Questions tagged «r»

我f(var1, var2)在R中有一个函数。假设我们已经设置好了var2 = 1，现在我想将该函数f()应用于列表L。基本上我想用输出获得一个新的列表L * [f(L[1],1),f(L[2],1),...,f(L[n],1)] 如何做到这一点无论使用哪种apply，mapply还是lapply？

128 r 

如何将R脚本暂停指定的秒数或毫秒数？在许多语言中，都有一个sleep函数，但是?sleep引用一个数据集。而?pause和?wait不存在。 预期的目的是用于自定时动画。所需的解决方案无需用户输入即可工作。

128 r  animation  statistics 

数据链接：使用 的数据 我的代码： ccfsisims <- read.csv(file = "F:/Purdue University/RA_Position/PhD_ResearchandDissert/PhD_Draft/GTAP-CGE/GTAP_NewAggDatabase/NewFiles/GTAP_ConsIndex.csv", header=TRUE, sep=",", na.string="NA", dec=".", strip.white=TRUE) ccfsirsts <- as.data.frame(ccfsisims) ccfsirsts[6:24] <- sapply(ccfsirsts[6:24],as.numeric) ccfsirsts <- droplevels(ccfsirsts) ccfsirsts <- transform(ccfsirsts,sres=factor(sres,levels=unique(sres))) library(ggplot2) #------------------------------------------------------------------------------------------ #### Plot of food security index for Morocco and Turkey by sector #------------------------------------------------------------------------------------------ #_Code_Begin... datamortur <- melt(ccfsirsts[ccfsirsts$region %in% c("TUR","MAR"), ]) # Selecting …

127 r  ggplot2  line-plot 

假设我有一个响应变量和一个包含三个协变量的数据（作为玩具示例）： y = c(1,4,6) d = data.frame(x1 = c(4,-1,3), x2 = c(3,9,8), x3 = c(4,-4,-2)) 我想对数据进行线性回归： fit = lm(y ~ d$x1 + d$x2 + d$y2) 有没有一种写公式的方法，这样我就不必写出每个协变量了？例如，类似 fit = lm(y ~ d) （我希望数据框中的每个变量都是协变量。）我问，因为我的数据框中实际上有50个变量，所以我想避免写出来x1 + x2 + x3 + etc。

127 r  dataframe  glm  lm 

R中的向量和列表数据类型之间的主要区别是什么？使用（或不使用）这两种数据类型的优点或缺点是什么？ 我希望看到示例演示数据类型的用例。

127 list  r  vector 

我是R的新手，我对R中使用局部变量和全局变量感到非常困惑。 我在互联网上读到一些帖子，说如果我使用=或<-我将在当前环境中分配变量，并且<<-可以在函数内部访问全局变量。 但是，正如我记得在C ++中，只要在方括号内声明变量{}，局部变量就会出现，因此我想知道R是否相同？还是仅对于R 函数具有局部变量的概念。 我做了一个小实验，这似乎表明仅括号是不够的，我弄错了吗？ { x=matrix(1:10,2,5) } print(x[2,2]) [1] 4

126 r 

我正在尝试绘制两个变量，其中N = 700K。问题是重叠太多，因此该图大部分变为黑色实心块。有什么办法可以使灰度图的暗度与区域中的点数成函数关系呢？换句话说，我不想显示单个点，而是希望该图成为一个“云”，一个区域中的点数越多，该区域越暗。

126 r  scatter-plot 

我想创建一个向量，其中每个元素都是i+6th另一个向量的元素。 例如，在长度为120的向量中，我想创建另一个长度为20的向量，其中每个元素都是i, i+6, i+12, i+18...初始向量的值，即我想提取原始元素的第6个元素。

126 r  vector 

我有一个CSV文件（24.1 MB），无法完全读入R会话。当我在电子表格程序中打开文件时，我可以看到112,544行。当我用R将其读入R时，read.csv只会得到56,952行和以下警告： cit <- read.csv("citations.CSV", row.names = NULL, comment.char = "", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE, colClasses= "character", encoding= "utf-8") Warning message: In scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : EOF within quoted string 我可以使用以下命令将整个文件读入R readLines： rl <- readLines(file("citations.CSV", encoding = "utf-8")) length(rl) [1] 112545 但是我无法将其作为表格返回到R中（通过read.csv）： …

125 r  csv  eof  read.table 

我有一个向量，例如：a = c(1:10)，我需要删除多个值，例如：2, 3, 5 如何删除向量中的那些数字（它们不是向量中的位置）？ 目前，我循环矢量并做类似的事情： a[!a=NUMBER_TO_REMOVE] 但是我认为有一个功能可以自动执行。

125 r 

比方说，我有以下data.table的R： library(data.table) DT = data.table(x=rep(c("b","a","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9) 我想按两列（例如x和v）进行排序。我用这个： DT[order(x,v)] # sorts first by x then by v (both in ascending order) 但是现在，我想按x（降序）对其进行排序，并具有以下代码： DT[order(-x)] #Error in -x : invalid argument to unary operator 因此，我认为此错误是由于事实class(DT$x)=character。为了解决这个问题，您能给我什么建议吗？ 我知道我可以使用DT[order(x,decreasing=TRUE)]，但是我想知道语法同时使用两种方式（有些减少，有些增加）按几列排序。 请注意，如果使用DT[order(-y,v)]结果还可以，但是如果使用DT[order(-x,v)]，则会出现错误。所以，我的问题是：如何解决这个错误？

125 r  string  sorting  data.table  key 

由于我对R相当陌生，所以我不知道S3方法和对象是什么。我发现有S3和S4对象系统，有些建议尽可能使用S3而不是S4（请参阅http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-style上的 Google R样式指南。 html）*。但是，我不知道S3方法/对象的确切定义。 更新：从2019年开始，Google的R样式指南超链接现在位于此处。

124 r  oop  r-faq  r-s3  r-s4 

我通常更喜欢编码R，这样我就不会收到警告，但是我不知道如何在as.numeric用于转换字符向量时避免收到警告。 例如： x <- as.numeric(c("1", "2", "X")) 请给我一个警告，因为它以强制方式引入了NA。我要强制使用NA －是否有办法告诉它“是的，这就是我想要做的”。还是我应该只接受警告？ 还是应该为此任务使用其他功能？

124 r  parsing  casting  na 

我是R的新手，正在尝试将3个直方图绘制到同一张图上。一切工作正常，但是我的问题是您看不到2个直方图重叠的地方-它们看起来很截断。 当我进行密度图绘制时，它看起来很完美：每条曲线都被黑色边框包围，在曲线重叠的地方颜色看起来不同。 有人可以告诉我第一张图片中的直方图是否可以实现类似的效果吗？这是我正在使用的代码： lowf0 <-read.csv (....) mediumf0 <-read.csv (....) highf0 <-read.csv(....) lowf0$utt<-'low f0' mediumf0$utt<-'medium f0' highf0$utt<-'high f0' histogram<-rbind(lowf0,mediumf0,highf0) ggplot(histogram, aes(f0, fill = utt)) + geom_histogram(alpha = 0.2)

124 r  ggplot2 

我有一些数字变量和一些分类factor变量的数据框。这些因素的水平顺序并不是我希望的那样。 numbers <- 1:4 letters <- factor(c("a", "b", "c", "d")) df <- data.frame(numbers, letters) df # numbers letters # 1 1 a # 2 2 b # 3 3 c # 4 4 d 如果我更改级别的顺序，字母将不再带有其相应的数字（从现在开始，我的数据完全是胡说八道了）。 levels(df$letters) <- c("d", "c", "b", "a") df # numbers letters # 1 1 d # …

124 r  levels