Questions tagged «python»

我需要获取所有Django请求标头。根据我的阅读，Django只是将所有内容request.META与大量其他数据一起转储到变量中。获取客户端发送到我的Django应用程序的所有标头的最佳方法是什么？ 我将使用这些来构建httplib请求。

107 python  django  http-headers  httprequest 

码： file('pinax/media/a.jpg', 'wb')

107 python  file  syntax 

是否有与Python pass语句等效的Bash ？

107 python  bash  language-comparisons 

我注意到在python中，有两种相似的寻找数字绝对值的方法： 第一 abs(-5) 第二 import math math.fabs(-5) 这些方法有何不同？

107 python 

给定以下代码： def A() : b = 1 def B() : # I can access 'b' from here. print( b ) # But can i modify 'b' here? 'global' and assignment will not work. B() A() 因为B()函数变量中的代码在b外部范围内，但不在全局范围内。是否可以b在B()函数内修改变量？我当然可以从和阅读print()，但是如何修改？

107 python  python-2.7 

通过多处理程序生成的子进程是否共享程序早期创建的对象？ 我有以下设置： do_some_processing(filename): for line in file(filename): if line.split(',')[0] in big_lookup_object: # something here if __name__ == '__main__': big_lookup_object = marshal.load('file.bin') pool = Pool(processes=4) print pool.map(do_some_processing, glob.glob('*.data')) 我正在将一些大对象加载到内存中，然后创建一个需要利用该大对象的工作池。大对象是只读访问的，我不需要在进程之间传递对它的修改。 我的问题是：大对象是否已加载到共享内存中，就像我在unix / c中生成进程一样，还是每个进程都加载了自己的大对象副本？ 更新：进一步说明-big_lookup_object是共享的查找对象。我不需要将其拆分并单独处理。我需要保留一个副本。我需要拆分的工作是读取许多其他大文件，并针对查找对象查找那些大文件中的项目。 进一步更新：数据库是一个很好的解决方案，memcached可能是一个更好的解决方案，磁盘上的文件（机架或dbm）可能更好。在这个问题上，我对内存解决方案特别感兴趣。对于最终的解决方案，我将使用hadoop，但我想看看是否也可以具有本地内存版本。

107 python  multiprocessing 

如何使用Python压缩创建.tar.gz文件？

107 python  compression  zip  tarfile 

我正在尝试使用其中包含一些非标准字符的超大型数据集。根据工作规范，我需要使用unicode，但我感到困惑。（这很可能做错了。） 我使用以下方式打开CSV： 15 ncesReader = csv.reader(open('geocoded_output.csv', 'rb'), delimiter='\t', quotechar='"') 然后，我尝试使用以下代码对其进行编码： name=school_name.encode('utf-8'), street=row[9].encode('utf-8'), city=row[10].encode('utf-8'), state=row[11].encode('utf-8'), zip5=row[12], zip4=row[13],county=row[25].encode('utf-8'), lat=row[22], lng=row[23]) 我正在对除lat和lng以外的所有内容进行编码，因为它们需要发送到API。当我运行程序以将数据集解析为可以使用的内容时，将获得以下Traceback。 Traceback (most recent call last): File "push_into_db.py", line 80, in <module> main() File "push_into_db.py", line 74, in main district_map = buildDistrictSchoolMap() File "push_into_db.py", line 32, in buildDistrictSchoolMap county=row[25].encode('utf-8'), lat=row[22], lng=row[23]) UnicodeDecodeError: …

107 python  django  utf-8 

我目前正在尝试从Python 2.7中的.csv文件读取数据，该文件最多包含100万行和200列（文件范围从100mb到1.6gb）。对于少于300,000行的文件，我可以（非常缓慢地）执行此操作，但是一旦超过该行，就会出现内存错误。我的代码如下所示： def getdata(filename, criteria): data=[] for criterion in criteria: data.append(getstuff(filename, criteron)) return data def getstuff(filename, criterion): import csv data=[] with open(filename, "rb") as csvfile: datareader=csv.reader(csvfile) for row in datareader: if row[3]=="column header": data.append(row) elif len(data)<2 and row[3]!=criterion: pass elif row[3]==criterion: data.append(row) else: return data 在getstuff函数中使用else子句的原因是，所有符合条件的元素都将一起列在csv文件中，因此当我经过它们时，为了节省时间，我离开了循环。 我的问题是： 我如何设法使其与较大的文件一起使用？ 有什么办法可以使它更快？ 我的计算机具有8gb …

107 python  python-2.7  file  csv 

我想做类似的事情。 list_of_urls = ['http://www.google.fr/', 'http://www.google.fr/', 'http://www.google.cn/', 'http://www.google.com/', 'http://www.google.fr/', 'http://www.google.fr/', 'http://www.google.fr/', 'http://www.google.com/', 'http://www.google.fr/', 'http://www.google.com/', 'http://www.google.cn/'] urls = [{'url': 'http://www.google.fr/', 'nbr': 1}] for url in list_of_urls: if url in [f['url'] for f in urls]: urls[??]['nbr'] += 1 else: urls.append({'url': url, 'nbr': 1}) 我能怎么做 ？我不知道该选择元组来编辑它还是找出元组索引？ 有什么帮助吗？

107 python  loops  list  tuples 

有人可以告诉我如何在最新版本的Python上安装sqlite3模块吗？我正在使用Macbook，并在命令行上尝试了： pip install sqlite 但是会弹出一个错误。

107 python  sqlite  pip 

如何忽略.pycgit中的文件？ 如果我把它放在.gitignore里面是行不通的。我需要将它们取消跟踪，而不要检查提交。

107 python  git 

用seaborn（和matplotlib关联矩阵）绘制热图时，第一行和最后一行被切成两半。当我运行这个在网上找到的最小代码示例时，也会发生这种情况。 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/resbaz/r-novice-gapminder-files/master/data/gapminder-FiveYearData.csv') plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(data.corr()) plt.show() y轴上的标签在正确的位置，但是行并不完全在此处。 几天前，它按预期工作。从那时起，我安装了texlive-xetex，因此我再次将其删除，但是并不能解决我的问题。 有什么想法我可能会错过吗？

107 python  matplotlib  seaborn 

我想使用Python从当前日期中提取年份。 在C＃中，这看起来像： DateTime a = DateTime.Now() a.Year Python需要什么？

107 python  datetime 

因此，我已经初始化了一个空的Pandas DataFrame，并希望迭代地将列表（或Series）追加为该DataFrame中的行。最好的方法是什么？

107 python  pandas  append  dataframe