Questions tagged «python»

我需要从Django模板中执行过滤查询，以在视图中获取与python代码等效的一组对象： queryset = Modelclass.objects.filter(somekey=foo) 在我的模板中，我想做 {% for object in data.somekey_set.FILTER %} 但我似乎无法找出如何编写FILTER。

82 python  django  django-templates 

我正在使用PythonsNumPy模块进行编码。如果将3D空间中的点的坐标描述为[1, 2, 1]，那不是三个维度，三个轴，三个等级吗？或者，如果那是一个维度，那它不应该是点（复数），而不是点吗？ 这里是文档： 在Numpy中，尺寸称为轴。轴数为等级。例如，3D空间[1、2、1]中的点的坐标是等级1的数组，因为它具有一个轴。该轴的长度为3。 资料来源：http : //wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial

82 python  numpy 

我正在用Python实现Kosaraju的强连接组件（SCC）图搜索算法。 该程序可以在较小的数据集上很好地运行，但是当我在超大图形（超过800,000个节点）上运行它时，它会显示“ Segmentation Fault”。 可能是什么原因造成的？谢谢！ 附加信息：首先，我在超大型数据集上运行时遇到此错误： "RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in cmp" 然后我使用设置重置递归限制 sys.setrecursionlimit(50000) 但是出现了“细分错误” 相信我这不是一个无限循环，它可以在相对较小的数据上正确运行。程序是否可能耗尽了资源？

82 python  segmentation-fault  large-data 

在python中使用户定义的类可排序和/或可哈希化时，需要重写/实现哪些方法？ 需要注意的陷阱是什么？ 我输入dir({})解释器以获取内置字典的方法列表。其中，我假设我需要一些实现 ['__cmp__', '__eq__', '__ge__', '__gt__', '__hash__', '__le__', '__lt__', '__ne__'] 与Python2相比，必须为Python3实现哪些方法有区别吗？

82 python  class  sorting  hash  magic-methods 

伙计们，我这里有200个独立的csv文件，分别从SH（1）命名为SH（200）。我想将它们合并到单个csv文件中。我该怎么做？

82 python  csv  merge  concatenation 

在我的Django应用中，我需要在用户登录时开始运行一些定期的后台作业，并在用户注销时停止运行它们，因此我正在寻找一种优雅的方式来 收到用户登录/注销的通知 查询用户登录状态 在我看来，理想的解决方案是 由每个发送的信号django.contrib.auth.views.login和... views.logout 一种django.contrib.auth.models.User.is_logged_in()类似于... User.is_active()或... User.is_authenticated() Django 1.1.1没有该功能，我不愿意修补该源代码并添加它（无论如何都不知道如何做）。 作为临时解决方案，我is_logged_in向UserProfile模型添加了一个布尔字段，默认情况下将其清除，该字段是在用户首次点击登录页面（由定义LOGIN_REDIRECT_URL = '/'）时设置的，并在后续请求中被查询。我将其添加到UserProfile中，因此不必为此而派生和自定义内置User模型。 我不喜欢这种解决方案。如果用户明确单击注销按钮，则可以清除该标志，但是在大多数情况下，用户只是离开页面或关闭浏览器即可；在这些情况下，清除标志似乎对我来说不是直截了当的。除此以外（尽管这是数据模型的清晰性挑剔），is_logged_in但不属于UserProfile，而是属于User模型。 谁能想到替代方法？

82 python  django  login  signals 

我真的不明白Python的用途__str__和__repr__用途。我的意思是，我得到的__str__返回对象的字符串表示形式。但是我为什么需要那个？在什么用例情况下？另外，我读到有关__repr__ 但是我不明白的是，我将在哪里使用它们？

82 python 

我需要确定Python中两个n维向量之间的角度。例如，输入可以是两个列表，如下所示：[1,2,3,4]和[6,7,8,9]。

82 python  vector  angle 

我有这样的熊猫DataFrame X Y Z Value 0 18 55 1 70 1 18 55 2 67 2 18 57 2 75 3 18 58 1 35 4 19 54 2 70 我想将此数据写入如下所示的文本文件： 18 55 1 70 18 55 2 67 18 57 2 75 18 58 1 35 19 54 2 …

82 python  pandas  file-io 

Pythondict是非常有用的数据结构： d = {'a': 1, 'b': 2} d['a'] # get 1 有时，您还想按值编制索引。 d[1] # get 'a' 哪个是实现此数据结构的最有效方法？有官方推荐的方法吗？

82 python  hashtable  bidirectional 

我刚刚从python.org安装了Python3，但无法使用来安装软件包pip。根据设计，这里的网络上有一个中间人数据包检查设备，该设备通过使用其自己的证书对所有SSL连接进行辞职来检查所有数据包（包括SSL）。GPO的一部分将自定义根证书推送到Windows密钥库中。 使用Java时，如果我需要访问任何外部https站点，则需要手动更新JVM中的cacerts以信任自签名CA证书。 如何为python完成此操作？现在，当我尝试使用来安装软件包时pip，可以理解，我得到了很多[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]错误。 我意识到我可以使用--trusted-host参数忽略它们，但是我不想为我要安装的每个软件包都这样做。 有没有办法更新python使用的CA证书存储？

82 python  windows  ssl  pip 

基本上有一个名为的文件8puzzle.py，我想将该文件导入另一个文件（在同一文件夹中，因为提供了该文件，所以无法更改文件名）。无论如何，在Python中可以做到这一点吗？我尝试了通常的方式from 8puzzle import *，这给了我一个错误。 错误是： >>> import 8puzzle File "<input>", line 1 import 8puzzle ^ SyntaxError: invalid syntax >>>

82 python  import 

我有两个2d numpy数组：x_array包含x方向的位置信息，y_array包含y方向的位置。 然后，我有一长串x，y点。 对于列表中的每个点，我需要找到最接近该点的位置（在数组中指定）的数组索引。 基于这个问题，我天真地产生了一些有效的代码： 在numpy数组中查找最近的值 即 import time import numpy def find_index_of_nearest_xy(y_array, x_array, y_point, x_point): distance = (y_array-y_point)**2 + (x_array-x_point)**2 idy,idx = numpy.where(distance==distance.min()) return idy[0],idx[0] def do_all(y_array, x_array, points): store = [] for i in xrange(points.shape[1]): store.append(find_index_of_nearest_xy(y_array,x_array,points[0,i],points[1,i])) return store # Create some dummy data y_array = numpy.random.random(10000).reshape(100,100) x_array = …

82 python  algorithm  numpy 

如何在不首先解压缩的情况下打开zip存档中的文件？ 我正在使用pygame。为了节省磁盘空间，我将所有图像压缩了。是否可以直接从zip文件加载给定的图像？例如： pygame.image.load('zipFile/img_01')

82 python  zipfile 

我有一个形状为（X，Y）的Pandas数据框对象，如下所示： [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 还有一个形状为（X，Z）的numpy稀疏矩阵（CSC），看起来像这样 [[0, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 0]] 如何将矩阵中的内容添加到新命名列中的数据框中，以使数据框最终像这样： [[1, 2, 3, [0, 1, 0]], [4, 5, 6, [0, 0, 1]], [7, 8, 9, [1, 0, 0]]] 请注意，数据框现在具有形状（X，Y + 1），并且矩阵中的行是数据框中的元素。

82 python  numpy  pandas