Questions tagged «python»

我的数据可以在给定日期包含多个事件，也可以在一个日期包含否事件。我接受这些事件，按日期计数并绘制它们。但是，当我绘制它们时，我的两个系列并不总是匹配。 idx = pd.date_range(df['simpleDate'].min(), df['simpleDate'].max()) s = df.groupby(['simpleDate']).size() 在上面的代码中，idx变为30个日期范围。2013/09/01至2013/09/30但是S可能只有25或26天，因为在给定日期没有事件发生。然后，当我尝试绘制时，由于大小不匹配，我得到一个AssertionError： fig, ax = plt.subplots() ax.bar(idx.to_pydatetime(), s, color='green') 解决这个问题的正确方法是什么？我是否要从IDX中删除没有值的日期，或者（我希望这样做）是将序列中缺少的日期添加为0（我希望这样做）？我希望有30天的完整图表（值为0）。如果这种方法正确，那么有关如何开始使用的任何建议？我需要某种动态reindex功能吗？ 这是S（df.groupby(['simpleDate']).size() ）的代码段，请注意没有输入04和05。 09-02-2013 2 09-03-2013 10 09-06-2013 5 09-07-2013 1

126 python  date  plot  pandas  dataframe 

对于Python中任何可能的try-finally块，是否保证finally将始终执行该块？ 例如，假设我在一个except街区中返回： try: 1/0 except ZeroDivisionError: return finally: print("Does this code run?") 或者，也许我重新提出一个Exception： try: 1/0 except ZeroDivisionError: raise finally: print("What about this code?") 测试表明finally上述示例确实可以执行，但我想我还没有想到其他场景。 在任何情况下，某个finally块可能无法在Python中执行？

126 python  exception-handling  try-catch-finally  finally 

所以我花了很多时间在此上，在我看来，这应该是一个简单的修复。我正在尝试使用Facebook的身份验证在我的网站上注册用户，并且正在服务器端进行操作。我已经到了获取访问令牌的地步，并且当我去： https://graph.facebook.com/me?access_token=MY_ACCESS_TOKEN 我得到的信息就是这样的字符串： {"id":"123456789","name":"John Doe","first_name":"John","last_name":"Doe","link":"http:\/\/www.facebook.com\/jdoe","gender":"male","email":"jdoe\u0040gmail.com","timezone":-7,"locale":"en_US","verified":true,"updated_time":"2011-01-12T02:43:35+0000"} 似乎我应该可以使用dict(string)它，但出现此错误： ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1; 2 is required 所以我尝试使用Pickle，但收到此错误： KeyError: '{' 我尝试使用django.serializers反序列化它，但结果相似。有什么想法吗？我觉得答案必须很简单，而且我很愚蠢。谢谢你的帮助！

126 python  string  json  facebook  dictionary 

PEP 8说： 导入总是放在文件的顶部，紧随任何模块注释和文档字符串之后，以及模块全局变量和常量之前。 占用时，我违反了PEP8。有时，我在函数中导入了东西。通常，如果存在仅在单个函数中使用的导入，则执行此操作。 有什么意见吗？ 编辑（我觉得导入函数的原因可能是个好主意）： 主要原因：它可以使代码更清晰。 在查看函数代码时，我可能会问自己：“函数/类xxx是什么？” （在函数内部使用xxx）。如果我的所有导入都在模块顶部，则必须去那里确定xxx是什么。使用时，这更成问题from m import xxx。看到m.xxx该功能可能会告诉我更多信息。取决于什么m：它是众所周知的顶级模块/软件包（import m）？还是子模块/包（from a.b.c import m）？ 在某些情况下，具有与使用xxx接近的位置的额外信息（“ xxx是什么？”）可以使功能更易于理解。

126 python  conventions 

我收到以下错误： 类型对象“ datetime.datetime”没有属性“ datetime” 在下一行： date = datetime.datetime(int(year), int(month), 1) 有人知道错误的原因吗？ 我导入日期时间from datetime import datetime是否有帮助 谢谢

126 python  datetime  namespaces 

我试图将一个相当简单的Python程序转换为可执行文件，但是找不到我想要的东西，所以我有几个问题（我正在运行Python 3.6）： 到目前为止，我发现的方法如下 下载旧版本的Python并使用 pyinstaller/py2exe 在Python 3.6中设置一个虚拟环境，这将允许我执行1。 下载Python到C ++转换器并使用它。 这是我尝试过的/遇到的问题。 我在安装pyinstaller所需的下载之前安装了它（pypi-something），所以它无法正常工作。下载必备文件后，pyinstaller仍然无法识别它。 如果要在Python 2.7中设置virtualenv，我是否真的需要安装Python 2.7？ 同样，我看到的唯一的python至C ++转换器只能在Python 3.5之前工作-尝试这样做是否需要下载并使用此版本？

126 python  python-3.x  exe  py2exe  python-3.6 

有什么方法可以强制安装pip python软件包，而忽略所有无法满足的依赖关系吗？ （我不在乎这样做有多么“错误”，我只需要这样做，除了逻辑和推理之外……）

126 python  pip 

我想合并两个DataFrames，并保留第一帧的索引作为合并数据集中的索引。但是，当我进行合并时，所得的DataFrame具有整数索引。如何指定要保留左侧数据框中的索引？ In [4]: a = pd.DataFrame({'col1': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, 'to_merge_on': {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}}) In [5]: b = pd.DataFrame({'col2': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 'to_merge_on': {0: 1, 1: 3, 2: 5}}) In [6]: a Out[6]: col1 to_merge_on a 1 1 b 2 3 c …

126 python  pandas 

因此，我试图制作一个程序来询问用户输入并将值存储在数组/列表中。 然后，当输入空白行时，它将告诉用户这些值中有多少是唯一的。 我出于现实原因而不是问题集来构建它。 enter: happy enter: rofl enter: happy enter: mpg8 enter: Cpp enter: Cpp enter: There are 4 unique words! 我的代码如下： # ask for input ipta = raw_input("Word: ") # create list uniquewords = [] counter = 0 uniquewords.append(ipta) a = 0 # loop thingy # while loop to …

126 python  arrays  variables  loops  unique 

我需要使用python获取文件夹的最新文件。使用代码时： max(files, key = os.path.getctime) 我收到以下错误： FileNotFoundError: [WinError 2] The system cannot find the file specified: 'a'

126 python  python-3.x  python-2.7 

我正在读取具有多个datetime列的csv文件。我需要在读取文件时设置数据类型，但是日期时间似乎是个问题。例如： headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', 'float'] pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes) 运行时出现错误： TypeError：不了解数据类型“ datetime” 事后通过pandas.to_datetime（）转换列不是一个选项，我不知道哪些列将是datetime对象。该信息可以更改，并且可以从通知我的dtypes列表的任何信息中获取。 另外，我尝试用numpy.genfromtxt加载csv文件，在该函数中设置dtypes，然后转换为pandas.dataframe，但它会使数据乱码。任何帮助是极大的赞赏！

126 python  csv  datetime  pandas  dataframe 

是否可以使用Python合并单独的PDF文件？ 假设是这样，我需要进一步扩展。我希望遍历目录中的文件夹并重复此过程。 我可能会碰运气，但是有可能排除PDF中包含的页面（我的报告生成总是创建一个额外的空白页面）。

126 python  pdf  file-io 

在numpy中，我有两个“数组”，X是(m,n)和y是一个向量(n,1) 使用 X*y 我收到错误 ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1) 何时 (97,2)x(2,1)显然是合法的矩阵运算，应该给我一个(97,1)向量 编辑： 我已使用纠正了此X.dot(y)问题，但原始问题仍然存在。

126 python  numpy 

我有一个类似于以下内容的目录结构 meta_project project1 __init__.py lib module.py __init__.py notebook_folder notebook.jpynb 当在工作notebook.jpynb，如果我尝试使用相对导入来访问函数function()在module.py有： from ..project1.lib.module import function 我收到以下错误： SystemError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-6393744d93ab> in <module>() ----> 1 from ..project1.lib.module import function SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import 有什么办法可以使用相对导入来使它起作用？ 注意，笔记本服务器是在meta_project目录级别实例化的，因此它应该有权访问这些文件中的信息。 同样要注意的是，至少没有按照最初的意图project1被认为是模块，因此没有__init__.py文件，它只是作为文件系统目录。如果解决问题的方法需要将其视为模块，并包括一个__init__.py很好的文件（甚至是空白文件），但这样做还不足以解决问题。 我在机器之间共享此目录，相对的导入使我可以在任何地方使用相同的代码，而且我经常使用笔记本进行快速原型制作，因此涉及将绝对路径捆绑在一起的建议不太可能有帮助。 编辑：这与Python 3中的相对导入不同，后者相对于Python 3中的相对导入一般来说，尤其是从包目录中运行脚本。这与在jupyter笔记本中工作有关，该笔记本试图调用另一个目录中具有不同常规和特定方面的本地模块中的函数。

126 python  jupyter-notebook  relative-import 

我在项目根目录中有一个带有配置文件的python项目。在整个项目中，需要使用几个不同的文件来访问配置文件。 所以它看起来是这样的：<ROOT>/configuration.conf <ROOT>/A/a.py，<ROOT>/A/B/b.py（当b，a.py访问配置文件）。 在不依赖我所在项目中的哪个文件的情况下，获得项目根目录和配置文件路径的最佳/最简便方法是什么？即不使用../../？可以假设我们知道项目根目录的名称是可以的。

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