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如何在Node.js（tensorflow.js）中训练模型？
我想做一个图像分类器，但是我不懂python。Tensorflow.js使用我熟悉的javascript。可以用它训练模型吗？要这样做的步骤是什么？坦白说，我不知道从哪里开始。 我唯一想到的就是如何加载“移动网络”，该网络显然是一组经过预先训练的模型，并使用它对图像进行分类： const tf = require('@tensorflow/tfjs'), mobilenet = require('@tensorflow-models/mobilenet'), tfnode = require('@tensorflow/tfjs-node'), fs = require('fs-extra'); const imageBuffer = await fs.readFile(......), tfimage = tfnode.node.decodeImage(imageBuffer), mobilenetModel = await mobilenet.load(); const results = await mobilenetModel.classify(tfimage); 可以，但是对我没有用，因为我想使用带有创建的标签的图像来训练自己的模型。 ======================= 说我有一堆图像和标签。如何使用它们训练模型？ const myData = JSON.parse(await fs.readFile('files.json')); for(const data of myData){ const image = await fs.readFile(data.imagePath), labels …