Questions tagged «python-internals»

我期望array.array比列表更快，因为数组似乎已拆箱。 但是，我得到以下结果： In [1]: import array In [2]: L = list(range(100000000)) In [3]: A = array.array('l', range(100000000)) In [4]: %timeit sum(L) 1 loop, best of 3: 667 ms per loop In [5]: %timeit sum(A) 1 loop, best of 3: 1.41 s per loop In [6]: %timeit sum(L) 1 loop, best …

153 python  arrays  performance  boxing  python-internals 

注意：此问题仅供参考。我很想知道这样做有多深入到Python内部。 不久之前，在某个问题的内部开始了一个讨论，该问题是关于传递给print语句的字符串是否可以在调用to之后/期间进行修改print。例如，考虑以下功能： def print_something(): print('This cat was scared.') 现在，当print运行时，到终端的输出应显示： This dog was scared. 请注意，单词“ cat”已被单词“ dog”代替。某处某种方式能够修改那些内部缓冲区以更改打印的内容。假设这样做是在未经原始代码作者明确许可的情况下进行的（因此，被黑客/劫持）。 这个评论从智者@abarnert，尤其让我思考： 有两种方法可以做到这一点，但是它们都很丑陋，绝不应该这样做。最丑陋的方法是code用一个带有不同co_consts 列表的对象替换 函数内部的对象。接下来可能是进入C API以访问str的内部缓冲区。[...] 因此，看起来这实际上是可能的。 这是我解决此问题的幼稚方法： >>> import inspect >>> exec(inspect.getsource(print_something).replace('cat', 'dog')) >>> print_something() This dog was scared. 当然，这exec很糟糕，但这并不能真正回答问题，因为在 print调用when / after之后，它实际上并未进行任何修改。 正如@abarnert解释的那样，它将如何进行？

151 python  python-3.x  printing  python-internals 

我不明白如何通过“任意”顺序完成字典或在python中设置的循环。 我的意思是，这是一种编程语言，因此该语言中的所有内容都必须100％确定，对吗？Python必须具有某种算法来决定选择字典或集合的哪一部分，第一，第二等等。 我想念什么？

151 python  dictionary  set  python-internals 

有没有办法查看内置函数如何在python中工作？我不仅意味着如何使用它们，而且还意味着它们是如何构建的，排序或枚举后的代码是什么？

142 python  python-internals 

显然list(a)不是总归，[x for x in a]在某些时候[*a]总归，始终都是总归吗？ 这是从0到12的大小n，以及三种方法的结果大小（以字节为单位）： 0 56 56 56 1 64 88 88 2 72 88 96 3 80 88 104 4 88 88 112 5 96 120 120 6 104 120 128 7 112 120 136 8 120 120 152 9 128 184 184 10 136 184 192 …

136 python  python-3.x  list  cpython  python-internals 

我在玩timeit时发现，对小字符串进行简单的列表理解要比对小字符串列表进行相同的操作花费的时间更长。有什么解释吗？时间几乎是原来的1.35倍。 >>> from timeit import timeit >>> timeit("[x for x in 'abc']") 2.0691067844831528 >>> timeit("[x for x in ['a', 'b', 'c']]") 1.5286479570345861 导致此情况的较低级别发生了什么？

132 python  performance  cpython  timeit  python-internals 

我试图使用text.translate()Python 3.4 从给定的字符串中删除不需要的字符。 最小的代码是： import sys s = 'abcde12345@#@$#%$' mapper = dict.fromkeys(i for i in range(sys.maxunicode) if chr(i) in '@#$') print(s.translate(mapper)) 它按预期工作。但是，在Python 3.4和Python 3.5中执行相同的程序会产生很大的不同。 计算时间的代码是 python3 -m timeit -s "import sys;s = 'abcde12345@#@$#%$'*1000 ; mapper = dict.fromkeys(i for i in range(sys.maxunicode) if chr(i) in '@#$'); " "s.translate(mapper)" Python 3.4程序花费1.3毫秒，而Python 3.5中的同一程序仅花费26.4μs。 …

116 python  string  python-3.x  python-internals  python-3.5 

以下两个代码段之间是否有最终区别？首先为函数中的变量分配一个值，然后返回该变量。第二个函数只是直接返回值。 Python是否将它们转换为等效的字节码？是其中之一吗？ 情况1： def func(): a = 42 return a 情况2： def func(): return 42

106 python  interpreter  python-internals 

A tuple在Python中占用更少的内存空间： >>> a = (1,2,3) >>> a.__sizeof__() 48 而lists占用更多的内存空间： >>> b = [1,2,3] >>> b.__sizeof__() 64 Python内存管理内部会发生什么？

105 python  python-2.7  list  tuples  python-internals 

sort()Python 的内置方法使用什么算法？可以看看该方法的代码吗？

104 python  algorithm  sorting  python-internals 

我一直在玩Python的hash函数。对于小整数，它hash(n) == n总是出现。但是，这不会扩展为大量： >>> hash(2**100) == 2**100 False 我并不感到惊讶，我知道哈希值取值范围有限。这个范围是多少？ 我尝试使用二进制搜索来找到最小的数字hash(n) != n >>> import codejamhelpers # pip install codejamhelpers >>> help(codejamhelpers.binary_search) Help on function binary_search in module codejamhelpers.binary_search: binary_search(f, t) Given an increasing function :math:`f`, find the greatest non-negative integer :math:`n` such that :math:`f(n) \le t`. If :math:`f(n) > t` …

100 python  python-2.7  python-3.x  hash  python-internals 

我了解复制模块copy与vs 之间的区别deepcopy。我已经使用过copy.copy并且copy.deepcopy在成功之前使用过，但这是我第一次真正地重载__copy__and __deepcopy__方法。我已经用谷歌搜索看去，通过内置的Python模块查找的实例__copy__和__deepcopy__功能（例如sets.py，decimal.py和fractions.py），但我仍然不能100％肯定我明白了它的权利。 这是我的情况： 我有一个配置对象。最初，我将使用一组默认值实例化一个配置对象。此配置将移交给其他多个对象（以确保所有对象都以相同的配置开始）。但是，一旦开始用户交互，每个对象都需要独立地调整其配置，而又不影响彼此的配置（对我来说，我需要对初始配置进行深入复制才能进行处理）。 这是一个示例对象： class ChartConfig(object): def __init__(self): #Drawing properties (Booleans/strings) self.antialiased = None self.plot_style = None self.plot_title = None self.autoscale = None #X axis properties (strings/ints) self.xaxis_title = None self.xaxis_tick_rotation = None self.xaxis_tick_align = None #Y axis properties (strings/ints) self.yaxis_title = None self.yaxis_tick_rotation = None self.yaxis_tick_align = …

100 python  python-internals 

鉴于零比雷埃夫斯对另一个问题的回答，我们认为 x = tuple(set([1, "a", "b", "c", "z", "f"])) y = tuple(set(["a", "b", "c", "z", "f", 1])) print(x == y) True在启用散列随机化的情况下，大约打印时间的85％。为什么是85％？

97 python  hash  set  cpython  python-internals 

我发现它max比sortPython 2和3中的函数慢。 Python 2 $ python -m timeit -s 'import random;a=range(10000);random.shuffle(a)' 'a.sort();a[-1]' 1000 loops, best of 3: 239 usec per loop $ python -m timeit -s 'import random;a=range(10000);random.shuffle(a)' 'max(a)' 1000 loops, best of 3: 342 usec per loop Python 3 $ python3 -m timeit -s 'import random;a=list(range(10000));random.shuffle(a)' 'a.sort();a[-1]' 1000 loops, …

92 python  sorting  max  python-internals 

我知道“ .pyc”文件是纯文本“ .py”文件的编译版本，是在运行时创建的，以使程序运行更快。但是我观察到了一些事情： 修改“ py”文件后，程序行为会更改。这表明“ py”文件已编译或至少经过某种哈希处理或比较时间戳，以便确定是否应重新编译它们。 删除所有“ .pyc”文件（rm *.pyc）后，有时程序行为也会改变。这表明它们不是在更新“ .py”时被编译的。 问题： 他们如何决定何时编译？ 有没有办法确保他们在开发过程中进行更严格的检查？

91 python  python-internals  pyc