比例和旋转不变模板匹配
我正在寻找缩放和旋转不变模板匹配的方法。我已经尝试过一些,但是对于我的示例来说,它们并没有那么好用,或者永远无法执行。SIFT和SURF特征检测完全失败。我还尝试实现Log-Polar模板匹配功能,但我从未完成(不知道确切的操作方法)。 在这些文章中(第一个是德语) http://cvpr.uni-muenster.de/teaching/ss08/seminarSS08/downloads/Wentker-Vortrag.pdf http://www.jprr.org/index.php/jprr/article/viewFile/355/148 我了解了该方法。绘制极坐标是可行的,但我不知道它是否正确。图片看起来像这样。 source_log_polar.png http://www.shareimages.com/images/pics/0/0/3/62394-pZSfl5WenZysnpyVnKg-source_log_polar.png 在用OpenCV的模板匹配功能匹配这两个图像后,我得到了结果 现在我不继续了。 我的模板始终是构建蓝图和蓝图本身的简单符号。这些符号的大小和方向可以不同。 例如我的简单蓝图: 还有我的模板 在此示例中,只有一个模板,但是在蓝图中,它应该找到所有出现的位置,甚至包括具有大小和/或方向的出现位置。 有谁有办法解决这个问题? 编辑: 对Andrey的方法的补充。径向轮廓的距离捕获算法。(使用EmguCV) private float[] getRadialProfile( Image<Gray, byte> image, Point center, int resolution ) { var roi = image.ROI; if ( !roi.Contains( center ) ) { return null; } var steps = resolution; var degreeSteps = 360 …