什么是适用于受限（嵌入式）处理器的面部检测（非识别）算法？

我正在寻找一个用于监视类应用程序的基于硬件的平台。我想识别出现在场景中的人的面孔。

我不打算真正应用人脸识别（那时或以后）。出于实际目的，也可以假定面的方向是笔直的。检测到的脸部无需进一步处理。

有没有一种快速（有效）的算法可以从实时视频源中检测人脸？

我们知道问题已经解决，因为我们的手机和数码相机可以做到。您可以通过拖曳专利数据库来找出他们使用的算法。

OpenCV和SimpleCV等计算机视觉库将人脸检测作为标准功能提供。例如，请参阅带有OpenCV端口的iPhone上的近实时人脸检测。如果要DIY，请参阅基于最小脸部特征的简单人脸检测算法。

我建议Viola-Jones面部检测器。易于实现且计算时间高效。我在2009年左右做了一些人脸识别项目，这种方法是当时最有效的计算方法。原始论文：research.microsoft.com/~viola/Pubs/Detect/violaJones_IJCV.pdf
基本知识：http : //en.wikipedia.org/wiki/Viola%E2%80%93Jones_object_detection_framework