互相关矩阵

在我们的小组中，我们开发了一种算法，该算法可以将量子力学系统中的抽象信息显示为图像。这样，在给定量子系统的情况下，我们可以获得具有相同信息并使某些特征可见的关联图像。

使用“互相关矩阵”可以获得重要特征之一：我们将图像划分为个子图像，并在所有对之间找到“重叠”。因此，子图像i和j，A i ，j的条目是一个数字，表明它们的相似程度。矩阵尺寸为L 2 × L 2。$L\times L$$i$$j$$A_{i,j}$$L^2\times L^2$

问题是：此矩阵或近亲是否用于图像处理？如果有，它有名字吗？它具有任何有趣的属性，或者对任何有用的算法有帮助吗？

如果您四处寻找“图像补丁自相似性”，那么有些事情就是如此，例如Eli Shechtman和Michal Irani的工作。

http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SelfSimilarities.html

或加尔文研究中心：

http://www.vision.ee.ethz.ch/~calvin/software.html

（请参阅用于对象分类和检测的全局和有效的自相似性）