Questions tagged «training-data»

我正在尝试train_test_split从scikit Learn软件包中使用，但是我在使用parameter时遇到了麻烦stratify。以下是代码： from sklearn import cross_validation, datasets X = iris.data[:,:2] y = iris.target cross_validation.train_test_split(X,y,stratify=y) 但是，我一直遇到以下问题： raise TypeError("Invalid parameters passed: %s" % str(options)) TypeError: Invalid parameters passed: {'stratify': array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …

94 split  scikit-learn  training-data  test-data 

关闭。这个问题是题外话。它当前不接受答案。 9年前关闭。 已锁定。该问题及其答案被锁定，因为该问题是题外话，但具有历史意义。它目前不接受新的答案或互动。 我处于“管理”一家小公司的开发人员团队的不稳定状态。我之所以说“管理”，是因为尽管我分配工作并就他们的表现提供反馈，但我实际上没有门徒训练的权利。 我的一些团队我不知道该怎么办，他们无法独自工作，需要大量的握力，而当他们离开时通常会对项目造成严重破坏，通常会导致失败。当确实发生故障时，我只能挽救该项目并将其（有时是lim行）推到终点。 这些开发人员不仅缺乏编程概念方面的技能，而且通常缺乏制定代码问题解决方案的能力。诸如编写循环之类的简单事情对他们来说很难，更不用说设计和实现问题的解决方案了。 我们尝试过结对编程，提供课程付费，买书，在工作日分配时间进行培训，甚至花整天时间培训团队。 另一位高级开发人员和我不知道该怎么办，但由于不得不与这些人每天打交道，因此我们的生产力受到限制。管理层迫使我们给他们工作，而他们的主要抱怨是事情进展得不够快。 除本人和其他高级开发人员外，我们的管理团队中没有任何人与任何开发人员直接合作。管理是非技术性的，并且相信每个开发人员都是平等创建的，并且显然我们在这些项目上需要更多的人才能更快地完成它们。 我已经在准备一份文档，其中包含“神话人物月”和“代码完成”两部分，以发送给管理层，希望用统计数据说明真正阻碍我们发展的因素是不得不将平庸的人们拖入开发周期。 还有哪些其他资源？书籍，文章，一般建议对您有帮助。

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我想做一个图像分类器，但是我不懂python。Tensorflow.js使用我熟悉的javascript。可以用它训练模型吗？要这样做的步骤是什么？坦白说，我不知道从哪里开始。 我唯一想到的就是如何加载“移动网络”，该网络显然是一组经过预先训练的模型，并使用它对图像进行分类： const tf = require('@tensorflow/tfjs'), mobilenet = require('@tensorflow-models/mobilenet'), tfnode = require('@tensorflow/tfjs-node'), fs = require('fs-extra'); const imageBuffer = await fs.readFile(......), tfimage = tfnode.node.decodeImage(imageBuffer), mobilenetModel = await mobilenet.load(); const results = await mobilenetModel.classify(tfimage); 可以，但是对我没有用，因为我想使用带有创建的标签的图像来训练自己的模型。 ======================= 说我有一堆图像和标签。如何使用它们训练模型？ const myData = JSON.parse(await fs.readFile('files.json')); for(const data of myData){ const image = await fs.readFile(data.imagePath), labels …

29 javascript  node.js  tensorflow  training-data  tensorflow.js