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读取并解析TSV文件，然后对其进行处理以保存为CSV（*高效*）
我的源数据在一个TSV文件中，包含6列和超过200万行。 这是我要完成的工作： 我需要读取此源文件中3列（3、4、5）中的数据 第五列是整数。我需要使用此整数值来复制行条目，并使用第三和第四列中的数据（按整数倍）。 我想将＃2的输出写入CSV格式的输出文件。 以下是我想到的。 我的问题：这是一种有效的方法吗？尝试进行200万行时，它似乎很密集。 首先，我制作了一个示例选项卡单独的文件以供使用，并将其命名为“ sample.txt”。它是基本的，只有四行： Row1_Column1 Row1-Column2 Row1-Column3 Row1-Column4 2 Row1-Column6 Row2_Column1 Row2-Column2 Row2-Column3 Row2-Column4 3 Row2-Column6 Row3_Column1 Row3-Column2 Row3-Column3 Row3-Column4 1 Row3-Column6 Row4_Column1 Row4-Column2 Row4-Column3 Row4-Column4 2 Row4-Column6 然后我有这段代码： import csv with open('sample.txt','r') as tsv: AoA = [line.strip().split('\t') for line in tsv] for a in …