应用A加权

我想计算给定信号的响度，并且遇到了这个问题。我对它的A加权方面有些困惑。我无法发布图片，但我认为该网站具有我需要的公式。（Wa = 10log ...）

我不了解的是如何在程序中实际使用它。如果f代表频率，那么大概我可以对值进行硬编码，因为它们将保持不变。在这种情况下，如何将其应用于Wa样本值以及使用哪些值？我是否要计算功率谱以获取WINDOW_SIZE/2值并将频带中的每个值与相关的预先计算的Wa值相乘，或者这样做是错误的方式？先感谢您。

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— TryNCode
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是的，您可以对值进行硬编码，对信号进行FFT，然后将其与硬编码的值相乘，然后从Parseval定理（示例）获得频域中的幅度。

您还可以实现一个数字滤波器，并在时域中进行。这是Matlab代码以及我对Python的翻译。

请注意，双线性变换使数字滤波器的滚降速度比模拟滤波器的滚降速度更快，从而在常见采样率下引入了测量误差。一个简单的解决方法是先对数据进行上采样，以使差异最小化。此处的其他过滤器设计方法：http : //dsp.stackexchange.com/q/36077/29

— 内含物
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谢谢，我了解得更好。在您的Parseval示例中，rms_flat是RMS方程(SQRT(x1^2 + x2^2...xn^2/n))吗？信号的rms_flat与FFT的rms_flat有什么区别？

— TryNCode 2011年

@ExpAns：是的，rms_flat()只是sqrt(mean(absolute(a)**2))。该/n是在外面。信号的RMS值和FFT的比例因子相同。

— endlith 2011年