Questions tagged «python»

使用Python 2.7。我有一本字典，其中以球队名称为关键，对每支球队得分并允许的奔跑次数作为值列表： NL_East = {'Phillies': [645, 469], 'Braves': [599, 548], 'Mets': [653, 672]} 我希望能够将字典提供给函数并遍历每个团队（键）。 这是我正在使用的代码。现在，我只能逐队参加。我将如何遍历每个团队并为每个团队打印预期的win_percentage？ def Pythag(league): runs_scored = float(league['Phillies'][0]) runs_allowed = float(league['Phillies'][1]) win_percentage = round((runs_scored**2)/((runs_scored**2)+(runs_allowed**2))*1000) print win_percentage 谢谢你的帮助。

132 python  list  function  dictionary  loops 

如果我想在代码块中添加try / except，则在Emacs中使用Python，我经常发现我必须逐行缩进整个代码块。在Emacs中，如何立即缩进整个块。 我不是经验丰富的Emacs用户，但是发现它是通过ssh工作的最佳工具。我在命令行（Ubuntu）上使用Emacs，而不是作为gui，如果有什么不同的话。

132 python  emacs  ssh 

Numpy，scipy，matplotlib和pylab是使用python进行科学计算的常用术语。 我只是学习了一些有关pylab的知识，而感到困惑。每当我要导入numpy时，我都可以执行以下操作： import numpy as np 我只是认为，一旦我这样做 from pylab import * numpy也将被导入（使用np别名）。所以基本上，第二个相比第一个做更多的事情。 我想问的几件事： pylab仅仅是numpy，scipy和matplotlib的包装吗？ 由于NP是pylab中的numpy别名，因此pylab中的scipy和matplotlib别名是什么？（据我所知，plt是matplotlib.pyplot的别名，但我不知道matplotlib本身的别名）

132 python  numpy  matplotlib  scipy 

我正在编写AI状态空间搜索算法，并且有一个通用类可以用于快速实现搜索算法。子类将定义必要的操作，然后算法执行其余操作。 这是我遇到的问题：我想避免一遍又一遍地重新生成父状态，所以我有以下函数，该函数返回可以合法地应用于任何状态的操作： def get_operations(self, include_parent=True): ops = self._get_operations() if not include_parent and self.path.parent_op: try: parent_inverse = self.invert_op(self.path.parent_op) ops.remove(parent_inverse) except NotImplementedError: pass return ops 并且invert_op函数默认情况下抛出。 有没有比捕获异常更快的方法来检查函数是否未定义？ 我在检查dir中是否存在内容时正在思考，但这似乎不正确。hasattr是通过调用getattr并检查它是否引发来实现的，这不是我想要的。

132 python 

我正在尝试学习python，现在我试图摆脱类的困扰，以及如何使用实例操纵它们。 我似乎无法理解这个练习问题： 创建并返回其名称，年龄和专业与输入相同的学生对象 def make_student(name, age, major) 我只是不了解对象的含义，是否意味着我应该在包含这些值的函数内创建一个数组？或创建一个类，让该函数位于其中，并分配实例？（在问这个问题之前，我被要求开设一个学生班，里面要说姓名，年龄和专业） class Student: name = "Unknown name" age = 0 major = "Unknown major"

132 python 

我有一组距离称为dists。我想选择两个值之间的距离。我编写了以下代码行： dists[(np.where(dists >= r)) and (np.where(dists <= r + dr))] 但是，这仅针对条件选择 (np.where(dists <= r + dr)) 如果我通过使用临时变量按顺序执行命令，则效果很好。为什么上面的代码不起作用，如何使它起作用？ 干杯

132 python  numpy 

我有一个具有不同值的概率的文件，例如： 1 0.1 2 0.05 3 0.05 4 0.2 5 0.4 6 0.2 我想使用此分布生成随机数。是否存在处理此问题的现有模块？自己编写代码是很简单的（构建累积密度函数，生成随机值[0,1]并选择相应的值），但这似乎是一个常见问题，可能有人为它创建了一个函数/模块它。 我需要这个，因为我想生成一个生日列表（不遵循标准random模块中的任何分布）。

132 python  module  random 

我正在编写一些使用文件名，打开文件并解析出一些数据的代码。我想在课堂上做到这一点。以下代码有效： class MyClass(): def __init__(self, filename): self.filename = filename self.stat1 = None self.stat2 = None self.stat3 = None self.stat4 = None self.stat5 = None def parse_file(): #do some parsing self.stat1 = result_from_parse1 self.stat2 = result_from_parse2 self.stat3 = result_from_parse3 self.stat4 = result_from_parse4 self.stat5 = result_from_parse5 parse_file() 但是，这涉及到我将所有解析机制置于__init__类的功能范围之内。现在，对于此简化的代码来说，这看起来还不错，但是该函数parse_file还具有许多缩进级别。我更喜欢将函数定义parse_file()为类函数，如下所示： class MyClass(): def __init__(self, …

132 python  class 

我希望仅列出某个文件夹内的目录。这意味着我既不需要列出文件名，也不需要其他子文件夹。 让我们看看一个例子是否有帮助。在当前目录中，我们有： >>> os.listdir(os.getcwd()) ['cx_Oracle-doc', 'DLLs', 'Doc', 'include', 'Lib', 'libs', 'LICENSE.txt', 'mod_p ython-wininst.log', 'NEWS.txt', 'pymssql-wininst.log', 'python.exe', 'pythonw.ex e', 'README.txt', 'Removemod_python.exe', 'Removepymssql.exe', 'Scripts', 'tcl', 'Tools', 'w9xpopen.exe'] 但是，我不想列出文件名。我也不需要子文件夹，例如\ Lib \ curses。本质上，我想要的东西适用于以下情况： >>> for root, dirnames, filenames in os.walk('.'): ... print dirnames ... break ... ['cx_Oracle-doc', 'DLLs', 'Doc', 'include', 'Lib', 'libs', 'Scripts', 'tcl', …

132 python  filesystems 

假设python代码在以前的Windows目录“ main”中未知的位置执行，并且在运行时将代码安装在任何地方，都需要访问目录“ main / 2091 / data.txt”。 我应该如何使用open（location）函数？应该在什么位置？ 编辑： 我发现下面的简单代码可以工作..它有什么缺点吗？ file="\2091\sample.txt" path=os.getcwd()+file fp=open(path,'r+');

132 python  file  path  relative-path 

numpy的具有看起来他们可被用于同样的东西三个不同的函数---不同之处在于numpy.maximum可仅被用于逐元素，而numpy.max且numpy.amax可以在特定轴，或所有元件一起使用。为什么不仅仅存在numpy.max？在性能上有一些微妙之处吗？ （类似minvs. aminvs. minimum）

132 python  numpy  math  max 

在iPython笔记本中，我有一个while循环，可print实时侦听串行端口和接收到的数据。 我想要实现的仅显示最新接收到的数据（即，仅一行显示最新数据。在单元格输出区域中不滚动） 我需要的是（我认为）当我收到新数据时清除旧的单元格输出，然后打印新数据。我想知道如何以编程方式清除旧数据？

132 python  ipython  ipython-notebook 

我有一个80％分类变量的机器学习分类问题。如果要使用一些分类器进行分类，是否必须使用一种热编码？我可以在没有编码的情况下将数据传递给分类器吗？ 我正在尝试进行以下功能选择： 我读了火车文件： num_rows_to_read = 10000 train_small = pd.read_csv("../../dataset/train.csv", nrows=num_rows_to_read) 我将类别特征的类型更改为“类别”： non_categorial_features = ['orig_destination_distance', 'srch_adults_cnt', 'srch_children_cnt', 'srch_rm_cnt', 'cnt'] for categorical_feature in list(train_small.columns): if categorical_feature not in non_categorial_features: train_small[categorical_feature] = train_small[categorical_feature].astype('category') 我使用一种热编码： train_small_with_dummies = pd.get_dummies(train_small, sparse=True) 问题是，尽管我使用的是坚固的机器，但第3部分经常卡住。 因此，没有一种热编码，我就无法进行任何特征选择来确定特征的重要性。 您有什么推荐的吗？

132 python  pandas  machine-learning  anaconda  one-hot-encoding 

我有一个简单的问题，但找不到很好的解决方案。 我想获取一个代表灰度图像的NumPy 2D数组，并在应用一些matplotlib颜色图时将其转换为RGB PIL图像。 我可以使用以下pyplot.figure.figimage命令获得合理的PNG输出： dpi = 100.0 w, h = myarray.shape[1]/dpi, myarray.shape[0]/dpi fig = plt.figure(figsize=(w,h), dpi=dpi) fig.figimage(sub, cmap=cm.gist_earth) plt.savefig('out.png') 尽管我可以修改它以获取所需的东西（可能使用StringIO可以获取PIL图像），但我想知道是否没有一种更简单的方法可以这样做，因为这似乎是图像可视化的一个非常自然的问题。假设是这样的： colored_PIL_image = magic_function(array, cmap)

132 python  numpy  matplotlib  python-imaging-library  color-mapping 

我有一个简单的DataFrame如下所示： 我想从“第一季”列中选择所有值，然后将1990年以后的值替换为1。在此示例中，只有巴尔的摩乌鸦将1996年替换为1（其余数据保持不变）。 我使用了以下内容： df.loc[(df['First Season'] > 1990)] = 1 但是，它将行中的所有值替换为1，而不仅仅是“第一季”列中的值。 如何仅替换该列中的值？

132 python  pandas  dataframe