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对数-对数并行缩放/效率图
我的许多工作都围绕使算法更好地扩展而展开，而显示并行扩展和/或并行效率的首选方法之一是在内核数量上绘制算法/代码的性能，例如 其中，轴表示核心数，轴表示某种度量，例如，每单位时间完成的工作。不同的曲线显示在64个磁芯上的并行效率分别为20％，40％，60％，80％和100％。XXxÿÿy 但不幸的是，在许多出版物，这些结果绘制了对数标度，例如在结果本或本文件。这些对数-对数图的问题在于，评估实际的并行缩放/效率非常困难，例如 与上面的图相同，但具有对数-对数缩放。请注意，并行效率为60％，80％或100％时，结果之间没有太大差异。我在这里对此进行了更广泛的写作。 所以这是我的问题：在对数对数缩放中显示结果有什么理由？我经常使用线性标度来显示自己的结果，并经常被裁判员锤击，说我自己的并行标度/效率结果看起来不如其他人的（对数-对数）结果，但在我的生命中，我无法看到为什么我应该切换绘图样式。