查找图片中的特定行

我想在下图中找到蓝色和灰色之间的界线：

更确切地说，该行的终点。

霍夫变换是一种选择吗？如果是，在使用Hough之前应该如何设置图片？

解决该问题的任何方法都将有所帮助。

通常，您需要像Canny边缘检测器这样的边缘检测器来解决此类问题。霍夫变换对于提取线而不是边缘很有用。

但是，在这种情况下，最好进行以下操作：

imdata = imread('grayblue.jpg');
colidx = find(diff(imdata(1,:) ~= 0);

因为它是如此简单。

对于一个简单的图像，如下所示的卷积核将很好地找到边缘：

[-1 2-1]

这在每个边缘点产生一个边缘像素。没有大惊小怪，没有头脑。Canny对此问题太在意。如果要查找任意角度的直线的边缘点，则可以使用简单的拉普拉斯算子，高斯拉普拉斯算子（LoG）或高斯差分算子（DoG）。索贝尔（Sobel）和普雷维特（Prewitt）也很简单，但不合适，因为它们会产生“两倍厚度”的线条。

这里描述了Hough的一种邪恶的快速实现：http : //www.ic.uff.br/~laffernandes/projects/kht/index.html

也有非常快速的“无参数霍夫”算法，但是实现和调试有些棘手。