如何从颜色表中识别颜色？

我正在开发一个视觉应用程序，该应用程序使用下面的色表和照相机提取图表中每个色块的颜色。为此，我必须首先检测图像中的图表区域，然后将该区域与包含补丁位置的现有模板进行匹配。

我的问题：我需要通过识别图表的四个角来检测色块区域。您可以在下面的图像中看到小插入矩形指示的角。我知道一种解决方法是让用户通过单击选择那些角。但是有什么方法可以自动检测图像中的四个角。

您可以放置​​霍夫线来检测颜色区域

• 首先检测所有行
• 最长的线将是最外面的线
• 选择顶部水平线，并为正方形进行模板匹配。
• 找到正方形后，向下穿越收费站，即可到达另一组正方形。
• 标记所有找到正方形的点
• 现在，您有了色卡的封闭区域。

颜色分量（RGB等）的每个2D阵列都具有很高的对比度和独特性。因此，我可以尝试使用每个颜色分量的复杂2D FFT来确定照片图像与参考图像的比例和偏移。然后使用那些调整参考图像中角和/或小块的测量/已知坐标以在照片中生成坐标。

您可能必须首先使用位图编辑器来测量参考图像上的一些坐标。

第一步-我将用灰色和文字消除所有混乱。从所有四个侧面开始，我将停止直到大多数像素具有独特的“灰色”颜色。

这将只剩下由不同颜色组成的棋盘格。您期望约22x12-约264色。

最简单的方法是应用更​​简单的调色板化算法。如果您必须将其转换为GIF图像-它将颜色量化应用于每个颜色簇，以质心颜色表示。

在您的情况下，这将特别容易，因为来源已经是某种味觉，您可以做出一个不错的猜测。

看一下这个：

NeuQuant：http ://members.ozemail.com.au/~dekker/NEUQUANT.HTML

八进制颜色量化：http : //www.cubic.org/docs/octree.htm。见这也。

这些只是一些参考；但您会在大多数使用此类图像格式的库中找到准备使用的代码。（BMP，PNG和GIF支持此类表示）。另请查看libpng和libjpeg的一些快速实现。

为什么不寻找图表的边界，而不是角落？您可以尝试使用边缘检测器，然后使用霍夫变换来查找直线。