Questions tagged «python»

PyCharm 2.7（或PyCharm 3）是否支持自定义docstring和doctest存根？如果是这样，如何编写这种特定类型的自定义扩展？ 我当前的项目已标准化使用Google Python样式指南（http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/pyguide.html）。我喜欢PyCharm的文档字符串支持，但是目前只有两种受支持的格式是epytext和reStructureText。我想要并且愿意为自己编写一个PyCharm插件，该插件可以创建以Google或Numpydoc样式（https://pypi.python.org/pypi/sphinxcontrib-napoleon/）格式设置的文档注释存根。这里特别重要的是将PyCharm具有的类型推断功能与其他两种文档类型相结合。

75 python  pycharm  docstring  doctest  sphinx-napoleon 

如果fruits是清单['apples', 'oranges', 'pears']， 有没有一种使用Django模板标签生成“苹果，橘子和梨”的快速方法？ 我知道使用循环和{% if counter.last %}语句执行此操作并不难，但是由于我将反复使用它，所以我认为我将必须学习如何编写自定义标签 过滤器，如果已经完成，我不想重新发明轮子。 作为扩展，我尝试删除牛津逗号（即返回“苹果，橘子和梨”）的操作更加混乱。

75 python  django  list  django-templates 

任何人都可以用非常简单的术语向我解释Python中的“方法”是什么？ 问题是在许多针对初学者的Python教程中，这个词的使用方式就像初学者已经知道Python上下文中的方法是什么。我当然很熟悉这个词的一般含义，但是我不知道这个词在Python中的含义。因此，请向我解释“ Pythonian”方法的全部含义。 一些非常简单的示例代码将非常值得赞赏，因为一张图片值得一千个单词。

75 python  methods 

是否有关于哪些内置库和标准库类不可归类（“最终”）的规则？ 从Python 3.3开始，以下是一些示例： bool function operator.itemgetter slice 我发现了一个问题，涉及用C语言和纯Python实现“最终”类。 我想了解什么原因可以解释为什么首先选择一个班级是“最终的”。

75 python  class  inheritance  python-3.x  language-design 

我不是专业人士，我一直在努力了解StringIO的确切用途。我一直在互联网上找一些例子。但是，几乎所有示例都是非常抽象的。他们只是展示“如何”使用它。但是它们都没有显示“为什么”和“在什么情况下”应该/将要使用它？提前致谢 ps不要与stackoverflow上的这个问题混淆：StringIO用法，用于比较string和StringIo。

75 python  string  caching  io 

我有一个测试文件，其中包含花费大量时间的测试（它们将计算结果发送到集群并等待结果）。所有这些都在特定的TestCase类中。 由于它们需要时间，而且不太可能中断，因此我希望能够选择测试的该子集是否运行（最好的方法是使用命令行参数，即“ ./tests.py --offline”或其他内容）这样），因此我可以在需要的时候经常且快速地运行大多数测试，并偶尔进行整套测试。 现在，我只是unittest.main()用来开始测试。 谢谢。

75 python  unit-testing  python-unittest 

我正在尝试使用新型属性声明： class C(object): def __init__(self): self._x = 0 @property def x(self): print 'getting' return self._x @x.setter def set_x(self, value): print 'setting' self._x = value if __name__ == '__main__': c = C() print c.x c.x = 10 print c.x 并在控制台中查看以下内容： pydev debugger: starting getting 0 File "\test.py", line 55, in <module> …

75 python 

假设我有一个带有字符串实例属性的类。我应该使用“”值或无初始化该属性吗？可以吗？ def __init__(self, mystr="") self.mystr = mystr 要么 def __init__(self, mystr=None) self.mystr = mystr 编辑：我想的是，如果我使用“”作为初始值，则将“ ”声明为字符串类型的变量。然后，我以后将无法为其分配任何其他类型。我对吗？ 编辑：我认为在这里要注意很重要，我的建议是错误的。并且将其他类型分配给变量没有问题。我喜欢S.Lott的评论：“由于“声明” Python中没有任何内容，因此您没有考虑正确的方法。 ”

75 python 

我对何时应该使用布尔运算符与按位运算符感到困惑 and 与 & or 与 | 有人能启发我何时使用每种药物，何时使用一种药物会影响我的结果？

75 python  bitwise-operators  boolean-operations 

我是Django的新手，正在尝试制作一个简单的留言簿应用程序以适应环境。我收到以下错误，但找不到错误： 异常值：_ init _（）接受1个位置参数，但给出了2个。 from django.db import models from django.contrib.auth.models import User from django.contrib import admin class Bericht(models.Model): titel = models.CharField(max_length=50) auteur = models.ForeignKey(User, blank=True) email = models.EmailField(max_length=75) inhoud = models.TextField(max_length=10000, blank=True) datum = models.DateTimeField(auto_now_add=True) def __str__(self): return str(self.auteur) + " : " + str(self.titel) class Meta: verbose_name_plural = "berichten" …

75 python  django 

问题 PEP8具有将导入置于文件顶部的规则： 导入总是放在文件的顶部，紧随任何模块注释和文档字符串之后，以及模块全局变量和常量之前。 但是，在某些情况下，我可能想要执行以下操作： import sys sys.path.insert("..", 0) import my_module 在这种情况下，pep8命令行实用程序会标记我的代码： E402模块级别导入不在文件顶部 通过sys.path修改达到PEP8的最佳方法是什么？ 为什么 我有这段代码，因为我遵循的是《The Hitchhiker's Guide to Python》中给出的项目结构。 该指南建议我有一个与my_module文件夹分开的tests文件夹，这两个文件夹都位于同一目录中。如果我要访问my_module从tests，我想我需要添加..到sys.path

75 python  python-3.x  pep8 

我正在处理不平衡类（5％1）的分类问题。我想预测班级，而不是概率。 在二进制分类问题中，默认情况下是否classifier.predict()使用scikit 0.5？如果没有，默认方法是什么？如果可以，该如何更改？ 在scikit中，某些分类器可以class_weight='auto'选择，但并非全部都可以。使用class_weight='auto'，是否.predict()将实际人口比例用作阈值？ 在MultinomialNB不支持的分类器中执行此操作的方式是什么class_weight？除了predict_proba()自己使用然后计算类之外。

75 python  machine-learning  classification  scikit-learn 

我正在寻找一种使用python查找图像中最主要的颜色/色调的方法。普通的阴影或最普通的RGB都可以。我看过Python Imaging库，找不到任何与我在他们的手册中所寻找的内容有关的内容，也没有对VTK进行过简短的了解。 但是，我确实找到了可以满足我需要的PHP脚本（在此处需要登录才能下载）。该脚本似乎将图像大小调整为150 * 150，以显示主要颜色。但是，在那之后，我相当失落。我确实考虑过编写一些可以将图像调整为较小尺寸，然后检查其他每个像素的图像的方法，尽管我认为这样做效率很低（尽管将这个想法实现为C python模块可能是一个想法）。 但是，尽管如此，我还是很困惑。所以，我转向你。是否有一种简单有效的方法来查找图像中的主色。

75 python  image  image-processing  colors 

是否有适用于Python的混合整数线性编程（MILP）求解器？ GLPK python可以解决MILP问题吗？我读到它可以解决混合整数问题。 我是线性编程问题的新手。因此，如果混合整数编程与混合整数线性编程（MILP）不同，我会很困惑，无法真正区分。

75 python  linear-programming  glpk  integer-programming 

在Numpy中，我可以使用np.appendor端对端连接两个数组np.concatenate： >>> X = np.array([[1,2,3]]) >>> Y = np.array([[-1,-2,-3],[4,5,6]]) >>> Z = np.append(X, Y, axis=0) >>> Z array([[ 1, 2, 3], [-1, -2, -3], [ 4, 5, 6]]) 但是这些复制了它们的输入数组： >>> Z[0,:] = 0 >>> Z array([[ 0, 0, 0], [-1, -2, -3], [ 4, 5, 6]]) >>> X array([[1, 2, …

75 python  multidimensional-array  numpy