确定信号的遍历性是否会迫使方法发生任何变化？

在数学中，“遍历”一词用于描述一个动力学系统，广义上讲，该动力学系统具有随时间平均的行为和随空间平均的行为。 -来自维基百科

从工程信号处理系统的角度来看，知道信号是否遍历是否会改变分析信号的攻击计划？我一直觉得这是一个有趣的概念，但是一旦确定后，我真的不知道该怎么做。知道这些信息，哪种分析方法更合适？

Wikipedia声明中使用的空间概念大概是所有可能信号的集合，而不是“空间：最终疆域...”中的空间。在没有可以同时观察到来自合奏的不同信号的平行宇宙的情况下，工程师很少会通过将时间平均值与合奏平均值进行比较来确定信号是否为遍历。更常见的是，假定信号是遍历遍历的，因此时间平均值的值可以用作整体平均值的估计。例如，一名工程师拿了$1000$随机信号样本并绘制值的直方图。这看起来像是钟形，因此信号被建模为高斯随机过程，其均值是样本的均值等。最终，布丁的证据就在进食中。如果此高斯模型导致从观察结果似地不同预测，遍历性的假设可能被丢弃，或者可能10 ，000的样品，或100 ，000的样品可能会尝试（例如，预测交通在5 ：30时基于交通的观测值之间2 ：00上午3 ：$1000$$10,000$$100,000$$5:30$$2:00$$3:00$ am很少准确，但是经过数周的观察可能会得出更好的模型）。

非遍历系统的一个很好的例子是台球桌（或类似的矩形环境中的光线追踪）。大量的球（或射线）看到一组随机的反射角（根据“漫射”分布），但是每个单个球在其整个路径中一次又一次看到相同的反射角。假设每次跳动时的能量流失都是入射角的函数。在遍历系统中（对于相当大的弹跳数），您可以简单地以“平均”角度使用吸收值并乘以弹跳数。但是，由于这是非遍历的，因此您将得到错误的结果。您将必须根据每个球的特定角度计算吸收率。