21 如何从scikit-learn决策树中提取决策规则？ 我可以从决策树中经过训练的树中提取出基本的决策规则（或“决策路径”）作为文本列表吗？ 就像是： if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' 谢谢你的帮助。 156 python machine-learning scikit-learn decision-tree random-forest
6 如何确定RandomForestClassifier中的feature_importances？ 我有一个按时间序列作为数据输入的分类任务，其中每个属性（n = 23）代表一个特定的时间点。除了绝对分类结果之外，我还想知道，哪些属性/日期对结果有多大程度的贡献。因此，我只是使用feature_importances_，对我来说效果很好。 但是，我想知道如何计算它们以及使用哪种度量/算法。不幸的是，我找不到有关此主题的任何文档。 125 scikit-learn random-forest feature-selection
3 scikit中的RandomForestClassifier与ExtraTreesClassifier学习 谁能解释scikit learning中RandomForestClassifier和ExtraTreesClassifier之间的区别。我花了很多时间阅读本文： P. Geurts，D。Ernst。和L. Wehenkel，“极随机树”，Machine Learning，63（1），3-42，2006 看来这些是ET的区别： 1）在拆分时选择变量时，将从整个训练集中抽取样本，而不是从训练集中的引导样本中抽取样本。 2）每次从样本中的值范围中完全随机选择分割。 这两件事的结果是更多的“叶子”。 94 scikit-learn random-forest
6 我是否需要归一化（或缩放）randomForest（R包）的数据？ 我正在执行回归任务-是否需要对randomForest（R包）的数据进行规范化（或缩放）？是否有必要同时缩放目标值？如果-我想从插入符号包中使用缩放功能，但是我没有找到如何取回数据（去缩放，反规范化）。您是否不知道其他一些功能（在任何软件包中）对规范化/非规范化很有帮助？谢谢，米兰 76 r random-forest
3 如何在R中使用缺少值的随机森林？ library(randomForest) rf.model <- randomForest(WIN ~ ., data = learn) 我想拟合一个随机森林模型，但出现此错误： Error in na.fail.default(list(WIN = c(2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, : missing values in object 我有16个数字属性的数据框学习，而WIN是0级1的因子。 74 r random-forest