Questions tagged «gpu»

是否可以使用GPU进行计算？（例如CUDA / OpenCL）

104 gpu  software-development 

我读到可以为Raspberry Pi的视频内存分配128MB，64MB或32MB。 鉴于该机器的主要用例是教育性的：我将运行轻量级python脚本和Web浏览。通过仅切换到32MB的内存，是否有可能遭受功能损失？ 我不希望使用任何3D或播放任何视频。

73 memory  gpu 

目前，所有X Window System的正式版本都在CPU上运行，这占用了大量的处理能力，并且运行X的速度相当慢。 我知道还没有X11的官方GPU加速版本，至少不是X.org的，但是有人在为此工作并在幕后发布了任何东西吗？

44 gpu  xorg 

我偶然发现在维基百科文章认为，博通GPU拥有支持硬件编码 H.264 / AVC，不仅德 -coding。 我还找到了一篇文章，其中有人举了一个示例ffmpeg来生成h264 / mp4视频文件。好吧，它是一个通用CPU与一个专门的GPU，所以这不是真正的惊喜。 但是，与具有普通图形卡的标准台式PC相比，Raspberry Pi是否可能以更快的速度编码H.264 / AVC ？如果台式机用户使用150美元的Ati / Nvidia图形卡ffmpeg将其优化为Core-i5xxx，那么该组合是否提供“硬件H.264编码支持”的功能？如果没有，那么特别采用的Raspberry-Pi-ffmpeg会更快吗？如果是，是否已经有速度比较？

29 performance  video  gpu 

默认情况下，Pi设置为192MiB：64MiB RAM：VRAM拆分。由于我不会将Pi用于图形目的，因此我想更改拆分以分配更多普通RAM以简化交换使用。

23 debian  operating-systems  gpu 

我正在尝试找出CPU / GPU的良好划分。有没有一种方法可以监视CPU和GPU的使用情况，以查看应该在哪里进行拆分？

22 gpu 

显然，RPi可用于在CPU上挖掘比特币，但这将非常慢。 是否可以使用GPU来挖矿比特币？

18 performance  gpu  cryptocurrency 

在X.Org之外运行的1080p示例在我的Pi上运行非常平稳，但是在X.Org内，它们暂时还不能非常平稳地运行。 鉴于X.Org当前不是GPU加速的，这是可以理解的-但由于硬件限制，在X.Org中可以流畅地运行这种视频，或者即使X.Org在GPU上运行也不可能吗？

16 performance  video  gpu  xorg 

我知道在此之前已经有人问过这个问题：我可以使用GPU进行计算吗？ 但最近出现了许多发展，其中暗示将会有更多的发展。有谁知道在接下来的几个月中是否有可能-即RPI上的OpenCL？

15 gpu 

我想将GPU GT640连接到Raspberry pi模型B。我知道没有直接连接，但是传输数据却大不相同。是否有机会连接此设备以利用GPU处理能力？不必进行实时通信，但是理论上可行吗？

15 usb  gpu 

我不知道这是否是关键问题。但是，我需要摆脱脑海中的问号。 我最近购买了Raspberry Pi 3主板，当我在玩它时，我意识到meminfo显示的物理内存大小（〜880MB）比1GB（官方网站上指定的）小得多。 root@mypi:~# cat /proc/meminfo MemTotal: 882780 kB MemFree: 536068 kB MemAvailable: 712180 kB 在相关raspi-config菜单项上检查两次，GPU可用的内存量为16MB（这是允许的最小限制）。 raspi-config -> Advanced Options -> Memory Split 引导配置还说gpu_mem是16MB。 root@mypi:~# cat /boot/config.txt | grep -i gpu gpu_mem=16 为了缩小问题空间，这里是系统信息。顺便说一下，系统是最新的。 操作系统版本： root@mypi:~# cat /etc/os-release | grep PRETTY_NAME PRETTY_NAME="Raspbian GNU/Linux 8 (jessie)" 内核版本： root@mypi:~# uname -a Linux …

13 pi-3  raspicam  memory  gpu  memory-split 

我是Raspberry Pi的新手。我正在尝试开发一个媒体播放器，它将使用像libvlc解码这样的库。现在的问题是我无法继续进行硬件加速... 我在互联网上读了很多书，但似乎没人真正知道。 有人有工作吗？您能分享一下吗？ 解决方案：我已经在Raspberry上成功编译了具有硬件加速功能的VLC，并在我的博客上发布了一个教程！对于所有感兴趣的人，这里是链接：Pi教程上的VLC硬件

13 gpu  vlc 

我有一个Raspberry B和Raspberry 2。 在B模型中，我将配置文件设置为gpu_mem_512=256，以便为图形获得更多的内存。它工作正常。如果我键入命令，vcgencmd get_mem gpu它将gpu=256M按要求显示。 现在，在Raspberry 2模型中，有一个1024M GPU，但是我们可以将其设置为工作。我们输入gpu_mem_1024=512，但是命令vcgencmd get_mem gpu显示gpu=64M，并且应用程序在加载纹理时抛出OUT_OF_MEMORY。 什么是正确的配置行？

12 gpu  memory-split 

我可以使用Pi（或Beagle Bone或Arduino）作为OpenCL CPU设备吗？我知道Pi上没有多少GPGPU东西，但是我不能在OpenCL框架下将一堆链接在一起，并在所有CPU上做一些酷而灵活的事情吗？

12 networking  gpu  cpu 

去年六月，答案是合格的否： 我可以使用GPU进行计算吗？ 但是，Videocore驱动程序代码是在2012年底开源的：http ://www.raspberrypi.org/archives/2221- 这是否意味着我们现在很可能会看到这种情况？ 如果是这样，考虑到现有的库（http://mathema.tician.de/software/pyopencl，http://www.jocl.org/）可能已经工作，但与CPU实现，似乎有理由开始使用它们希望他们能够尽快使用GPU。

12 software-development  gpu