Questions tagged «camera»

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调整图像大小如何影响固有相机矩阵?
我有一个相机矩阵(我知道内在参数和外在参数),其尺寸为HxW。(我将此矩阵用于所需的一些计算)。 我想使用较小的图像,例如:H2×W2H2×W2\frac{H}{2}\times \frac{W}{2}(原件的一半)。为了保持相同的关系,我需要对矩阵进行哪些更改? 我有KKK作为内在参数,(RRR,TTT旋转和平移) cam=K⋅[RT]cam=K⋅[RT]\text{cam} = K \cdot [R T] K=⎛⎝⎜ax000ay0u0v01⎞⎠⎟K=(ax0u00ayv0001)K = \left( \begin{array}&a_x &0 &u_0\\0 &a_y &v_0 \\ 0 &0 &1\end{array} \right) KKK为3 * 3,我想乘上axaxa_x,ayaya_y,u0u0u_0和v0v0v_0 0.5(图像大小被调整的因素),但我不知道。

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如何获得最准确的相机校准?
首先,我希望这是正确的Stack Exchange开发板。如果没有,我深表歉意。 我正在做一些需要校准相机的事情。我已经在OpenCV(C ++)中成功实现了执行此操作的代码。我正在使用内置的棋盘功能和已打印的棋盘。 互联网上有许多教程,其中给出了多个国际象棋棋盘视图,并从每个帧中提取角点。 是否有一组最佳视图可赋予该功能以获得最准确的相机校准?什么会影响校准的准确性? 例如,如果我给它5张相同视图的图像而没有移动任何东西,当我尝试不扭曲网络摄像头时,它会给出一些直接的结果。 仅供参考,任何来访的人:我最近发现,使用不对称圆圈网格和相应的OpenCV函数,可以更好地校准相机。

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如何确定我是否有无图案的噪声?
对于显微镜,我们经常测试相机。由于我的应用程序涉及的信噪比非常低,因此噪声中没有相关性和模式非常重要,因为局部相关才是真正将信号与背景区分开的。 为了测试噪声,我通常获取一系列〜100个暗帧,即没有外部光照射到摄像机的帧,通过时间平均确定固定的摄像机模式,然后从该序列中减去该帧。 通过观察每个像素随时间的标准偏差并查看生成的图像(例如,相机的不同行/列具有不同的噪声标准偏差),并逐行逐列地观察了噪声中的模式互相关(我在一些交错相机中注意到,噪声在每隔一行之间是相关的)。 这些测试中的第一个仅是定性的,第二个仅给我(相对)全局相关性。是否有更好(更快)的方法来确定相机噪声中是否存在任何相关性或动态模式?
14 noise  camera 

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相机校准/针孔相机型号和3D位置计算
我有一台经过校准的相机,并且具有固有参数。我还具有相对于现实世界中平面上的点(世界原点)的外部参数。我已将这一点设置为法线为[0,0,1]的真实世界坐标[0,0,0]中的原点。 通过这些外部参数,我可以在此处使用以下方法计算出相机在世界平面3d坐标中的位置和旋转:http : //en.wikipedia.org/wiki/Camera_resectioning 现在我有第二点,我已经提取了[x,y]的图像坐标。现在如何获得该点在世界坐标系中的3d位置? 我认为这里的直觉是我必须追踪从相机光学中心(如上所述,我现在具有3D位置)的光线穿过相机的像平面[x,y],然后再追踪通过我在顶部定义的现实世界飞机。 现在,我可以将世界坐标3d射线与已知的法线相交并指向该平面。我没有得到的是我如何找出3d位置和方向通过像素离开图像平面时的情况。通过不同坐标系进行的转换使我感到困惑。
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