Questions tagged «random-forest»


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如何确定RandomForestClassifier中的feature_importances?
我有一个按时间序列作为数据输入的分类任务,其中每个属性(n = 23)代表一个特定的时间点。除了绝对分类结果之外,我还想知道,哪些属性/日期对结果有多大程度的贡献。因此,我只是使用feature_importances_,对我来说效果很好。 但是,我想知道如何计算它们以及使用哪种度量/算法。不幸的是,我找不到有关此主题的任何文档。

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scikit中的RandomForestClassifier与ExtraTreesClassifier学习
谁能解释scikit learning中RandomForestClassifier和ExtraTreesClassifier之间的区别。我花了很多时间阅读本文: P. Geurts,D。Ernst。和L. Wehenkel,“极随机树”,Machine Learning,63(1),3-42,2006 看来这些是ET的区别: 1)在拆分时选择变量时,将从整个训练集中抽取样本,而不是从训练集中的引导样本中抽取样本。 2)每次从样本中的值范围中完全随机选择分割。 这两件事的结果是更多的“叶子”。

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我是否需要归一化(或缩放)randomForest(R包)的数据?
我正在执行回归任务-是否需要对randomForest(R包)的数据进行规范化(或缩放)?是否有必要同时缩放目标值?如果-我想从插入符号包中使用缩放功能,但是我没有找到如何取回数据(去缩放,反规范化)。您是否不知道其他一些功能(在任何软件包中)对规范化/非规范化很有帮助?谢谢,米兰
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如何在R中使用缺少值的随机森林?
library(randomForest) rf.model <- randomForest(WIN ~ ., data = learn) 我想拟合一个随机森林模型,但出现此错误: Error in na.fail.default(list(WIN = c(2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, : missing values in object 我有16个数字属性的数据框学习,而WIN是0级1的因子。
74 r  random-forest 
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