Questions tagged «graph-theory»

图是一种数学结构，其中包含顶点或“节点”的集合以及连接成对顶点的边的集合。图形可以是无向的或有向的，边可以从一个顶点指向另一个顶点。

16
什么时候使用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）？[关闭]
已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引用的形式回答。 8天前关闭。 我了解DFS和BFS之间的区别，但是我想知道什么时候使用另一种比较实用？ 任何人都可以举例说明DFS将如何胜过BFS，反之亦然？
7
为什么DFS和BFS的时间复杂度为O（V + E）
BFS的基本算法： set start vertex to visited load it into queue while queue not empty for each edge incident to vertex if its not visited load into queue mark vertex 所以我认为时间复杂度是： v1 + (incident edges) + v2 + (incident edges) + .... + vn + (incident edges) v顶点1到哪里n 首先，我所说的正确吗？其次，这是如何的O(N + E)，以及关于其原因的直觉将非常好。谢谢
16
图算法查找两个任意顶点之间的所有连接
我正在尝试确定最佳的时间效率算法来完成下面描述的任务。 我有一套记录。对于这组记录，我具有连接数据，该数据指示该组记录中的记录对如何相互连接。这基本上表示一个无向图，其中记录是顶点，而连接数据是边。 集合中的所有记录都具有连接信息（即不存在孤立记录；集合中的每个记录都连接到集合中的一个或多个其他记录）。 我想从集合中选择任意两个记录，并能够显示所选记录之间的所有简单路径。“简单路径”是指在路径中没有重复记录的路径（即仅有限路径）。 注意：所选的两个记录将始终是不同的（即开始和结束顶点永远不会相同；没有周期）。 例如： 如果我有以下记录： A，B，C，D，E 并且以下表示连接： （A，B），（A，C），（B，A），（B，D），（B，E），（B，F），（C，A），（C，E）， （C，F），（D，B），（E，C），（E，F），（F，B），（F，C），（F，E） [其中（A，B）表示记录A连接到记录B] 如果我选择B作为我的开始记录，选择E作为我的结束记录，则我想找到所有通过记录连接将记录B连接到记录E的简单路径。 将B连接到E的所有路径： B→E B-> F-> E B-> F-> C-> E B-> A-> C-> E B-> A-> C-> F-> E 这是一个例子，实际上我可能有包含数十万条记录的集合。
4
如何找到100个移动目标之间的最短路径？（包括现场演示。）
背景 此图说明了问题： 我可以控制红色圆圈。目标是蓝色三角形。黑色箭头指示目标将移动的方向。 我想以最少的步骤收集所有目标。 每转一圈，我必须向左/向右/向上或向下移动1步。 每转一圈，目标也会根据板上显示的方向移动1步。 演示版 我已经在Google appengine上对此问题进行了可播放的演示。 如果有人能击败目标分数，我将非常感兴趣，因为这表明我当前的算法不够理想。（如果管理成功，则应打印出祝贺消息！） 问题 我当前的算法在扩展目标数量方面确实非常糟糕。时间成倍增加，对于16条鱼，已经是几秒钟了。 我想为32 * 32的电路板尺寸和100个移动目标计算答案。 题 什么是计算收集所有目标的最小步骤数的有效算法（理想情况下为Javascript）？ 我尝试过的 我当前的方法基于备忘录，但是它非常缓慢，我不知道它是否总是会产生最佳解决方案。 我解决了子问题“收集给定目标集并最终达到特定目标的最小步骤数是多少？”。 通过检查先前访问过的目标的每个选择，可以递归地解决子问题。我认为总是最好的方法是尽快收集先前的目标子集，然后尽快从最终位置移至当前目标（尽管我不知道这是否是一个有效的假设）。 这导致要计算的n * 2 ^ n状态非常迅速地增长。 当前代码如下所示： var DX=[1,0,-1,0]; var DY=[0,1,0,-1]; // Return the location of the given fish at time t function getPt(fish,t) { var i; var x=pts[fish][0]; var …
10
在图中访问某些节点的最短路径
我有一个大约100个节点和大约200个边的无向图。一个节点标记为“开始”，一个节点标记为“结束”，大约有十二个标记为“必须通过”。 我需要找到通过此图的最短路径，该路径以“开始”开始，以“结束”结束，并通过所有“必须通过”节点（以任何顺序）。 （http://3e.org/local/maize-graph.png / http://3e.org/local/maize-graph.dot.txt是有问题的图形-它表示宾夕法尼亚州兰开斯特的玉米迷宫）
5
如何在LaTeX中绘制图形？
首先，让我说我正在使用LyX，尽管使用ERT没问题。 其次，在Latex中绘制这样一个简单图形的最简单方法是什么？ 我看过一些带有图形的文档，也看到了一些示例，但是我无法弄清楚如何只绘制一个简单的图形-我需要什么包，等等？
17
可视化对GraphViz太大的无向图？
我需要有关渲染具有178,000个节点和500,000条边的无向图的建议。我已经尝试过Neato，Tulip和Cytoscape。Neato甚至都不遥不可及，Tulip和Cytoscape声称他们可以应付，但似乎不行。（郁金香什么也不做，Cytoscape声称正在工作，然后停下来。） 我只是想要一个节点格式合理的矢量格式文件（ps或pdf）。
7
Python中最有效的图形数据结构是什么？[关闭]
关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow的主题。 4年前关闭。 改善这个问题 我需要能够在python中处理大型（10 ^ 7个节点）图。对应于每个节点/边缘的数据是最少的，例如，少量的字符串。就内存和速度而言，最有效的方法是什么？ dict的dict更灵活，更易于实现，但我直观地期望列表列表会更快。list选项还要求我将数据与结构分开，而dict则允许某种形式： graph[I][J]["Property"]="value" 你有什么建议？ 是的，我应该对效率的含义更加清楚。在这种特殊情况下，我的意思是随机访问检索。 将数据加载到内存中并不是一个大问题。一劳永逸。耗时的部分是访问节点，因此我可以提取信息并衡量我感兴趣的指标。 我没有考虑过将每个节点都设为一个类（所有节点的属性都相同），但是这似乎会增加额外的开销？我希望有人能对他们可以分享的类似案例有一些直接的经验。毕竟，图是CS中最常见的抽象之一。
4
在街道数据中查找街区（斜线）（图形）
我正在寻找一种自动在城市中将邻域定义为图形上的多边形的方法。 我对邻居的定义包括两个部分： 街区：在多条街道之间封闭的区域，其中街道（边）和交叉点（节点）的数量最少为3（三角形）。 邻域：对于任何给定的块，所有与该块直接相邻的块以及该块本身。 有关示例，请参见下图： 例如，B4是由7个节点和6个连接它们的边定义的块。如此处大多数示例所示，其他块由4个节点和4个连接它们的边定义。此外，附近的B1包括B2（反之亦然），而B2还包括B3。 我正在使用osmnx从OSM获取街道数据。 使用osmnx和networkx，如何遍历图形以查找定义每个块的节点和边？ 对于每个块，我如何找到相邻的块？ 我正在朝着一段代码工作，该代码采用一个图形和一对坐标（纬度，经度）作为输入，标识相关的块并返回该块的多边形以及如上定义的邻域。 这是用于制作地图的代码： import osmnx as ox import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = ox.graph_from_address('Nørrebrogade 20, Copenhagen Municipality', network_type='all', distance=500) 和我尝试寻找节点和度数不同的派系。 def plot_cliques(graph, number_of_nodes, degree): ug = ox.save_load.get_undirected(graph) cliques = nx.find_cliques(ug) cliques_nodes = [clq for clq in cliques if …
By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.