Questions tagged «python»

我需要从Python 2.7中的对象列表中删除前n个元素。有没有使用循环的简单方法？

74 python  performance  list  python-2.7  python-3.x 

目前，我想使用经度和纬度来存储我的用户位置，但这是来自Google地图，但是我将使用GeoDango和一些点来计算点之间的距离。 但是，我的第一个困惑是应该使用Django中的哪个字段存储经度和纬度值？我收到的信息有冲突。 官方文档使用FloatField https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/contrib/gis/tutorial/#geographic-models lon = models.FloatField() lat = models.FloatField() 几乎所有关于stackoverflow的答案都显示 DecimalField long = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=3) lat = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=3) 那我应该用什么呢？

74 python  django  geodjango 

我正在使用Python 3.4，正在尝试argparse与子解析器一起使用，并且我希望具有与Python 2.x中类似的行为，如果我不提供位置参数（以指示子解析器/子程序）我会收到一条有用的错误消息。即，随着python2我将得到以下错误消息： $ python2 subparser_test.py usage: subparser_test.py [-h] {foo} ... subparser_test.py: error: too few arguments 我正在required按照https://stackoverflow.com/a/22994500/3061818中的建议设置属性，但是这给我Python 3.4.0带来了错误： TypeError: sequence item 0: expected str instance, NoneType found-完全回溯： $ python3 subparser_test.py Traceback (most recent call last): File "subparser_test.py", line 17, in <module> args = parser.parse_args() File "/usr/local/Cellar/python3/3.4.0/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/argparse.py", line 1717, in parse_args …

74 python  python-3.x  python-2.7  argparse 

使用Django REST Framework，标准的ModelSerializer将允许通过将ID作为整数发布来分配或更改ForeignKey模型关系。 从嵌套序列化程序中获取此行为的最简单方法是什么？ 注意，我只是在谈论分配现有数据库对象，而不是嵌套创建。 过去，我在序列化程序中使用附加的“ id”字段以及自定义create和update方法来解决这个问题，但这对我来说似乎是一个简单而频繁的问题，我很想知道最好的方法。 class Child(models.Model): name = CharField(max_length=20) class Parent(models.Model): name = CharField(max_length=20) phone_number = models.ForeignKey(PhoneNumber) child = models.ForeignKey(Child) class ChildSerializer(ModelSerializer): class Meta: model = Child class ParentSerializer(ModelSerializer): # phone_number relation is automatic and will accept ID integers children = ChildSerializer() # this one will not …

74 python  django  django-rest-framework 

我想尝试python BytesIO类。 作为一个实验，我尝试写入内存中的zip文件，然后从该zip文件中读取字节。因此gzip，我没有传递文件对象给，而是传递了BytesIO对象。这是整个脚本： from io import BytesIO import gzip # write bytes to zip file in memory myio = BytesIO() g = gzip.GzipFile(fileobj=myio, mode='wb') g.write(b"does it work") g.close() # read bytes from zip file in memory g = gzip.GzipFile(fileobj=myio, mode='rb') result = g.read() g.close() print(result) 但是它返回的空bytes对象result。在Python 2.7和3.4中都会发生这种情况。我想念什么？

74 python  byte  gzip  bytesio 

我在mysql db表中有一个布尔字段。 # table model class TestCase(Base): __tablename__ = 'test_cases' ... obsoleted = Column('obsoleted', Boolean) 要获得所有未过时的测试用例的计数，可以像这样简单地完成： caseNum = session.query(TestCase).filter(TestCase.obsoleted == False).count() print(caseNum) 效果很好，但是flake8报告以下警告： E712：与False的比较应为“如果cond为False：”或“如果非cond：” 好吧，我认为这是有道理的。因此，将我的代码更改为此： caseNum = session.query(TestCase).filter(TestCase.obsoleted is False).count() 要么 caseNum = session.query(TestCase).filter(not TestCase.obsoleted).count() 但是它们都不起作用。结果始终为0。我认为filter子句不支持运算符“ is”或“ is not”。有人可以告诉我如何处理这种情况。我不想禁用薄片。

74 python  mysql  sqlalchemy  flake8 

假设我有一个像这样的列： a b 1 5 1 7 2 3 1 3 2 5 例如，我想总结bwhere的值a = 1。这会给我5 + 7 + 3 = 15。 如何在熊猫中做到这一点？

74 python  pandas  dataframe  data-analysis 

因此，我安装了Anaconda，一切正常。安装后，我决定切换到oh-my-zsh。我现在得到： zsh: command not found: conda 尝试使用pip或conda安装时 echo $ZSH_VERSION 5.0.5 我已添加到我的 zshenv.sh export PATH ="/Users/Dz/anaconda/bin:$PATH" 我想念的是什么？

74 python  pip  zsh  conda 

如何重置anaconda的根环境？必须有一个简单的conda reset命令来执行此操作。 我不想再次重新安装anaconda。我还有其他我不想覆盖的virtualenv，如果再次安装anaconda会发生这种情况。

74 python  anaconda 

在一段时间内，我已经将许多软件包加载到我一直在使用的Anaconda中。现在，我无法跟踪它。我们如何获取Anaconda（windows10）中加载的所有软件包的列表？命令是什么？

74 python  anaconda 

我正在创建一个类，其中的一种方法将新项目插入已排序列表中。该项目将插入到已排序列表中的更正（已排序）位置。我不能使用任何内置列表功能或其它方法相比[]，[:]，+，和len虽然。这部分确实让我感到困惑。 最好的方法是什么？

74 python  list  sorted 

我有一个具有多个列和行的数据框df1。简单的例子： TIME T1 T2 1 10 100 2 20 200 3 30 300 我想创建一个空的数据框df2，然后再添加带有计算结果的新列。 目前，我的代码如下所示： df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME") df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns ...添加两个新列： df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100 有没有更好/更安全/更快的方法呢？是否可以创建一个空的数据帧df2并仅从df1复制索引？

74 python  indexing  pandas 

我想用numpy计算逆。但是我遇到一个错误： 'numpy.ndarry' object has no attribute I 要计算以numpy表示的矩阵（例如矩阵M）的逆，它应该很简单： print M.I 这是代码： x = numpy.empty((3,3), dtype=int) for comb in combinations_with_replacement(range(10), 9): x.flat[:] = comb print x.I 我想是因为x现在变平了，所以发生此错误，因此' I'命令不兼容。有没有解决的办法？ 我的目标是打印每个可能的数值矩阵组合的逆矩阵。

74 python  numpy  matrix 

我有一个n × m的Pandas DataFramedf定义如下。（我知道这不是最好的方法。这对于我在实际代码中尝试做的事情是有道理的，但这将是本文的TMI，所以请相信我，这种方法可以在我的特定情况下使用） >>> df = DataFrame(columns=['col1']) >>> df.append(Series([None]), ignore_index=True) >>> df Empty DataFrame Columns: [col1] Index: [] 我将列表存储在此DataFrame的单元格中，如下所示。 >>> df['column1'][0] = [1.23, 2.34] >>> df col1 0 [1, 2] 由于某种原因，DataFrame将此列表存储为字符串而不是列表。 >>> df['column1'][0] '[1.23, 2.34]' 我有两个问题要问你。 为什么DataFrame将列表存储为字符串，并且有解决此问题的方法？ 如果没有，那么是否有Python方式将这个字符串转换为列表？ 更新资料 我正在使用的DataFrame已保存并从CSV格式加载。这种格式而不是DataFrame本身将列表从字符串转换为文字。

74 python  string  list  pandas  dataframe 

有时，我们需要执行以下操作： from keras.preprocessing.text import Tokenizer tokenizer = Tokenizer(num_words=my_max) 然后，我们总是吟诵此咒语： tokenizer.fit_on_texts(text) sequences = tokenizer.texts_to_sequences(text) 尽管我（或多或少）了解了总的效果，但是无论我做了多少研究（显然包括文档），我都无法弄清楚每个人分别做什么。我想我从来没有见过一个没有另一个。 那么，每个做什么？在任何情况下，您会使用其中一个而不使用另一个吗？如果不是，为什么不将它们简单地组合成如下形式： sequences = tokenizer.fit_on_texts_to_sequences(text) 很抱歉，如果我缺少明显的内容，但是我对此很陌生。

74 python  keras  nlp