此图像中的噪声是什么类型？

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什么原因可能会在此图像中产生噪点/效果？嘈杂的图像下面是原始的原版的谢谢！

image-processing noise image frequency-domain

— 狂暴
source

有趣。看起来图像上叠加了纹理。光谱中没有任何特殊现象。大胆的猜测（如果是一个过程）：维纳分数表。

— 莫里斯

我认为某些相位成分已在频域中丢失/消除。

— That-Kickass-GirL

SE.DSP祝您2017年新年快乐，并谨此提醒您，您的问题及其答案可能需要采取一些措施（更新，投票，接受等）

— Laurent Duval

您的问题已经得到解答。不要犹豫，为有用的投票，并接受最合适的投票

— Laurent Duval

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看着它，我想是最上面的图像已经打印出来（在质量差的纸张上），然后再扫描。这样，伪影将是纸张质地和不良印刷的混合。它还可能包括从正面页面转移墨水（如果是书籍或报纸的一部分，和/或从纸张背面印刷的东西渗出）。

— 西蒙·B
source

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$1:1.5$ $512\times683$ $768\times1024$

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原始图像使用统一的量化表进行jpeg压缩（质量为100％），重新缩放和白边框的图像进行jpeg压缩时的质量要低得多（75％），您可以从周围7像素帧中的伪影中看到图片。您可以使用JPEGsnoop例如来验证详细信息：

详细的JPEG图像解码器和分析工具。它报告所有图像元数据，甚至可以帮助您识别图像是否已被编辑

然后我们来看一下渐变：

或傅立叶光谱（平均去除，加窗）：

因此，梯度变得更嘈杂，更粗糙，并且傅立叶频谱看起来相似，只有噪点更均匀。我怀疑以较低的分辨率进行纸张扫描的假设。但是，颜色波动和带状噪声模式使我想起了从相位和幅度重建图像时可以观察到的模式（从SE.DSP 仅通过图像傅立叶变换的幅度恢复图像）

$3/2$

我很高兴在这种疯狂的猜测中获得图像专家的反馈。

— 劳伦·杜瓦尔（Laurent Duval）
source

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佩林？虽然对我来说，在上下重新采样后，它看起来像是差的最近邻插值法。我承认，我只是在猜测而已。

— 绝地战神
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我同意插值错误和上下采样错误，我们可以清楚地看到在噪点图像上出现锯齿。图像保存时的分辨率很差，然后可能会进行升采样以显示问题，丢失了一些信息，升采样后的插值很差。

— Antoine Bassoul，2015年

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首先，可以肯定的是，上下采样/插值不佳会导致混叠。我不知道狂野的叠加纹理。我的猜测是逆bad变换的效果很差，但是在摄影环境中却不太可能……也许是脊突变换产生的压缩伪像。

在此处输入图片说明

区域2比其应有的区域更清晰，而左侧和右侧则更暗，好像沿列的均值损坏了每一行。

在区域1中，我们可以看到线状的伪影，这让我想到了don变换的东西。

对比度也明显下降

— 安托万·巴苏尔（Antoine Bassoul）
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