1 量子神经网络训练景观中的贫瘠高原 在这里，作者认为，使用大量参数化门来创建可伸缩量子神经网络的努力被认为对于大量的量子位失败。这是由于以下事实：由于Levy的引理，高维空间中函数的梯度在任何地方都几乎为零。 我想知道该论点是否还可以应用于其他混合量子经典优化方法，例如VQE（可变量子本征求解器）或QAOA（量子近似优化算法）。 你怎么看？ 9 algorithm speedup optimization neural-network qaoa