Questions tagged «python»

import requests data = {'foo':'bar'} url = 'https://foo.com/bar' r = requests.post(url, data=data) 如果URL使用自签名证书，则失败并显示 requests.exceptions.SSLError: [Errno 1] _ssl.c:507: error:14090086:SSL routines:SSL3_GET_SERVER_CERTIFICATE:certificate verify failed 我知道我可以像这样传递False给verify参数： r = requests.post(url, data=data, verify=False) 但是，我想做的是将请求指向磁盘上的公共密钥副本，并告诉它信任该证书。

82 python  ssl  python-requests 

我知道我们使用enumerate了迭代列表，但是我在字典中尝试了它，但没有给出错误。 码： enumm = {0: 1, 1: 2, 2: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7} for i, j in enumerate(enumm): print(i, j) 输出： 0 0 1 1 2 2 3 4 4 5 5 6 6 7 有人可以解释输出吗？

82 python  python-3.x  dictionary  enumerate 

如何简单地从本地Python（3.0）脚本SSH到远程服务器，提供登录名/密码，执行命令并将输出打印到Python控制台？ 我宁愿不使用任何大型外部库或在远程服务器上安装任何东西。

82 python  linux  unix  ssh 

我有一个要安装到我的virtualenv中的python程序-这是一个需要解压缩然后运行setup.py程序的zip程序包-但我的问题更多是关于如何将这些未压缩的文件放入我的virtualenv中，以便该程序包被安装到virtualenv的site-packages文件夹中？ 我也可以使用pip install <package name>，从virtualenv内部安装，但是由于某些原因，PIP下载的软件包已过期。 所以-有人可以告诉我一些手动安装软件包的简单步骤吗？ 到目前为止，我已经掌握了加载Virtualenv的基本命令： -bash-3.2$ source ~/.bashrc -bash-3.2$ workon test (test)-bash-3.2$ //Now I'm working on my virtualenv, but where do I go after this?? 所以-将python包/程序解压缩到什么位置很重要-还是应该在解压缩之前先登录virtualenv？加载virtualenv并在内部使用“ workon test”命令使用它后，无论找到哪个目录，我都会安装任何python软件包，将其自身安装到适当的virtualenv的site-packages文件夹中吗？ 选项1是将python程序解压缩到/ home / username / tmp-然后登录到我的virtualenv，导航到该文件夹​​并运行setup.py程序-假设virtualenv会将所有相关文件传输到它自己的site-packages文件夹中。 或方案2是将文件直接解压缩到站点包中，然后从那里运行（登录到virtualenv之后），依此类推 感谢您帮助Python clutz！

82 python  installation  virtualenv  pip  virtualenvwrapper 

在块注释中，我想引用一个长度超过80个字符的URL。 显示此URL的首选约定是什么？ 我知道bit.ly是一个选项，但URL本身是描述性的。对其进行缩短，然后使用嵌套的注释描述缩短的URL，这似乎是一个糟糕的解决方案。

82 python  pep8 

使用以下代码获取字符串并将其转换为二进制： bin(reduce(lambda x, y: 256*x+y, (ord(c) for c in 'hello'), 0)) 输出： 0b110100001100101011011000110110001101111 如果我将其放到该站点（位于右侧站点）中，则会得到hello回我的消息。我想知道它使用什么方法。我知道我可以将二进制字符串拼接成8，然后将其与相应的值进行匹配bin(ord(character))或以其他方式进行匹配。真正在寻找更简单的东西。

82 python  binary  ascii 

为什么Python的异常命名为“错误”（例如ZeroDivisionError，NameError，TypeError），而不是“例外”（例如ZeroDivisionException，NameException，TypeException）。 我来自Java背景，最近开始学习Python，这令人困惑，因为在Java中错误与异常之间是有区别的。 Python也有区别吗？

82 java  python  exception 

深入研究Python的源代码后，我发现它维护了一个PyInt_Objects数组，范围从int(-5)到int(256)（@ src / Objects / intobject.c） 一个小实验证明了这一点： >>> a = 1 >>> b = 1 >>> a is b True >>> a = 257 >>> b = 257 >>> a is b False 但是，如果我在py文件中一起运行这些代码（或使用分号将它们结合在一起），结果将有所不同： >>> a = 257; b = 257; a is b True 我很好奇为什么它们仍然是同一对象，所以我深入研究了语法树和编译器，提出了下面列出的调用层次结构： PyRun_FileExFlags() mod = PyParser_ASTFromFile() …

82 python  caching  code-analysis  literals  python-internals 

在python中，我有一个列表，该列表应仅包含一个真实值（即bool(value) is True）。有一个聪明的方法来检查吗？现在，我只是遍历整个列表并手动检查： def only1(l) true_found = False for v in l: if v and not true_found: true_found=True elif v and true_found: return False #"Too Many Trues" return true_found 这看起来不雅，不是很pythonic。有更聪明的方法吗？

82 python 

如果没有，什么是最好的方法？ 现在我正在做（对于Django项目）： if not 'thing_for_purpose' in request.session: request.session['thing_for_purpose'] = 5 但它很尴尬。在Ruby中，它将是： request.session['thing_for_purpose'] ||= 5 更好。

82 python  ruby 

是否有“ Pythonic”方式（我的意思是，没有“ pure SQL”查询）来使用SQLAlchemy定义SQL视图？

82 python  postgresql  sqlalchemy 

我在matplotlib中制作了一组子图（例如3 x 2），但我的数据集少于6个。如何将其余子图留空？ 安排如下所示： +----+----+ | 0,0| 0,1| +----+----+ | 1,0| 1,1| +----+----+ | 2,0| 2,1| +----+----+ 这可能会持续几页，但是在最后一页上，例如，有5个数据集，而2,1框将为空。但是，我已声明该数字为： cfig,ax = plt.subplots(3,2) 因此，在子图2,1的空间中，存在一组带有刻度和标签的默认轴。如何以编程方式使该空间空白且没有轴？

82 python  matplotlib  axes  subplot 

将行和列标题添加到循环生成的子图网格中的最佳实践是matplotlib什么？我能想到几个，但并不是特别整洁： 对于具有循环计数器的列，您只能将其set_title()用于第一行。对于行，这不起作用。您将不得不text在情节之外进行绘制。 您在顶部添加了一排子图，在左侧添加了一列子图，并在该子图的中间绘制了文本。 您能提出更好的选择吗？

82 python  matplotlib  subplot 

由于各种原因，使用get / set似乎是Java中的一种常见做法，但是我几乎看不到使用此代码的Python代码。 为什么要在Python中使用或避免使用get / set方法？

82 python  getter-setter 

我正在尝试移植一个使用手推插值器（由数学家colleage开发）的程序，以使用scipy提供的插值器。我想使用或包装scipy插值器，以使其行为与旧的插值器尽可能接近。 这两个函数之间的关键区别在于，在我们的原始插值器中-如果输入值高于或低于输入范围，则我们的原始插值器将推断结果。如果您使用scipy插值器尝试此操作，则会引发一个ValueError。以该程序为例： import numpy as np from scipy import interpolate x = np.arange(0,10) y = np.exp(-x/3.0) f = interpolate.interp1d(x, y) print f(9) print f(11) # Causes ValueError, because it's greater than max(x) 有没有一种明智的方法可以使最后一行不会发生崩溃，而是简单地进行线性外推，将由前两个点定义的渐变继续到无穷大。 请注意，在实际软件中，我实际上并没有使用exp函数-此处仅用于说明！

82 python  math  numpy  scipy