Questions tagged «python»

我正在尝试使用ANACONDA spyder运行一个简单的geopandas代码。但是，我遇到一个错误。 我已包含以下代码和错误： - 这是代码： import geopandas as gpd world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) world.plot() import matplotlib.pyplot as plt plt.show() - 这是错误： “在plot_polygon_collection中，文件” C：\ Users \ usr \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ geopandas \ plotting.py“，第90行，”在笛卡尔熊猫中绘制多边形需要笛卡尔软件包。“ ImportError：要在geopandas中绘制多边形，需要使用笛卡尔软件包。 - 我在网上检查过，但找不到针对此问题的故障排除解决方案。任何人都可以帮助和建议吗？ 赞赏。

11 python  error-handling  geopandas 

我有这样的熊猫数据框： parent child parent_level child_level A B 0 1 B C 1 2 B D 1 2 X Y 0 2 X D 0 2 Y Z 2 3 这代表一棵看起来像这样的树 A X / / \ B / \ /\ / \ C D Y | Z 我想产生类似以下内容的东西： root children A …

11 python  pandas 

我必须将包含占位符的字符串用于以后的替换，例如： "A %s B %s" 并将其转换为： "A {0} B {1}" 我想出了： def _fix_substitution_parms(raw_message): rv = raw_message counter = 0 while '%s' in rv: rv = rv.replace('%s', '{' + str(counter) + '}', 1) counter = counter + 1 return rv 那行得通，但感觉超级笨拙，根本不是“惯用的” python。 良好的惯用python解决方案会是什么样子？ 更新说明： 生成的字符串未在python中使用。我确实需要那里的柜台号码！（所以{}还不够好）！ 我只需要关心%s字符串，因为保证消息仅使用%s（什么也%i %f没有）

11 python  python-3.x 

在工作中，我偶然发现了一个except带有or运算符的子句： try: # Do something. except IndexError or KeyError: # ErrorHandling 我知道异常类应该作为元组传递，但是它使我感到困惑，甚至不会引起SyntaxError。 所以首先我想研究一下它是否真的有效。事实并非如此。 >>> def with_or_raise(exc): ... try: ... raise exc() ... except IndexError or KeyError: ... print('Got ya!') ... >>> with_or_raise(IndexError) Got ya! >>> with_or_raise(KeyError) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line …

11 python  error-handling 

如果我们有一串字母字符和一些破折号，并且我们要计算该字符串中任意两个字母字符之间的破折号数。最简单的方法是什么？ 例： 输入： a--bc---d-k 输出： 2031 这意味着a和b之间有2个破折号，b和c之间有0破折号，c和d之间有3个破折号，而d和k之间有1个破折号 在python中找到此输出列表的好方法是什么？

10 python  string 

我在python中编写了一个小脚本，试图提取或裁剪仅代表艺术品的扑克牌部分，然后删除所有其余部分。我一直在尝试各种阈值方法，但无法达到目标。还要注意，我不能简单地手动记录图稿的位置，因为它并不总是处于相同的位置或大小，而是总是呈矩形，而其他所有内容都是文本和边框。 from matplotlib import pyplot as plt import cv2 img = cv2.imread(filename) gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU | cv2.THRESH_BINARY) binary = cv2.bitwise_not(binary) kernel = np.ones((15, 15), np.uint8) closing = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_OPEN, kernel) plt.imshow(closing),plt.show() 当前输出是我能得到的最接近的东西。我可能是正确的方法，并尝试进一步进行围绕白色部分绘制矩形的尝试，但是我认为这不是可持续的方法： 最后一点，请参阅下面的卡片，并非所有框架的尺寸或位置都完全相同，但是总会有一件艺术品，其周围只有文字和边框。它不一定要精确切割，但是很明显，艺术是卡片的“区域”，周围是包含文本的其他区域。我的目标是尽我所能捕获艺术品的区域。

10 python  image  opencv  image-processing  computer-vision 

我创建了以下这样的绘图： import plotly labels = ['Oxygen', 'Hydrogen', 'Carbon_Dioxide', 'Nitrogen'] values = [4500, 2500, 1053, 500] trace = plotly.graph_objs.Pie(labels=labels, values=values) plotly.offline.plot([trace], filename='basic-pie-chart') 然后，我这样创建了html： print(plotly.offline.plot([trace], include_plotlyjs=False, output_type='div')) 运行上面的代码会生成一个.html文件，我可以在浏览器中查看该文件。 有没有办法在GitHub Pages的markdown文件中间显示.html文件，这样我就可以使用plotly的交互功能？ 这是我问过的类似问题

10 python  html  markdown  plotly  github-pages 

我试图从vs代码使用jupyter笔记本，并安装了jupyter笔记本扩展，并且我正在使用（base）conda环境执行。虽然这发生了 错误：无法启动Jupyter。尝试在A.startServer（c：\ Users \ DELL.vscode \ extensions \ ms-python.python-2020.2.63990 \ out \ client \ extension.js：1：784356）处找到jupyter时出错：（ c：\ Users \ DELL.vscode \ extensions \ ms-python.python-2020.2.63990 \ out \ client \ extension.js：1：783811）在异步A.ensureServerAndNotebook（c：\ Users \ DELL.vscode \ extensions \ ms-python.python-2020.2.63990 \ out \ client \ extension.js：1：783612）在异步A.submitCode（c：\ Users \ DELL.vscode \ extensions \ ms-python.python-2020.2.63990 \ …

10 python  visual-studio-code  jupyter-notebook 

我正在寻找一种自动在城市中将邻域定义为图形上的多边形的方法。 我对邻居的定义包括两个部分： 街区：在多条街道之间封闭的区域，其中街道（边）和交叉点（节点）的数量最少为3（三角形）。 邻域：对于任何给定的块，所有与该块直接相邻的块以及该块本身。 有关示例，请参见下图： 例如，B4是由7个节点和6个连接它们的边定义的块。如此处大多数示例所示，其他块由4个节点和4个连接它们的边定义。此外，附近的B1包括B2（反之亦然），而B2还包括B3。 我正在使用osmnx从OSM获取街道数据。 使用osmnx和networkx，如何遍历图形以查找定义每个块的节点和边？ 对于每个块，我如何找到相邻的块？ 我正在朝着一段代码工作，该代码采用一个图形和一对坐标（纬度，经度）作为输入，标识相关的块并返回该块的多边形以及如上定义的邻域。 这是用于制作地图的代码： import osmnx as ox import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = ox.graph_from_address('Nørrebrogade 20, Copenhagen Municipality', network_type='all', distance=500) 和我尝试寻找节点和度数不同的派系。 def plot_cliques(graph, number_of_nodes, degree): ug = ox.save_load.get_undirected(graph) cliques = nx.find_cliques(ug) cliques_nodes = [clq for clq in cliques if …

10 python  algorithm  networkx  graph-theory  osmnx 

我正在尝试更新/更改神经网络模型的参数，然后使更新的神经网络的正向传递在计算图中（无论我们进行了多少更改/更新）。 我尝试了这个想法，但是每当我这样做时，pytorch都会将更新的张量（在模型内部）设置为叶子，这会终止渐变流到我要接收渐变的网络。它杀死了梯度流，因为叶子节点不是我希望它们成为计算图形的一部分（因为它们不是真正的叶子）。 我已经尝试了多种方法，但似乎没有任何效果。我创建了一个自包含的虚拟代码，该代码打印了我希望具有渐变的网络的渐变： import torch import torch.nn as nn import copy from collections import OrderedDict # img = torch.randn([8,3,32,32]) # targets = torch.LongTensor([1, 2, 0, 6, 2, 9, 4, 9]) # img = torch.randn([1,3,32,32]) # targets = torch.LongTensor([1]) x = torch.randn(1) target = 12.0*x**2 criterion = nn.CrossEntropyLoss() #loss_net = nn.Sequential(OrderedDict([('conv0',nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=10,kernel_size=32))])) …

10 python  machine-learning  neural-network  pytorch 

我正在尝试使用气流将s3文件从“非删除”存储桶（意味着我无法删除文件）移动到GCS。我不能保证每天都会有新文件，但是我必须每天检查新文件。 我的问题是动态创建subdag。如果有ARE文件，则需要subdags。如果没有文件，则不需要子目录。我的问题是上游/下游设置。在我的代码中，它确实可以检测文件，但不会像预期的那样启动子数据。我想念一些东西。 这是我的代码： from airflow import models from airflow.utils.helpers import chain from airflow.providers.amazon.aws.hooks.s3 import S3Hook from airflow.operators.python_operator import PythonOperator, BranchPythonOperator from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator from airflow.operators.subdag_operator import SubDagOperator from airflow.contrib.operators.s3_to_gcs_operator import S3ToGoogleCloudStorageOperator from airflow.utils import dates from airflow.models import Variable import logging args = { 'owner': 'Airflow', 'start_date': dates.days_ago(1), 'email': …

10 python  airflow  directed-acyclic-graphs 

我正在尝试做的tensorflow等效操作torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE)，它将最小的图像尺寸调整为TRAIN_IMAGE_SIZE。像这样 def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image = tf.io.read_file(filename) image = tf.image.decode_jpeg(image) image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32) # this doesn't work with Dataset.map() because image.shape=(None,None,3) from Dataset.map() image = largest_sq_crop(image) image = tf.image.resize(image, (256,256)) return image, label list_ds = tf.data.Dataset.list_files('{}/*/*'.format(DATASET_PATH)) images_ds = list_ds.map(transforms).batch(4) 简单的答案在这里：Tensorflow：裁剪图像的最大中央正方形区域 但是当我使用该方法时tf.data.Dataset.map(transforms)，我shape=(None,None,3)从内部得到了largest_sq_crop(image)。当我正常调用该方法时，它可以正常工作。

10 python  tensorflow2.0 

如果我使用tensorflow.saved_model.saveSavedModel格式的函数保存模型，那么以后如何检索该模型中使用的Tensorflow Ops。由于可以还原模型，因此这些操作存储在图中，我的猜测在saved_model.pb文件中。如果我加载此protobuf（而不是整个模型），则protobuf的库部分会列出这些，但目前尚未记录和标记为实验功能。在Tensorflow 1.x中创建的模型将没有此部分。 那么，从SavedModel格式的模型中检索使用过的操作列表（如MatchingFiles或WriteFile）的快速可靠的方法是什么？ 现在，我可以像冻结一样冻结整个事情tensorflowjs-converter。因为他们还会检查受支持的操作。当模型中包含LSTM时，这当前不起作用，请参见此处。因为Ops肯定在那里，有没有更好的方法呢？ 示例模型： class FileReader(tf.Module): @tf.function(input_signature=[tf.TensorSpec(name='filename', shape=[None], dtype=tf.string)]) def read_disk(self, file_name): input_scalar = tf.reshape(file_name, []) output = tf.io.read_file(input_scalar) return tf.stack([output], name='content') file_reader = FileReader() tf.saved_model.save(file_reader, 'file_reader') 预期输出所有操作，在这种情况下至少包含： ReadFile描述在这里 ...

10 python  tensorflow 

我正在使用版本81.0.4044.113（正式版本）（64位）。以前没有发生过，并且代码运行正常。但是几天后，我再次运行了此错误。 我正在使用这些模块-> from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.common.exceptions import TimeoutException import csv import time from tkinter import * def Authorization(): time.sleep(15) username = driver.find_element_by_id("userInput") username.send_keys('username') driver.find_element_by_xpath("//*[@id='login-button']").click() time.sleep(5) password = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='passwordInput']") password.send_keys('password') submit_button = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='login-button']").click() def Extractor(): …

10 python  selenium  google-chrome  selenium-webdriver  browser 

我使用Poetry为示例程序包（https://github.com/iamishalkin/cyrtd）构建tar.gz和whl文件，然后尝试在pipenv环境中安装程序包。tar.gz安装失败，这是一条日志： $ poetry build ... $ pip install dist/cyrtd-0.1.0.tar.gz Processing c:\work2\cyrtd\dist\cyrtd-0.1.0.tar.gz Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Preparing wheel metadata ... done Requirement already satisfied: cython<0.30.0,>=0.29.13 in c:\users\ivan.mishalkin\.virtualenvs\cyrtd-tpdvsw8x\lib\site-packages (from cyrtd==0.1.0) (0.29.15) Building wheels for collected packages: cyrtd Building wheel for cyrtd (PEP 517) ... …

10 python  cython  pipenv  python-poetry