单色（1位黑白）图像转换

将扫描的文本转换为1位黑白图像时，可以在过程中应用哪些过滤器以改善结果？现在，我遇到了抖动错误，使图像看起来很恐怖的问题。

更新：我认为尝试撤消抖动是一个困难得多的问题。如何将第一张图像转换为单色图像？默认方法convert -monochrome img1 img2如下所示。我还尝试了两步方法：1）减小深度（调色板）和伽玛2）转换为双层图像（未显示）。我玩过的其他东西包括imagemagick的有序抖动（在各种设置下），但是它不如两步法好。

对于这种情况，我建议您升采样并应用轻微的模糊，然后锐化，然后应用阈值操作。您不会从像素数据中获得任何更多信息，因为它根本不存在。但是，从阈值操作中可以获得更平滑的结果，并且不需要抖动。最终结果就像复印机退化一样。

例：

而且，这就是您只使用更好的扩散抖动算法时的样子；）

您正在查看的内容称为“ 不抖动”。从理论上讲，如果要在抖动和打印之前重建精确的图像，这些问题就很不合理。但是，可以在较宽的窗口上进行一些线性滤波（取决于抖动的量化数量）。例如，在您的情况下，您可以收集8x8窗口的总得分并应用总和，得出的强度为0-256。

此处列出的论文是您确切问题的解决方案。

编辑：
好的，如果我了解的话，由于您正在扫描图像而不是拍摄数字抖动的图像，因此您的问题并不多。在您进行更新之前，我已经回答了第一部分。

好的，在这种情况下，我建议您可以执行两步过程。

1. 找到最佳阈值以将图像转换为双图像。最好通过尝试找到“直方图中白色和黑色强度之间的谷。完成此操作。有关阈值设置的基本信息，请参见此处。但是也许您也尝试过此操作。

2. 现在，您可能会看到某些边缘可能会变得过细或过厚，具体取决于噪声的类型。因此，为了重建更理想的图像，您可以通过“膨胀”和“侵蚀”之类的操作应用形态学。

请参阅此演示文稿以供参考。这将为您提供我所说的方向。这里是一个参考如何应用各种形态的过滤器