从太空探测器图像中删除伪像

这是我们的家庭世界的照片，最近由朱诺（Juno）太空船拍摄，在飞向木星的途中被弹射。速度的提高，我们迷失了，但值得庆幸的是，我们不会掉入阳光下。

我认为南美大陆在左边。

但是，我们可以注意到图像上存在某种伪像，图像上存在一种模糊的蓝色条。我对可能是什么原因感到好奇。

我真正想知道的是，为数不多的人类可能会使用什么图像处理技术来消除这种伪影？

从全色图像到带状伪像既有色相偏移又有饱和度偏移。将彩色图像转换为灰度会生成仍具有伪像但不太明显的图像。

尽管可以先隔离受影响的区域，但您可以尝试使用“图像修复”算法来校正工件。这是有关识别工件的一些想法：

• Run Hough或RANSAC线适合图像中的水平线和垂直线。对于自然场景，尤其是在地球场景中，具有与真实特征相对应的水平或垂直线会很奇怪。甚至从太空中可以看到的结构，例如运河和大型建筑，也容易弯曲。
• 请尝试从原始彩色图像中减去灰度图像的图像减法形式。由于伪像更像灰度并且不饱和，因此您应该能够检测到色相和饱和度差异的区域。我建议在HSV空间中进行此操作。在垂直方向上运行算法，以在生成的（彩色HSV-灰色HSV）图像中查找峰或谷。
• 测试色调和饱和度的逐行累积变化。从第N行到第N + 1行，相同的X像素通常在H，S或V中不会有太大变化。但是，您应该注意到伪像之前的行与伪像上的行之间存在显着差异。差异可能像每个像素的H和S差异的均方根一样简单，甚至只是差异之和。管他呢。选择一个简单有效的指标。
• 仔细检查原始原始图像，以确定水平伪影是否延伸到图像左侧空间的黑色区域。在我下载的图像副本中，该伪像似乎没有扩展到黑色区域。

以下是JunoCam的规格：http : //en.wikipedia.org/wiki/JunoCam

“该相机使用柯达图像传感器KODAK KAI-2020，能够以1600 x 1200像素进行彩色成像。它的视野为18 x 3.4度，带有三个滤镜以提供彩色成像。”

当在较温和的环境下使用时，该传感器应可提供彩色图像，且没有怪异的伪影。

尽管伪像似乎没有延伸到左侧的空白区域，但这可能是动态范围/窗口的问题：这些像素上的电荷可能存在一些差异，但该差异可能被缩小为零。

我的猜测是由于图像行被转储，这是一个读出问题。使用较旧的模拟摄像机，我们可以看到各种与EM干扰有关的疯狂伪像。对于数码相机，通常不用担心，但一种可能性是发生了一些短暂的局部EM事件，从而以某种方式影响了某些行。

如果放大到波段伪像的顶部，则会看到饱和的彩虹伪像。还有两个不相邻的行也比其相邻行亮。

由于伪像与图像的水平行很好地对齐，因此我希望问题是一些内部电子问题，而不是镜头，滤色镜，闪光或类似问题。除非相机因特别强的EM事件而损坏，否则我猜想伪像只会很少发生。