如何在CT扫描DICOM图像中测量肺结节？

在这个问题上，我想重点介绍CT扫描的强度值。首先，请看下面的图片：

上面的图像是原始图像，下面的图像是阈值版本。为了测量任何形状的体积，从理论上讲，仅计算图像中体素的数量是可能的。但是，物体的最外层（例如结节）显示出较暗的强度，而物体内部的所有体素都具有很高的强度。如果仅计算阈值版本中的体素，则极有可能获得大于肺结节实际体积的结果体积。

我还看到有诸如窗口中心（水平）和窗口宽度之类的变量，可用于调整DICOM图像的强度信息。不同的强度可以改变结果量。

所以这是一个问题：如果我要测量任何给定的肺结节，我应该怎么做才能获得最佳的精度？什么时候应该忽略强度较低的体素？还是我必须以其他方式做到这一点？

除了对纯信号处理的整个讨论之外：您到底定义了什么“结节”。这通常是一个难以界定边界的生物实体。结节的性质有时是侵袭性生长，因此，即使在组织学切片中，定义也较差。因此，CT本身的阈值高于组织学，因此结节的真实边界无法轻易定义。另一方面，结节周围的健康组织可能受压并在CT中显得密集。这可能取决于触发扫描的呼吸阶段（根据最新数据，中呼吸的最佳结果）。否则炎症可能会掩盖结节的真实边界。

另一方面是图像的插值。该技术通常是螺旋CT，因此您不会错过任何病变。因此，将计算截面。这会导致对象的边界定义较少。如果重点是边界检测或接近组织学分辨率，则通常需要高分辨率扫描。这是间质性肺疾病的治疗方法。不幸的是，它们在肺之间切开了很大的距离。如果您尝试进行“全体积扫描”，则辐射剂量将非常高。但是在这种类型的扫描中，您必须知道，您错过了切片之间的病变。

回到最初的问题：我认为您必须使用金标准来验证您的技术（无论它是什么）。这是组织学部分。（不幸的是，肺不易切开……）。另一种选择是另一种技术：类似于PET-CT（将正电子发射断层扫描与计算机断层扫描相结合），但是对齐算法有时很棘手。

假设这是由于“ 部分体积效应 ”引起的（而不是由于结节的外层确实是某种不同的材料）：

如果您认为某个亮点值为200的体素（例如1mm ^ 3）全部是结节材料，而某个值等于100的体素肯定是正常的组织，那么假设该体素具有值160是60％的结节和40％的正常组织（因此它应该占总数的0.6mm ^ 3）。

如果这个假设是正确的（如果不是那么大的话），那么与仅计算> = 200或> 100的体素相比，它应该为您提供更好的体积测量。