Questions tagged «machine-learning»

许多人认为，量子计算机可以证明是创建新的机器学习和AI算法的关键一步，可以极大地推动该领域的发展。甚至有研究表明我们的大脑可能是一台量子计算机，但是到目前为止，研究人员之间还没有达成共识。 鉴于我是该领域的新手，我想知道在量子计算机在AI中的应用方面是否进行了一些研究，从理论上讲，这些研究在某些任务上的执行可能会比现代深度学习算法更好或收敛速度更快。

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在过去的几天中，我一直在尝试为一个夏季项目收集与Quantum机器学习及其应用相关的材料（主要是研究论文）。以下是一些我发现很有趣的内容（从肤浅的阅读中得出）： 混合量子计算机上的无监督机器学习（JS Otterbach et al。，2017） 用于有监督和无监督机器学习的量子算法（Lloyd，Mohseni＆Rebentrost，2013） 预测波浪条件的机器学习框架（James，Zhang＆O'Donncha 2017） 量子神经元：量子计算机上机器学习的基本构建块（Cao，Guerreschi＆Aspuru-Guzik，2017） 用于量子异常检测的量子机器学习（Liu＆Rebentrost，2017） 但是，由于来自物理方面的更多知识，我在该领域没有太多的背景知识，并且发现大多数专业材料是不可渗透的。Ciliberto等。的论文：量子机器学习：经典观点在某种程度上帮助我掌握了一些基本概念。我正在寻找类似但更详尽的入门资料。如果您可以推荐教科书，视频讲座等，对量子机器学习领域有很好的介绍，那将非常有帮助。 例如，尼尔森（Nielsen）和庄（Chuang）的教科书全面介绍了量子计算和量子算法，并且在介绍性材料方面走得很远（尽管它从一个非常基础的层次开始，涵盖了量子力学和线性代数的所有必要部分）甚至是计算复杂性的基础！）。量子机器学习有什么类似的东西吗？ PS：我确实意识到量子机器学习是一个广阔的领域。如果有任何混淆，我想指出的是，我主要是在寻找涵盖经典机器学习算法的量子类似物细节的教科书/入门论文/讲座。

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深度学习（在有监督和无监督的机器学习任务中使用的多层人工神经网络）对于许多最困难的机器学习任务（图像识别，视频识别，语音识别等）来说，是一种功能非常强大的工具。作为最强大的机器学习算法的一部分，而量子计算通常被视为某些非常困难的计算任务的改变者，我想知道将两者结合起来是否有任何进展。 深度学习算法可以在量子计算机上运行吗？ 尝试有意义吗？ 还有其他与深度学习无关的量子算法吗？

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如标题所示，我正在寻找已发布的应用于计算生物学问题的量子算法示例。显然，尚不存在实际示例的可能性很高（到目前为止）–我感兴趣的是任何概念证明。在这种情况下，计算生物学问题的一些示例是： 蛋白质结构预测（二级，三级） 药物配体结合 多序列比对 创新大会 机器学习应用 我发现只有一个这样的参考文献可以说明我在寻找什么。在这项研究中，D-Wave用于转录因子结合，但是，在绝热量子计算领域之外的示例将是有趣的。 量子退火与经典机器学习应用于简化的计算生物学问题 在量子模拟方面有几种。尽管它们显然不是通常被认为与生物学相关的规模的模拟，但人们可以想象，这一研究领域是对具有生物学意义的较大分子进行建模的先驱（在许多其他事物中）。 原子核的云量子计算 分子能的可扩展量子模拟 因此，除了转录因子结合和量子模拟以外，还有其他与生物学相关的概念证明吗？ 更新：到目前为止，我已经接受了最佳答案，但是我将检查是否还有其他示例。这是我发现的，有些古老（2010年），旨在证明在晶格蛋白质模型中识别低能蛋白质构象 -这也是D-Wave出版物。

12 algorithm  machine-learning  applications 

我对量子计算还比较陌生，我的目标是学习如何实现我在论文中阅读的算法。尽管我发现了许多电路片段，但仍未在GitHub或其他可以找到机器学习代码的地方找到示例存储库。是否存在类似的量子计算存储库？

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