在树枝的部分被树叶覆盖的树的照片中，人们将如何大致重构树枝？

我可以通过脱阈，然后以几个不同角度的线段打开来提取分支的可见部分。但是我该如何（大约）填充树叶所覆盖的空间？

假设我们从下面的树图开始：

将图像加载为灰度

uu = mmreadgray（'tree2.jpg'）

限制较深的颜色；转换为二进制；删除200px区域以下的连接区域

vv = mmareaopen（mmbinary（mmthreshad（mmneg（uu），200）），20）

用90、180、135和45度的10px线段打开vv；将这些图像加在一起形成标记图像zz

zz = mmaddm（mmaddm（mmaddm（mmopen（vv，mmseline（10，90））），mmopen（vv，mmseline（10，180））），mmopen（vv，mmseline（10，135））），mmopen（vv，mmseline（10，135））），mmopen（vv，mmseline（10，135））），mmopen（vv，mmseline（10，135））），mmopen（vv， mmseline（10，45）））

从标记图像zz重建vv中可见的肢体部分

aa = mminfrec（zz，vv）

在原始图片uu上方显示结果aa；合理地提取四肢

mmshow（uu，aa）

对于现在如何大致重建整个肢体的任何想法，我将不胜感激。（或改进上述步骤）。谢谢！

叶子所掩盖的遮蔽区域非常大，而边框和阴影似乎暗示了对人类隐藏的区域，因此不适合依赖于相当一致的边界的“修复”，例如前景对象暂时遮盖了后面连续的物体。

分支方向只是一个开始，但没有足够的数据来暗示树枝如何延伸，而没有橡树，柳树，杨树或松树的一些外部概念。3D分形建模比​​图像恢复更重要。

最不明显的用于绘画的算法涉及Photoshop中称为“修复”的纹理合成。 G'MIC和Resynth是流行的开源工具，可作为GIMP的插件使用。尽管视觉连续性非常好，但它们没有树或深度的概念，只是二维补丁统计信息，因此在给出的示例中也需要来自美术师的输入。遮罩的外部边缘为白色背景，内部为较粗的分支。因此，纹理插值会产生奇怪的不自然结果。