Questions tagged «python»

Python范围规则到底是什么？ 如果我有一些代码： code1 class Foo: code2 def spam..... code3 for code4..: code5 x() 在哪里x找到？一些可能的选择包括以下列表： 在随附的源文件中 在类命名空间中 在函数定义中 在for循环中，索引变量 在for循环内 当函数spam传递到其他地方时，执行期间还会有上下文。也许lambda函数传递的方式有所不同？ 某个地方必须有一个简单的参考或算法。对于中级Python程序员而言，这是一个令人困惑的世界。

472 python  scope  dynamic-languages 

样例代码： >>> import json >>> json_string = json.dumps("ברי צקלה") >>> print json_string "\u05d1\u05e8\u05d9 \u05e6\u05e7\u05dc\u05d4" 问题：这不是人类可读的。我的（智能）用户想要使用JSON转储来验证甚至编辑文本文件（我宁愿不使用XML）。 有没有一种方法可以将对象序列化为UTF-8 JSON字符串（而不是 \uXXXX）？

472 python  json  unicode  utf-8  escaping 

有时我遇到这样的代码： import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() 产生： 我一直在疯狂地阅读文档，但找不到关于的解释111。有时我看到一个212。 论据fig.add_subplot()是什么意思？

472 python  matplotlib  figure 

如何从脚本中打印当前Python安装的版本号？

471 python 

我有一个以秒为单位返回信息的函数，但是我需要以小时：分钟：秒存储该信息。 有没有简单的方法可以在Python中将秒转换为这种格式？

469 python 

我知道如何得到两个平面列表的交集： b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15] b2 = [4,5,6,7,8] b3 = [val for val in b1 if val in b2] 要么 def intersect(a, b): return list(set(a) & set(b)) print intersect(b1, b2) 但是当我必须找到嵌套列表的交集时，我的问题就开始了： c1 = [1, 6, 7, 10, 13, 28, 32, 41, 58, 63] c2 = [[13, 17, 18, 21, 32], [7, …

468 python  list  intersection 

这是我的代码： import urllib2.request response = urllib2.urlopen("http://www.google.com") html = response.read() print(html) 有什么帮助吗？

468 python  python-3.x  urllib2 

我正在使用以下命令将Python异常消息打印到日志文件中logging.error： import logging try: 1/0 except ZeroDivisionError as e: logging.error(e) # ERROR:root:division by zero 除了异常字符串以外，是否可以打印有关异常及其生成代码的更多详细信息？行号或堆栈跟踪之类的东西会很棒。

468 python  exception  logging  exception-handling 

如何在Python中删除本地文件夹的内容？ 当前项目适用于Windows，但我也希望看到* nix。

468 python  file 

每当我尝试使用pip安装任何软件包时，都会收到此导入错误： guru@guru-notebook:~$ pip3 install numpy Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/pip3", line 9, in <module> from pip import main ImportError: cannot import name 'main' guru@guru-notebook:~$ cat `which pip3` #!/usr/bin/python3 # GENERATED BY DEBIAN import sys # Run the main entry point, similarly to how setuptools does it, but because …

467 python  pip 

与以前的版本不同，字典在Python 3.6中排序（至少在CPython实现下）。这似乎是一个重大更改，但只是文档中的一小段。它被描述为CPython实现细节而不是语言功能，但这也意味着将来可能会成为标准。 在保留元素顺序的同时，新的字典实现如何比旧的实现更好？ 以下是文档中的文字： dict()现在使用PyPy率先提出的“紧凑”表示形式。与Python 3.5相比，新dict（）的内存使用量减少了20％至25％。PEP 468（在函数中保留** kwarg的顺序。）由此实现。此新实现的顺序保留方面被认为是实现细节，因此不应依赖（将来可能会更改，但是希望在更改语言规范之前，先在几个发行版中使用该新dict实现该语言，为所有当前和将来的Python实现强制要求保留顺序的语义；这还有助于保留与仍旧有效的随机迭代顺序的旧版本语言（例如Python 3.5）的向后兼容性。（由INADA Naoki在发行27350。最初由Raymond Hettinger提出的想法。） 2017年12月更新：Python 3.7 保证dict保留插入顺序

466 python  python-3.x  dictionary  python-internals  python-3.6 

有没有办法在不使用try / except机制的情况下判断字符串是否表示一个整数（例如'3'，'-17'但不是'3.14'或'asfasfas'）？ is_int('3.14') = False is_int('-7') = True

466 python  string  integer 

与常规Python列表相比，NumPy有什么优势？ 我大约有100个金融市场系列，我将创建一个100x100x100 = 1百万个单元的多维数据集数组。我将每个x与y和z回归（3变量），以用标准误差填充数组。 我听说对于“大型矩阵”，出于性能和可伸缩性的原因，我应该使用NumPy而不是Python列表。事实是，我知道Python列表，它们似乎对我有用。 如果我转到NumPy，会有什么好处？ 如果我有1000个序列（即立方体中有10亿个浮点单元）怎么办？

466 python  arrays  list  numpy  numpy-ndarray 

您能否通过基本示例告诉我何时使用这些矢量化方法？ 我看到这map是一种Series方法，而其余都是DataFrame方法。我糊涂了约apply和applymap，虽然方法。为什么我们有两种将函数应用于DataFrame的方法？同样，简单的例子可以很好地说明用法！

465 python  pandas  dataframe  vectorization 

我对知道如何将熊猫数据框转换为NumPy数组感兴趣。 数据框： import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] c = [np.nan, 0.5, 0.5, np.nan, 0.5, 0.5, np.nan] df = pd.DataFrame({'A': a, …

465 python  arrays  pandas  numpy  dataframe