Questions tagged «python»

我正在使用未从HTTP请求调用的进程中的Django数据库模型。该过程应该每隔几秒钟轮询一次新数据并对其进行一些处理。我有一个循环，它休眠了几秒钟，然后从数据库中获取所有未处理的数据。 我看到的是，在第一次获取之后，该进程再也看不到任何新数据。我进行了一些测试，尽管每次我都在构建新的QuerySet，但看起来Django正在缓存结果。为了验证这一点，我从Python shell做到了这一点： >>> MyModel.objects.count() 885 # (Here I added some more data from another process.) >>> MyModel.objects.count() 885 >>> MyModel.objects.update() 0 >>> MyModel.objects.count() 1025 如您所见，添加新数据不会更改结果计数。但是，调用管理器的update（）方法似乎可以解决此问题。 我找不到关于该update（）方法的任何文档，也不知道它可能还会做其他什么坏事。 我的问题是，为什么我会看到这种缓存行为，这与Django文档所说的相反？以及如何防止它发生？

77 python  django  caching 

foo = [x for x in bar if x.occupants > 1] 在谷歌上搜索并搜索之后，无法弄清楚它的作用。也许我不是在搜索正确的内容，而是在这里。非常感谢您对取消此速记的任何输入。

77 python  for-loop  for-in-loop 

伙计们 我正在尝试找到问题的最优雅解决方案，并且想知道python是否为我想做的事情内置了任何东西。 我正在做的是这个。我有一个列表，A并且我有一个f接受项目并返回列表的函数。我可以使用列表推导来转换所有内容，A例如： [f(a) for a in A] 但这返回一个列表列表； [a1,a2,a3] => [[b11,b12],[b21,b22],[b31,b32]] 我真正想要的是获取扁平化的列表； [b11,b12,b21,b22,b31,b32] 现在，其他语言也有它。传统上flatmap用函数式编程语言来称呼它，而.Net则称它为SelectMany。python有类似的东西吗？有没有一种巧妙的方法可以将函数映射到列表并展平结果？ 我要解决的实际问题是：从目录列表开始，查找所有子目录。所以; import os dirs = ["c:\\usr", "c:\\temp"] subs = [os.listdir(d) for d in dirs] print subs currentliy给了我一个列表列表，但是我真的想要一个列表。

77 functional-programming  python  list-comprehension 

嗨，我想了解为什么下面的代码使用正则表达式进行拆分字符串拆分 #include<regex> #include<vector> #include<string> std::vector<std::string> split(const std::string &s){ static const std::regex rsplit(" +"); auto rit = std::sregex_token_iterator(s.begin(), s.end(), rsplit, -1); auto rend = std::sregex_token_iterator(); auto res = std::vector<std::string>(rit, rend); return res; } int main(){ for(auto i=0; i< 10000; ++i) split("a b c", " "); return 0; } 则慢于以下python代码 import re …

77 c++  python  regex  performance  c++11 

有关如何执行此操作的信息很多，但是由于“有多种方法可以给猫换皮”，因此涵盖该过程的所有教程/手册似乎都做出了与其他假设不同的某些假设。教程，我仍然没有设法掌握它。 到目前为止，这是我认为我了解的。 我的最终目标应该是创建“二进制” .deb软件包。由于所有Python程序都是这样的，因此此类软件包将独立于平台（32/64位）。 要创建“二进制”包，我首先需要创建一个源包。 要创建源包，我可以使用CDBS或debhelper。Debhelper是初学者的推荐方法。 创建源程序包的核心是DEBIAN在源目录中的目录中填充许多文件，以阐明需要在何处复制文件，它们受什么版权和许可方案，它们具有什么依赖性等。 如果Python源代码还附带distutils的脚本，则该步骤＃4可在很大程度上自动化该dh_make命令。setup.py 现在我的问题是： 我对流程的理解正确吗？有什么我想念的东西，或者我弄错了吗？ 步骤5确实让我更困惑：特别是对我来说最模糊的两点是： 如何编写setup.py安装独立程序的脚本？ 编辑：通过独立的程序，我指的是节目旨在通过桌面用户使用（而不是一个模块，这是我理解的一样功能的集合被其他软件已经被导入后使用）。在我的特定情况下，我实际上需要两个这样的“程序”：主软件和单独的实用程序（实际上，另一个“程序”应与另一个程序放在同一程序包中）。 这种脚本对DEB包有什么特殊性？官方文档似乎只涉及RPM和Windows内容。 顺便说一句：这些是迄今为止我能找到的最佳信息来源。如果您有什么比这更好的，请分享！:) Ubuntu的Python打包指南 从python setup.py创建一个.deb包（它显示了步骤，但是对它们的解释不足以使我遵循） ShowMeDo视频，有关“从python程序中创建.deb软件包”（它似乎不是最新的，并且-如果我理解正确的话-它将产生供个人使用的软件包，没有依赖项，也没有签名的changelog等使其与Debian政策不兼容的关键数据）。

77 python  debian  packaging  distutils  debhelper 

我有两个对象列表。每个列表已经按日期时间类型的对象的属性排序。我想将两个列表合并为一个排序的列表。最好的方法是仅执行排序，还是在Python中有更聪明的方法来执行此操作？

77 python  list  sorting 

我有一个程序，可以通过我在PyQt中编写的gui与正在使用的无线电接口。显然，无线电的主要功能之一是传输数据，但是要连续进行此操作，我必须循环写入，这会导致gui挂起。由于我从未处理过线程，因此我尝试使用QCoreApplication.processEvents().“无线”需要在两次传输之间睡眠的方法来消除这些挂起，因此gui仍根据这些睡眠持续的时间来挂起。 是否有使用QThread修复此问题的简单方法？我一直在寻找有关如何使用PyQt实现多线程的教程，但是其中大多数都涉及设置服务器，并且比我需要的要先进得多。老实说，我什至不需要我的线程在它运行时更新任何东西，我只需要启动它，使其在后台传输，然后停止它即可。

77 python  multithreading  pyqt  pyqt4  qthread 

我正在运行Mac OSX 10.5.8。我使用macports安装了matplotlib。我从matplotlib画廊获得了一些像这样的示例，而没有做任何修改： http://matplotlib.sourceforge.net/examples/api/unicode_minus.html 我运行它，没有错误，但是图片没有显示。在Linux Ubuntu中，我明白了。 您知道这里可能出什么问题吗？

77 python  macos  matplotlib  plot 

在我写urls.py代码之前，我的代码...一切正常。现在，我遇到了问题-无法访问我的网站。“无法导入名称模式” 我的urls.py是： from django.conf.urls import patterns, include, url 他们说这里有什么错误。

77 python  django 

或者，一个更笼统的问题是，如何对数组进行切片以获取每第n行，因此对于偶数/奇数，您希望跳过一行，但通常情况下，您希望获取每n- th行，跳过n-1行。

77 python  arrays 

我是机器学习的新手，并且一直在研究无监督学习技术。 该图显示了我的示例数据（所有清洁后）屏幕截图： 示例数据 我有两个用来清理数据的Pipline： num_attribs = list(housing_num) cat_attribs = ["ocean_proximity"] print(type(num_attribs)) num_pipeline = Pipeline([ ('selector', DataFrameSelector(num_attribs)), ('imputer', Imputer(strategy="median")), ('attribs_adder', CombinedAttributesAdder()), ('std_scaler', StandardScaler()), ]) cat_pipeline = Pipeline([ ('selector', DataFrameSelector(cat_attribs)), ('label_binarizer', LabelBinarizer()) ]) 然后，我将这两个管道进行了合并，相同的代码如下所示： from sklearn.pipeline import FeatureUnion full_pipeline = FeatureUnion(transformer_list=[ ("num_pipeline", num_pipeline), ("cat_pipeline", cat_pipeline), ]) 现在，我正在尝试对数据执行fit_transform，但它向我显示了错误。 转换代码： housing_prepared = full_pipeline.fit_transform(housing) housing_prepared …

77 python  scikit-learn  data-science 

我要完成以下工作 answer = True myvar = "the answer is " + answer 并将myvar的值设为“答案为True”。我很确定您可以使用Java做到这一点。

77 python  string  casting  boolean  concatenation 

我正在使用芹菜和django-celery。我定义了一个我想测试的定期任务。是否可以从外壳程序手动运行定期任务，以便查看控制台输出？

77 python  django  celery  django-celery  celery-task 

我正在使用Selenium WebDriver for Python。我想用特定的宽度和高度实例化浏览器。到目前为止，我能得到的最接近的是： driver = webdriver.Firefox() driver.set_window_size(1080,800) 哪个可行，但是在创建浏览器后设置浏览器大小，我希望在实例化时设置它。我猜想有一种方法可以遵循： profile = webdriver.FirefoxProfile(); profile.set_preference(foo, 1080) driver = webdriver.Firefox(profile) 但是我不知道foo会是什么，而且我不知道文档在哪里。 Q1：有没有一种方法可以在实例化时设置宽度/高度？ 问题2：参考文档在哪里列出了所有可用的密钥profile.set_preference？

77 python  selenium  selenium-webdriver  screen-resolution 

使用Python中matplotlib的pandas数据框制作一系列散点图的最佳方法是什么？ 例如，如果我的数据框df有一些感兴趣的列，我会发现自己通常将所有内容都转换为数组： import matplotlib.pylab as plt # df is a DataFrame: fetch col1 and col2 # and drop na rows if any of the columns are NA mydata = df[["col1", "col2"]].dropna(how="any") # Now plot with matplotlib vals = mydata.values plt.scatter(vals[:, 0], vals[:, 1]) 在绘制之前将所有内容都转换为数组的问题是，它迫使您脱离数据框。 考虑以下两个用例，其中完整的数据帧对于绘图至关重要： 例如，如果您现在想查看在col3调用中绘制的对应值的所有值scatter，并用该值为每个点（或大小）上色，该怎么办？您必须返回，拉出的非na值，col1,col2并检查它们对应的值。 在保留数据框的同时有一种绘制方法吗？例如： mydata = df.dropna(how="any", …

77 python  matplotlib  plot  dataframe  pandas