计算机视觉的好语言？

我正在尝试实现基于内容的图像检索系统，但在此之前，我想先概述一些适合此任务的编程语言（具有良好的库等）。

有谁知道一些很好的语言和库来完成此类任务？那么Python或Java呢？

最好

也许您可以更具体地说明工作的范围和规模（学术项目？台式机或移动商业产品？基于Web的商业项目？）。

一些建议和意见：

• Matlab在学术界很常见，非常适合草绘/验证想法。您将可以访问其他研究人员的大量代码（在CV和机器学习中）；原型制作和调试将非常快速和容易，但是在这种环境下开发的任何东西都将难以投入生产。根据您的代码在做什么，您可能会遇到内存/性能问题（在某些情况下，您无法根据Matlab的原语来描述您想要做的事情，而不得不开始循环播放像素，而Matlab成为一种解释型语言却并非如此）在这种情况下提供帮助）。与数据库，Web服务器等的交互并不容易，有时甚至是不可能的（您不会获得Matlab程序成为Web前端调用的Thrift服务器）。费用$$$。

• C ++是许多生产级CV系统所使用的（想像Google的图像搜索或Streetview规模，或者许多商业机器人应用规模的东西）。像OpenCV这样的好库，出色的性能，易于放入生产环境。如果您需要进行机器学习，那么这里有很多库（LibSVM / SVMlight，Torch）。如果您必须求助于“在所有像素上循环”代码，则效果会很好。易于用于对大型检索系统中所需的系统/存储层进行编码（例如：非常大的磁盘上的哈希图，用于将反索引映射特征散列存储到图像）。Thrift / Message Pack之类的东西可以将您的检索程序转换为RPC服务器，该服务器可以由Web前端调用。但是：原型制作不是很敏捷，尝试新想法非常糟糕，较慢的开发时间；并由经验不足的编码人员掌握，可能很难跟踪性能和/或不稳定问题。

• Python在某种程度上介于两者之间。您可以将其用于Matlab样式的数值计算（带有numpy和scipy），并具有与OpenCV之类的库的绑定。您可以使用它来处理系统/数据结构，并获得可接受的性能。尽管比Matlab或C ++少，但有很多机器学习包。除非必须使用“在所有像素上循环”代码，否则您将能够以1：1.5到1：3的性能比和2：1到10：1的比例编写几乎可以用C ++完成的所有代码。源代码大小（有争议）。但是，根据项目的成功程度，有时会出现性能问题，而改写C ++则不是一个选择。

特别是由于您的项目是学术性的，因此Mathematica是一个非常优秀且合适的软件系统。Mathematica 8带有用于图像处理，线性代数，数字，GPU等的全面功能。它还是一个符号系统，因此很多次我都可以得出方程的封闭式解决方案-对于计算机视觉任务非常方便。Mathematica还可以与Python，C，C ++，Java，.NET等代码进行通信。

如果这是一个学术项目，那么您绝对应该使用Matlab，尤其是图像处理工具箱和计算机视觉系统工具箱。与在C ++中相比，用Matlab进行算法原型设计和评估所需的时间要少几个数量级。

即使使用Python接口，OpenCV也比Matlab难用得多，如果确实需要，您可以通过mex从Matlab调用C或C ++代码。

用于图像检索系统。您将拥有客户端和服务器端代码。服务器端可以是Python或C / C ++。OpenCV是您的最佳选择。它同时具有python和C ++接口。对于客户端，我认为您最好使用Java。

最好的计算机视觉语言是C ++。尽管它的主要缺点是实现您想要的东西更加困难。OpenCV是那里最好的计算机视觉库，但是您可以使用matlab或python做同样的事情。

在这里看看。