ 它是否具有用于分布式存储处理器（例如Cray）的容量？ 在涉及大量处理的计算科学中，它具有哪些有趣的功能？ 是否有使用它的实际科学计算实现？ 谢谢

72 c++  performance  f#  parallel-processing  scientific-computing 

我知道执行这样的查询通常不是一个好主意： SELECT * FROM `group_relations` 但是，当我只想计数时，我应该进行此查询，因为这允许更改表，但仍产生相同的结果。 SELECT COUNT(*) FROM `group_relations` 或更具体 SELECT COUNT(`group_id`) FROM `group_relations` 我觉得后者可能会更快，但是还有其他需要考虑的事情吗？ 更新：在这种情况下，我使用的是InnoDB，对不起，因为它不够具体。

72 mysql  performance  innodb 

我知道“ C ++委托”这一主题已经死了，http：//www.codeproject.com和http://stackoverflow.com都深深地覆盖了这个问题。 通常，似乎唐·克拉格斯顿（Don Clugston）最快的代表是许多人的首选。还有其他一些流行的。 但是，我注意到其中大多数文章都是较旧的（大约在2005年），并且许多设计选择似乎都是考虑到了诸如VC7之类的旧编译器。 我需要一个音频应用程序非常快速的委托实现。 我仍然需要它具有可移植性（Windows，Mac，Linux），但我只使用现代编译器（VC9，VS2008 SP1和GCC 4.5.x中的编译器）。 我的主要标准是： 它一定要快！ 它必须与较新版本的编译器向前兼容。对于Don的实现，我对此表示怀疑，因为他明确声明它不符合标准。 可选地，KISS语法和易用性很高兴 多播会很好，尽管我坚信围绕任何委托库构建它确实很容易 此外，我真的不需要异国情调的功能。我只需要很好的旧方法指针即可。无需支持静态方法，自由函数或类似的东西。 到目前为止，推荐的方法是什么？仍使用Don版本吗？还是有关于另一种选择的“社区共识”？ 我真的不想使用Boost.signal / signal2，因为就性能而言这是不可接受的。对QT的依赖也不可接受。 此外，我在谷歌搜索时看到了一些较新的库，例如cpp-events，但是我找不到用户的任何反馈，包括关于SO的反馈。

72 c++  delegates  performance 

在此代码中： if (value >= x && value <= y) { 在没有特定模式的情况下，何时value >= x和value <= y可能与否一样，使用&运算符会比使用&&？ 具体来说，我正在考虑如何&&懒惰地评估右侧表达式（即，仅当LHS为true时），这意味着有条件，而在Java&中，这保证了对两个（布尔）子表达式的严格评估。两种方法的值结果都是相同的。 但是，尽管>=or<=运算符将使用一个简单的比较指令，但&&必须包含一个分支，并且该分支易受分支预测失败的影响-正如这个非常著名的问题：为什么处理排序数组要比未排序数组快？ 因此，强制表达式不包含惰性成分肯定会更具确定性，并且不容易受到预测失败的影响。对？ 笔记： 如果代码看起来像这样，显然我的问题的答案将是“否” if(value >= x && verySlowFunction())。我专注于“足够简单”的RHS表达式。 无论如何，那里有一个条件分支（该if语句）。我无法向自己证明这是无关紧要的，替代性表述可能是更好的示例，例如boolean b = value >= x && value <= y; 所有这些都属于可怕的微观优化领域。是的，我知道:-) ...不过有趣吗？ 更新 只是为了解释我为什么感兴趣：我一直在盯着Martin Thompson在他来关于Aeron的话题之后在他的Mechanical Sympathy博客上一直在写的系统。关键信息之一是我们的硬件中包含了所有这些神奇的内容，而我们的软件开发人员却不幸地无法利用它。不用担心，我不会在所有代码上都使用s / && / \＆// :-) ...但是这个站点上有很多关于通过删除分支来改善分支预测的问题，对我来说，条件布尔运算符是测试条件的核心。 当然，@ StephenC提出了一个奇妙的观点，即将代码弯曲为怪异的形状可以使JIT不太容易发现常见的优化-如果不是现在，则不是将来。而且上述非常著名的问题之所以特别，是因为它使预测的复杂性远远超出了实际优化的范围。 我非常清楚，在大多数（或几乎所有）情况下，这&&是最清晰，最简单，最快，最好的方法-尽管我非常感谢发布了答案的人，以证明这一点！我真的很想看看在任何人的经验中，是否确实有任何案例可以回答“可以&更快？”。可能是... …

72 java  performance  processing-efficiency  microbenchmark  branch-prediction 

让我们从的三个数组开始dtype=np.double。使用numpy 1.7.1编译icc并链接到intel的numpy 1.7.1在intel CPU上执行计时mkl。一个AMD的CPU与编译numpy的1.6.1gcc不mkl也被用来验证的时序。请注意，计时几乎与系统大小成线性比例，并且不是由于numpy函数if语句中的开销很小，这些差异将以微秒而非毫秒显示： arr_1D=np.arange(500,dtype=np.double) large_arr_1D=np.arange(100000,dtype=np.double) arr_2D=np.arange(500**2,dtype=np.double).reshape(500,500) arr_3D=np.arange(500**3,dtype=np.double).reshape(500,500,500) 首先让我们看一下np.sum函数： np.all(np.sum(arr_3D)==np.einsum('ijk->',arr_3D)) True %timeit np.sum(arr_3D) 10 loops, best of 3: 142 ms per loop %timeit np.einsum('ijk->', arr_3D) 10 loops, best of 3: 70.2 ms per loop 权力： np.allclose(arr_3D*arr_3D*arr_3D,np.einsum('ijk,ijk,ijk->ijk',arr_3D,arr_3D,arr_3D)) True %timeit arr_3D*arr_3D*arr_3D 1 loops, best of 3: 1.32 s per loop %timeit np.einsum('ijk,ijk,ijk->ijk', …

72 python  arrays  performance  numpy  multidimensional-array 

我正在使用glide在我的android应用程序中加载图像，以避免在使用应用程序上下文加载图像时发生任何崩溃。这将对应用程序和内存的性能产生什么影响？

72 android  performance  android-glide 

为什么Python平均看来比C / C ++慢？我学习Python是我的第一门编程语言，但是我只是从C入手，已经感觉到明显的不同。

72 c++  python  c  performance  programming-languages 

我寻求有关使用WPF实现控制台日志查看器的最佳方法的建议。 它应符合以下条件： 100.000+行快速滚动 一些条目（如stacktraces）应该是可折叠的 长物品包装 该列表可以通过不同的条件（搜索，标签等）进行过滤 最后，添加新项目时，它应继续滚动 线元素可以包含某种附加格式，例如超链接和出现计数器 总的来说，我想到的是FireBug和Chrome的控制台窗口。 我打得四处这个，但我并没有取得多大进展，因为... - DataGrid中不能处理不同项目的高度-滚动位置释放滚动条（这是完全不能接受的）后才会更新。 我很确定，我需要某种形式的虚拟化，并且愿意遵循MVVM模式。 欢迎任何帮助或指点。

71 c#  wpf  performance  user-interface  scroll 

使用oracle的plus表示法(+)和ansi标准join表示法之间有什么区别？ 性能上有区别吗？ 加号是否已弃用？

71 sql  performance  oracle  join 

已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引用的形式回答。 7年前关闭。 改善这个问题 Python比Java / C＃慢吗？ 性能比较c-java-python-ruby-jython-jruby-groovy 这是一个优化CPython的项目：空载吞咽

71 c#  java  python  performance