基于强度级别深度的图像3D重建？

无论如何，是否有根据对象与查看器的距离对对象进行细分的方法？

颜色值可以为我们评估这种事情吗？强度级别将如何帮助确定对象与观察者的距离？

另一张图片：

这是一项极其艰巨的任务，也是一项非常活跃的研究领域。我设法找到了关于该主题的最新论文。我不会详细介绍，但是本文发现了一些可以使用的东西。

1. 纹理：如果您看到了给定的纹理，它们可以帮助您确定事物的距离。这里的木材纹理对此非常理想。
2. 固定的对象大小：识别常见的对象，查看它们的大小，然后使用它们来进行深度分析。电话簿，汽水瓶等应该可以很好地工作。
3. 重点：如果您知道照片的拍摄方式，重点可以帮助您确定范围。
4. 阴影-如果您知道光从何而来，阴影可以帮助您确定有多高的物体，以及它们有多远。

请参阅matlab网站上的以下代码：“梯度深度”：

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45269-dfgbox