如何消除运动模糊？

是否有从图像中去除运动模糊的普遍接受的方法。对于一个简单的情况，我们可以假设运动发生在一条直线上。我假设这是一个由运动估计和反卷积组成的两部分过程，但实际上是如何完成的呢？

是的，反卷积。此页面描述了许多解卷积方法和用于估计点扩散函数的方法：

• 从天文摄影图像中消除运动模糊

他们说反卷积文献“极其广泛”。他们选择Lucy-Richardson算法进行反卷积，并开发自己的运动估计算法来确定点扩展函数。

除点源对象或近点源对象的模糊之外，消除运动模糊可能非常困难。常规步骤如下。注意，某些信息来自题为“ 使用Sharp Edge Prediction的PSF估计 ”的论文。

1. 找到运动模糊的等效PSF。在FPA的不同区域中，这可能会有所不同，具体取决于镜头的宽度以及镜头所经受的运动。最简单的方法是找到一个点源对象，然后找到它的PSF。如果背景均匀，特别是如果背景均匀，例如星星，则可以完成此操作。一种更复杂的方法可能涉及寻找边缘，并在该边缘看到有效的PSF。边缘将为您提供一维PSF，但可用于查找完整的PSF。
2. 使用PSF对图像进行反卷积。正如Endolith之前提到的，有大量的反卷积算法，请选择一种来满足您的需求。

只是一个想法：也许应该为此任务研究一些HDR成像。有一篇有关辐射照相机校准的文章，用于合成正确的HDR图像。结果表明，在LDR和HDR图像上应用合成运动模糊所导致的图像之间存在巨大差异。

对此有一个页面：http : //ict.debevec.org/~debevec/Research/HDR/

LDR和HDR图像上的运动模糊：