Questions tagged «reshape»

可以使用参数为-1的整形函数将numpy矩阵整形为向量。但我不知道-1在这里意味着什么。 例如： a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) 结果b是：matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) 有人知道-1在这里意味着什么吗？并且似乎python赋予-1几种含义，例如：array[-1]表示最后一个元素。你能解释一下吗？

419 python  numpy  reshape  numpy-ndarray 

我在重新整理以下数据框时遇到麻烦： set.seed(45) dat1 <- data.frame( name = rep(c("firstName", "secondName"), each=4), numbers = rep(1:4, 2), value = rnorm(8) ) dat1 name numbers value 1 firstName 1 0.3407997 2 firstName 2 -0.7033403 3 firstName 3 -0.3795377 4 firstName 4 -0.7460474 5 secondName 1 -0.8981073 6 secondName 2 -0.3347941 7 secondName 3 -0.5013782 …

262 r  reshape  r-faq 

我很难将我data.frame的桌子从宽桌变成长桌。目前看起来像这样： Code Country 1950 1951 1952 1953 1954 AFG Afghanistan 20,249 21,352 22,532 23,557 24,555 ALB Albania 8,097 8,986 10,058 11,123 12,246 现在我想把它变data.frame长data.frame。像这样： Code Country Year Value AFG Afghanistan 1950 20,249 AFG Afghanistan 1951 21,352 AFG Afghanistan 1952 22,532 AFG Afghanistan 1953 23,557 AFG Afghanistan 1954 24,555 ALB Albania 1950 …

163 r  dataframe  reshape  r-faq 

我有一项在线调查的数据，其中受访者会经历1-3次问题循环。调查软件（Qualtrics）记录在多列，也就是说这个数据，Q3.2的调查将在列Q3.2.1.，Q3.2.2.以及Q3.2.3.： df <- data.frame( id = 1:10, time = as.Date('2009-01-01') + 0:9, Q3.2.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.2. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.3. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.2. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.3. = rnorm(10, 0, 1) ) # Sample data id time Q3.2.1. Q3.2.2. …

107 r  reshape  dplyr  qualtrics  tidyr 

鉴于此CSV文件： "A","B","C","D","E","F","timestamp" 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291111964948E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291113113366E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291120650486E12 我只是想将其加载为3行7列的矩阵/ ndarray。但是，由于某种原因，我能从numpy中得到的只有一个具有3行（每行一个）且没有列的ndarray。 r = np.genfromtxt(fname,delimiter=',',dtype=None, names=True) print r print r.shape [ (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291111964948.0) (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291113113366.0) (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291120650486.0)] (3,) 我可以手动迭代并将其修改为所需的形状，但这似乎很愚蠢。我只想将其加载为适当的矩阵，以便可以像在matlab中一样将其切成不同的维度并绘制出来。

78 python  arrays  csv  numpy  reshape 

我需要将包含信息的列拆分为几列。 我会使用，tstrsplit但相同的信息在行之间的顺序并不相同，我需要在变量中提取新列的名称。重要信息：可能有很多信息（字段变成新变量），我不知道所有这些信息，因此，我不需要“逐字段”解决方案。 以下是我所拥有的示例： library(data.table) myDT <- structure(list(chr = c("chr1", "chr2", "chr4"), pos = c(123L, 435L, 120L), info = c("type=3;end=4", "end=6", "end=5;pos=TRUE;type=2" )), class = c("data.table", "data.frame"), row.names = c(NA,-3L)) # chr pos info #1: chr1 123 type=3;end=4 #2: chr2 435 end=6 #3: chr4 120 end=5;pos=TRUE;type=2 我想得到： # chr pos end …

11 r  data.table  reshape