从嘈杂的点集合中恢复曲线

11

背景：我正在尝试制作一个跟踪视频中大量气泡的系统

我正在使用循环霍夫变换在单图像情况下实现气泡检测。由于遮挡，模糊和其他因素，这种检测永远不会是100％准确的。我正在调整检测程序以提高召回率，可能是以精度为代价的。

完成此操作并将其应用于视频中的一系列帧后，我将获得许多可以表征为4D空间中的点的检测-x位置，y位置，半径和帧索引。

是否有可以从该4D点云恢复曲线的程序？

image-processing  noise  computer-vision  opencv  maximum-a-posteriori-estimation 
— 亚历克斯
source
1
— Emre 2012年
应用4d中值过滤器，然后应用多种学习技术（例如扩散图等）
— bla 2012年
2
您是否考虑过预测气泡的运动？这样可以随着时间的推移进行平滑处理，从而可以改善结果。
— 怀特先生
1
一些图像可能会有所帮助
— Andrey Rubshtein

Answers:

1

您的问题与单元跟踪问题非常相似。使用基于轨迹的方法已经很好地解决了该问题，其中将每个对象（气泡，单元格等）建模为最大事后验（MAP）估计。解决方案是通过线性编程。您可以在此处很好地了解这些方法和基于Web的实现

— 导航
source
By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.