如何确定我是否有无图案的噪声？

对于显微镜，我们经常测试相机。由于我的应用程序涉及的信噪比非常低，因此噪声中没有相关性和模式非常重要，因为局部相关才是真正将信号与背景区分开的。

为了测试噪声，我通常获取一系列〜100个暗帧，即没有外部光照射到摄像机的帧，通过时间平均确定固定的摄像机模式，然后从该序列中减去该帧。

通过观察每个像素随时间的标准偏差并查看生成的图像（例如，相机的不同行/列具有不同的噪声标准偏差），并逐行逐列地观察了噪声中的模式互相关（我在一些交错相机中注意到，噪声在每隔一行之间是相关的）。

这些测试中的第一个仅是定性的，第二个仅给我（相对）全局相关性。是否有更好（更快）的方法来确定相机噪声中是否存在任何相关性或动态模式？

如果我是您，那么我只会采取大量无信号，而您不会测量任何真实信号。通过您拥有的任何识别算法运行它，然后查看是否看到任何东西。如果这样做，则需要担心相关性。

我认为您可能会遗漏的是，相关性并不总是意味着检测错误，尤其是如果您有针对此类噪声的可靠算法。