如何找到应该是灰度的RGB图像的颜色通道偏移？

我正在使用一个似乎可以水平移动颜色的记录设备，并且我想找出我必须在2/3个通道上进行的不移动量，以便获得具有最小颜色失真的图像。

您可以在此处看到，在原始图像中，至少蓝色通道向后移了约1.0像素。

问题是，如何确定最佳的不偏移值，我确定它们不是整数。

从概念上来说，您似乎已经准备就绪：

• 以三个颜色通道之一作为参考（例如：红色）
• 将绿色与红色相匹配
• 使蓝色与红色相匹配

那么问题就在于与亚像素精度的匹配。要获得有意义的数字有些棘手，因为任何方法都会产生内插误差，因此会影响精度。

我可以想到两种可用的图像配准方法：

1. Lucas-Kanade图像配准。使用线性插值可能无法给您足够准确的结果，因此请考虑使用双三次或其他方法。 Neil Dodgson做了一个不错的概述。重要的是，插值内核的不同子像素偏移具有相似的频率传递。对于三次族，在这种情况下，近似b样条曲线远优于cattmull-rom。

2. 首先放大图像，然后使用您喜欢的技术进行像素精确的图像配准。（傅立叶域中的互相关应该可以）。仅在仔细进行升频后才能使用。双线性或双三次很可能不会给您足够的精度。我可以想到三种方式：

一个。日元插值。参见他的论文的等式11。真的很慢，但是很理想。尽管您似乎在信号中有一些混叠，所以日元所做出的“有限带宽”假设可能不成立。

b。计算图像的FFT，零填充高频，逆FFT。

C。非线性放大。由于边缘非常清晰，因此图像没有适当的带宽限制，这可能是先前方法的主要限制。在这种情况下，边缘相关方向插值可能会更好。

一旦您在两者之间实现了亚像素平移，无论选择哪种方法，对绿色和蓝色通道的校正都已解决。