Questions tagged «hardware-implementation»

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可调谐巴特沃思滤波器有任何标准的实现形式吗?
实现巴特沃思滤波器的标准方法之一是级联第二级部分,每个部分对应于一对复共轭极点。例如,对于四阶滤波器,将有两个二阶部分。如果我们考虑低通滤波器的极点位置在z平面上的变化,因为截止点设计为从0hz到Nyquist附近,则每对极点“扫出”的路径对应于单位圆内的一对弧,如下图所示[用于四阶滤波器]: 给定这些过滤器已经存在了多长时间,并且考虑到这些“弧”对应于s平面中的直线,这可以说是有人会开发出具有单个参数且能够扫极的实现形式在“运行时”(相对于“设计时”)沿弧线移动。但是,我还没有遇到过类似的事情。 提出各种方法的相对简单,尤其是在范围段内,并且愿意为此付出一点额外的计算。我想知道的是以下内容: 是否存在某种标准方法来实现给定阶数的可调谐[数字]巴特沃斯滤波器,即1)具有最佳属性(例如效率,鲁棒性),2)覆盖整个范围? 还是这真的是一个如此简单的问题,没人理会呢?如果是这样,似乎它将显示在“静态”设计选项旁边的过滤器设计程序中。 我确实发现了这一点:具有可变截止频率的多用途Butterworth滤波器,但是起初在Google搜索中,关于其中的内容似乎没有太多信息。 更新(回复:答案) 为了更清楚一点: 我正在寻找带有参数(例如[0,1]的参数)的“元设计”,该参数将自动调整从DC到Nyquist的截止(同时保持增益归一化),以用于时变系统。类似于此两极谐振器,但有Butterworth约束。想法是,计算参数比在运行时执行典型的脱机设计过程更有效。 我什至没有在寻找如何设计“元过滤器”(即用变量而不是数字进行数学运算),我想知道是否有标准[非显而易见]实现形式的选择,因为,也就是说,与静态情况相对应的直接方法最终会在时变情况下出现数字问题。 也许没有问题,而直接的方法就是实践中使用的方法。那太好了。我担心的是,在我查阅过的任何资料中,我都没有看到这个话题的明确提及,但是也许我只是错过了一些非常明显的东西,所以我问。 在这里添加更多细节的过程中,我遇到了对参数双二阶结构的一般处理,这几乎是我要寻找的(并且有一些不错的参考)。 更新2 我正在寻找与我在Jason R的第二条评论中输入的答案相同的答案,如下所示: “哦,是的,您想要以抽头状态格子形式使用某某论文中的参数化III-2b,因为它可以在使用最小数量的乘法的情况下解决某某边缘情况。” 也许没有类似的东西存在,但是我的问题是它是否存在,如果存在,它是什么,或者在哪里可以找到它? 头奖 根据提姆·韦斯科特(Tim Wescott)在Jason R的答案中的comp.dsp线程中给出的“观察者规范形式”的引用,我决定假设我可能必须开始研究控制系统文献,因此我尝试进行搜索Butterworth“状态空间”,它发现了以下非常酷的设计/实现方法,不仅是参数化的Butterworth,而且还有Chebyshev和Elliptic过滤器: Sophocles J. Orfanidis,“高阶数字参数均衡器设计”,J。Audio Eng。SOC。卷 53,第1026-1046页,2005年11月。 论文:http : //www.ece.rutgers.edu/~orfanidi/ece348/hpeq.pdf Matlab工具箱:http : //eceweb1.rutgers.edu/~orfanidi/hpeq/ 可能需要花一些时间才能深入研究,但是根据我到目前为止所读的内容,如果不是我想要的内容,我会感到非常惊讶。我将此内容提供给Jason R,作为comp.dsp参考,使我了解了Orfanidis论文。他的答案也是设计巴特沃斯滤波器的实用指南。

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什么是适用于受限(嵌入式)处理器的面部检测(非识别)算法?
我正在寻找一个用于监视类应用程序的基于硬件的平台。我想识别出现在场景中的人的面孔。 我不打算真正应用人脸识别(那时或以后)。出于实际目的,也可以假定面的方向是笔直的。检测到的脸部无需进一步处理。 有没有一种快速(有效)的算法可以从实时视频源中检测人脸?
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