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实时人体音高检测
我正在尝试实现一个唱歌游戏，该游戏将分析原始麦克风输入并告诉玩家他的演唱水平如何。这需要实时完成。 我遇到了很多线程在问同样的问题，但是我仍然没有完成它，这可能是由于我缺乏该领域的经验和浅薄的数学背景。我已经基于DSPDimension网站音高偏移的文章实现了一种算法：http ://www.dspdimension.com/admin/pitch-shifting-using-the-ft/ 正如文章所解释的，我提取了真实的频率和幅度，但是我不知道以此找到基本频率。我试图获得最大幅度的信号仓，但是对于较高音调的信号只能给出正确的结果，无论我使用哪种过采样因子，对于低频信号仍然会得到不好的数据。这种方法是完全错误的，还是我在正确的轨道上却只是缺少一些东西？ 提前致谢， 编辑：我忘了提及我只对音高类感兴趣，因此可以确定基本面是否缺失，但样本中的色相强烈。 EDIT2：谢谢大家，我刚刚完成了一个算法的工作，它就像一个魅力。低音高估计问题是由于我的输入测试所致。当我演唱音符时，音符正确匹配。另外，我现在正在考虑所有谐波，而不仅仅是最高峰值。