Questions tagged «python»

在ruby中提供库路径$:，在perl中提供库路径@INC-在导入时如何获取Python搜索模块的路径列表？

73 python 

我正在尝试为__init__我的一个模型编写函数，以便可以通过执行以下操作创建对象： p = User('name','email') 当我编写模型时，我有： def __init__(self, name, email, house_id, password): models.Model.__init__(self) self.name = name self.email = email 这样可以正常工作，我可以将对象保存到数据库中，但是当我这样做时User.objects.all()，除非我拿出__init__函数，否则它不会拉任何东西。有任何想法吗？

73 python  django  django-models 

对于这样的任务： from celery.decorators import task @task() def add(x, y): if not x or not y: raise Exception("test error") return self.wait_until_server_responds( 如果它引发异常，而我想从守护程序端重试，如何应用指数退避算法，即 2^2, 2^3,2^4等数秒后？ 还从服务器端维护重试，以便如果该工作程序正好被杀死，那么产生的下一个工作程序将执行重试任务？

73 python  celery  django-celery 

我需要完成以下任务： 从： a = array([[1,3,4],[1,2,3]...[1,2,1]]) （向每行添加一个元素）到： a = array([[1,3,4,x],[1,2,3,x]...[1,2,1,x]]) 我已经尝试做类似a [n] = array（[1,3,4，x]）的事情 但是numpy抱怨形状不匹配。我尝试遍历a并将元素x附加到每个项目，但是更改未反映出来。 关于如何实现此目标的任何想法？

73 python  numpy 

我刚开始使用ZMQ。我正在设计一个工作流程为： 在5555的多个客户端之一（具有随机的PULL地址）向服务器推送请求 服务器永远在等待客户端推送。当一个请求到达时，将为该特定请求生成一个工作进程。是的，工作进程可以同时存在。 该流程完成任务后，会将结果推送给客户端。 我认为PUSH / PULL体系结构适合于此。请对此进行指正。 但是，如何处理这些情况？ 服务器无法响应时，client_receiver.recv（）将无限期等待。 客户端可以发送请求，但是此请求将立即失败，因此工作进程将永远停留在server_sender.send（）处。 那么如何在PUSH / PULL模型中设置超时等内容？ 编辑：感谢user938949的建议，我得到了一个有效的答案，我在后人中分享。

73 python  zeromq 

我经常使用Python，现在我正在快速学习JavaScript（或者应该说是重新学习）。所以，我想问问，JavaScript*args和的等效之处是什么**kwargs？

73 javascript  python 

我如何使用python在Linux ubuntu而非远程系统上打开/关闭某个端口？如何在python中列出这些打开的端口？ Netstat：有没有办法将netstat输出与python集成？

73 python  linux  port  netstat 

使用Python2.7版本。下面是我的示例代码。 import StringIO import sys buff = StringIO.StringIO() buff.write("hello") print buff.read() 在上面的程序中，read（）不返回任何内容，而getvalue（）则返回“你好”。谁能帮我解决这个问题？我需要read（），因为我的以下代码涉及读取“ n”个字节。

73 python  stringio 

我想将所有传递给function（func1）的参数作为参数传递给func2内部的另一个function（），func1 这可以*args, *kwargs在被调用过程中完成func1并将它们传递给func2，但是还有另一种方法吗？ 本来 def func1(*args, **kwargs): func2(*args, **kwargs) 但是如果我的func1签名是 def func1(a=1, b=2, c=3): 我如何将它们全部发送到func2，而不使用 def func1(a=1, b=2, c=3): func2(a, b, c) 有没有一种方法像在javascript中callee.arguments？

73 python  function  arguments 

关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow的主题。 7年前关闭。 改善这个问题 我已经看到了如何在Python代码中找到未使用的函数？但这确实很老，并不能真正回答我的问题。 我有一个大型python项目，其中包含多个由多个入口点脚本共享的库。这个项目已经吸引了许多作者多年，所以这里有很多无效代码。你知道该怎么做。 我知道找到所有无效代码是不确定的。我需要的是一个可以找到所有未在任何地方调用的功能的工具。我们不会根据函数名称的字符串来调用函数，因此我不会担心任何病理性... 我刚刚安装了pylint，但它似乎是基于文件的，并没有非常注意文件间的依赖关系，甚至功能的依赖关系。 显然，我可以在所有文件中对def进行grep运算，从中获取所有函数名称，并对每个函数名称进行grep运算。我只是希望已经有了一些比这还聪明的东西。 预计到达时间：请注意，我不期望或想要完美的东西。我和其他任何人一样都知道我的防止停顿问题（当我查看递归可枚举的东西时，我真的没有教过我知道的计算理论）。任何试图通过实际运行代码来近似它的事情都将花费太长时间。我只希望在语法上经过一段代码后说：“肯定使用了此功能。可以使用此功能，而绝对不使用此功能，甚至没有人知道它的存在！” 而且前两个类别并不重要。

73 python  pylint  code-cleanup 

我最近在将Pyramid与SQLAlchemy结合使用以及在Django中保留当前应用程序方面进行了大量研究。那本身就是一个完整的辩论，但是我不是在这里讨论。 我想知道的是，为什么普遍认为SQLAlchemy比Django ORM好？我发现两者之间的几乎每一个比较（如果不是每个比较）都有利于SQLAlchemy。我认为性能是很大的，因为SQLAlchemy的结构使它可以更平滑地转换为SQL。 但是，我也听说过，通过更艰巨的任务，几乎不可能使用Django ORM。我想确定一个问题有多大。我一直在阅读切换到SQLAlchemy的原因之一是Django ORM不再适合您的需求。 简而言之，有人可以提供SQLAlchemy可以执行的查询（不一定是实际的SQL语法），但是Django ORM如果不添加其他原始SQL便无法做到？ 更新： 自从我第一次问起这个问题以来，我就一直注意到这个问题，所以我想多花2美分。 最后，我们最终使用了SQLAlchemy，我必须对这个决定感到满意。 我正在重新讨论这个问题，以提供SQLAlchemy的其他功能，到目前为止，我还无法在Django ORM中进行复制。如果有人可以提供有关此操作的示例，那么我很乐意吃我的话。 假设您要使用一些postgresql函数，例如sameity（），该函数提供了模糊的比较（请参阅：使用PostgreSQL快速查找相似的字符串-tl; dr输入两个字符串会返回相似性百分比）。 我已经在使用Django ORM的方法上进行了一些搜索，发现除了使用原始sql之外，什么都没有发现，这从他们的文档中可以明显看出：https : //docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db / sql /。 即 Model.objects.raw('SELECT * FROM app_model ORDER BY \ similarity(name, %s) DESC;', [input_name]) 但是，SQLalchemy具有func（），如下所述：http ://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/sqlelement.html#sqlalchemy.sql.expression.func from sqlalchemy import desc, func session.query(Model).order_by(func.similarity(Model.name, input_name)) 这使您可以为任何已定义的sql / postgresql / etc函数生成sql，而无需使用原始sql。

73 python  sqlalchemy  django-orm 

看来，当从multiprocessing.Pool进程引发异常时，没有堆栈跟踪或任何其他指示其已失败的迹象。例： from multiprocessing import Pool def go(): print(1) raise Exception() print(2) p = Pool() p.apply_async(go) p.close() p.join() 打印1并静默停止。有趣的是，引发BaseException可以工作。有什么办法可以使所有异常的行为与BaseException相同？

73 python  exception  multiprocessing 

我正在尝试了解其Flask-Login工作原理。 我在他们的文档中看到他们使用了预先填充的用户列表。我想玩一个数据库存储的用户列表。 但是，我不了解本Flask-Login模块中的某些内容。 @login_manager.user_loader def load_user(userid): #print 'this is executed',userid return user(userid, 'asdf') 每次请求都会调用此代码吗？这是用来加载我的用户对象的所有详细信息吗？ 现在，我有以下代码： @app.route('/make-login') def make_login(): username = 'asdf' password = 'asdf' user_data = authenticate(username, password) user_obj = user(user_data[0], user_data[1]) login_user(user_obj) return render_template('make-login.html') 当我访问/ make-login时，我想登录。 我的用户类别： class user(object): def __init__(self, id, username, active=True): self.username = username self.id = …

73 python  mysql  flask-login 

我是Python新用户。我从下面的链接下载了最新的Anaconda 3 2.4.1（Python 3.5）：https : //www.continuum.io/downloads 我的电脑配置为：Windows 10、64位，4GB RAM 在Anaconda命令提示符中'pip install xgboost'失败后，我花了数小时试图找到正确的下载软件包的方法，但是找不到有关Anaconda的任何特定说明。 谁能帮忙从Anaconda安装xgboost？

73 python  windows  anaconda  xgboost 

假设我有一个数组/要比较的事物列表。在我更熟悉的语言中，我会做类似的事情 for (int i = 0, i < mylist.size(); i++) for (int j = i + 1, j < mylist.size(); j++) compare(mylist[i], mylist[j]) 这样可以确保我们只比较每对一次。在某些情况下，我正在对列表中包含的一堆对象进行碰撞检测。对于检测到的每个碰撞，将一个描述碰撞的小的“碰撞”对象添加到列表中，然后另一个例程循环循环以解决每个碰撞（取决于两个碰撞对象的性质）。显然，我只想报告每个碰撞一次。 现在，这样做的pythonic方式是什么，因为Python倾向于使用迭代器而不是遍历索引？ 我有以下（越野车）代码： for this in mylist: for that in mylist: compare(this, that) 但这显然会使每次碰撞发生两次，从而在尝试解决它们时导致一些奇怪的行为。那么这里的pythonic解决方案是什么？

73 python