OpenCV calcHist和calcBackProject用简单的英语

我已经开始尝试使用c ++和opencv，因为我想学习图像处理。

现在，我的第一个练习是使用calcHist和calcBackProject创建皮肤检测器。

但是我不明白几件事：

• 后台项目的统计解释，以及为什么将其命名为“后台项目”
• 我对什么是range参数有很好的理解calcBackProject。但是我真的很迷恋calcHist函数中的range参数。
• 为了获得更高的检测精度，我认为在更多级别上使用反向注入可能是一件好事：在hsv的每个通道的rgb ans的每个通道中。但是我不知道如何结合calcBackProjectrgb和hsv的单独通道的不同结果。

而且我认为我的理解力不佳是由于我对这两种方法所做的理论缺乏（见第一点）引起的。所以请用简单的英语解释一下。

请参阅openCV教程中的什么是反向投影

图像直方图测量图像中像素的颜色（和亮度）分布。

如果您拍摄图像并识别感兴趣的区域，例如 一只手，然后计算该对象中像素的直方图。

然后，获取该直方图和第二张图像，并从本质上颠倒该过程-从第二张图像中选择与第一张直方图匹配的像素。正是这种反向过程使它有了反投影的名称。

然后，您假设第二张图像中与第一张图像中的对象具有相同颜色分​​布的图像区域是同一（或相似）对象的图像。