Questions tagged «python»

Matlab的tic和toc函数的Python等效项是什么？

111 python  matlab  timing 

我正在使用opencv 2.4.2，python 2.7下面的简单代码创建了一个正确名称的窗口，但其内容为空白，并且不显示图像： import cv2 img=cv2.imread('C:/Python27/03323_HD.jpg') cv2.imshow('ImageWindow',img) 有谁知道这个问题吗？

111 python  opencv  image-processing 

如何使用pip命令从requirements.txt文件升级所有python软件包？ 尝试以下命令 $ pip install --upgrade -r requirements.txt 由于python软件包的后缀是版本号（Django==1.5.1），因此它们似乎没有升级。有没有比手动编辑requirements.txt文件更好的方法？ 编辑 正如Andy在其答案中提到的那样，软件包已固定到特定版本，因此无法通过pip命令升级软件包。 但是，我们可以pip-tools使用以下命令来实现。 $ pip-review --auto 这将自动从requirements.txt中升级所有软件包（确保pip-tools使用pip install命令安装）。

111 python  pip  packages  requirements.txt 

假设我编写了一个装饰器，它执行了非常通用的操作。例如，它可能会将所有参数转换为特定类型，执行日志记录，实现备忘录等。 这是一个例子： def args_as_ints(f): def g(*args, **kwargs): args = [int(x) for x in args] kwargs = dict((k, int(v)) for k, v in kwargs.items()) return f(*args, **kwargs) return g @args_as_ints def funny_function(x, y, z=3): """Computes x*y + 2*z""" return x*y + 2*z >>> funny_function("3", 4.0, z="5") 22 到目前为止一切都很好。但是，有一个问题。装饰的函数不保留原始函数的文档： >>> help(funny_function) Help …

111 python  decorator 

我正在使用pdb模块调试程序。我想了解如何退出pdb并允许程序继续进行到完成。该程序的运行在计算上很昂贵，所以我不想在脚本未尝试完成的情况下退出。continue似乎不起作用。如何退出pdb并继续执行我的程序？

111 python  pdb 

假设我有以下QueryDict： <QueryDict: {u'num': [0], u'var1': [u'value1', u'value2'], u'var2': [u'8']}> 我想要一本这样的字典，例如： {'num': [0], 'var1':['value1', 'value2'], 'var2':['8']} （我不在乎Unicode符号是否u继续存在。） 如果我queryDict.dict()按照django网站的建议进行操作，则会丢失属于的额外值var1，例如： {'num': [0], 'var1':['value2'], 'var2':['8']} 我正在考虑这样做： myDict = {} for key in queryDict.iterkeys(): myDict[key] = queryDict.getlist(key) 有没有更好的办法？

111 python  django 

我想在pandas数据框中创建一个列，该列表示timedelta列中天数的整数。是否可以使用“ datetime.days”，还是我需要做更多手动操作？ timedelta列 7天23:29:00 天整数列 7

111 python  pandas  timedelta 

在Python中，您可能有一个函数定义： def info(object, spacing=10, collapse=1) 可以通过以下任何一种方式调用： info(odbchelper) info(odbchelper, 12) info(odbchelper, collapse=0) info(spacing=15, object=odbchelper) 多亏了Python允许任意顺序的参数（只要它们被命名）。 我们遇到的问题是，随着一些更大的函数的增长，人们可能会在spacing和之间添加参数collapse，这意味着错误的值可能会传递给未命名的参数。此外，有时不清楚需要输入什么。我们正在寻找一种方法来强迫人们命名某些参数-不仅是编码标准，还是理想的标志或pydev插件？ 因此，在上述4个示例中，由于所有参数均已命名，因此只有最后一个示例可以通过检查。 奇怪的是，我们只会为某些功能打开它，但是有关如何实现此功能的任何建议-甚至可能的话，我们将不胜感激。

111 python  function  coding-style  parameter-passing 

我有两列数据框，打算将其转换为python字典-第一列将是键，第二列将是值。先感谢您。 数据框： id value 0 0 10.2 1 1 5.7 2 2 7.4

111 python  dictionary  pandas 

用于类的项目涉及解析Twitter JSON数据。我正在获取数据并将其设置为文件没有太大的麻烦，但是它们全部集中在一行中。这对我要进行的数据操作很好，但是文件很难读取，而且我无法很好地对其进行检查，这使得为数据操作编写代码非常困难。 有谁知道如何在Python中执行此操作（即不使用命令行工具，但我无法使用该工具）？到目前为止，这是我的代码： header, output = client.request(twitterRequest, method="GET", body=None, headers=None, force_auth_header=True) # now write output to a file twitterDataFile = open("twitterData.json", "wb") # magic happens here to make it pretty-printed twitterDataFile.write(output) twitterDataFile.close() 请注意，我很高兴有人向我指向simplejson文档等，但是正如我已经说过的那样，我已经研究过了并继续需要帮助。一个真正有用的答复将比那里的示例更加详细和解释。谢谢 另外： 在Windows命令行中尝试此操作： more twitterData.json | python -mjson.tool > twitterData-pretty.json 结果： Invalid control character at: line 1 column …

111 python  json  twitter  pretty-print 

我必须使用的数据有点混乱。它的数据中包含标头名称。如何从现有的pandas数据框中选择一行并使其（重命名为）列标题？ 我想做类似的事情： header = df[df['old_header_name1'] == 'new_header_name1'] df.columns = header

111 python  pandas  rename  dataframe 

python解释器的-m 模块选项为“将库模块模块作为脚本运行”。 使用此python代码a.py： if __name__ == "__main__": print __package__ print __name__ 我测试python -m a了 "" <-- Empty String __main__ 而python a.py回报 None <-- None __main__ 对我来说，这两个调用似乎是相同的，只是当使用-m选项调用__package__时不为None。 有趣的是，有了python -m runpy a，我得到了与python -m a编译成a.pyc的python模块相同的东西。 这些调用之间的（实际）区别是什么？他们之间有什么利弊吗？ 同样，David Beazley的Python Essential Reference将其解释为“ -m选项将库模块作为脚本运行，该脚本在执行主脚本之前在__main__模块内部执行 ”。这是什么意思？

111 python  module  package 

我试图在网页上的特定“输入”标签中提取单个“值”属性的内容。我使用以下代码： import urllib f = urllib.urlopen("http://58.68.130.147") s = f.read() f.close() from BeautifulSoup import BeautifulStoneSoup soup = BeautifulStoneSoup(s) inputTag = soup.findAll(attrs={"name" : "stainfo"}) output = inputTag['value'] print str(output) 我收到TypeError：列表索引必须是整数，而不是str 即使从Beautifulsoup文档中我了解到字符串在这里也不应该成为问题...但是我没有专家，我可能会误解了。 任何建议，不胜感激！提前致谢。

111 python  parsing  attributes  beautifulsoup 

我在熊猫中打开了一个非常大的csv文件，如下所示。 import pandas df = pandas.read_csv('large_txt_file.txt') 完成此操作后，内存使用量将增加2GB，这是预期的，因为此文件包含数百万行。我的问题出在我需要释放此内存的时候。我跑了... del df 但是，我的内存使用没有下降。这是释放熊猫数据帧使用的内存的错误方法吗？如果是，正确的方法是什么？

111 python  pandas  memory 

我知道我们可以os.walk()用来列出目录中的所有子目录或所有文件。但是，我想列出完整的目录树内容： - Subdirectory 1: - file11 - file12 - Sub-sub-directory 11: - file111 - file112 - Subdirectory 2: - file21 - sub-sub-directory 21 - sub-sub-directory 22 - sub-sub-sub-directory 221 - file 2211 如何在Python中最好地实现这一目标？

111 python  traversal  directory-structure