使用Python的方法解析顺序进行依赖注入-这样不好吗？
我观看了Raymond Hettinger在Pycon上发表的“超级被认为是超级”的演讲，并了解了一些Python的MRO（方法解析顺序），该方法以确定性方式线性化了“父”类。像下面的代码一样，我们可以利用它来发挥优势，进行依赖注入。因此，自然而然地，我现在想使用super所有功能！ 在下面的示例中，User该类通过从LoggingService和继承来声明其依赖项UserService。这不是特别特殊。有趣的是，我们可以使用“方法解析顺序”来模拟单元测试期间的依赖关系。下面的代码创建一个MockUserService从继承UserService并提供我们要模拟的方法的实现。在下面的示例中，我们提供的实现validate_credentials。为了MockUserService处理任何呼叫，validate_credentials我们需要先将其UserService放置在MRO中。这通过创建一个包装类各地进行User所谓的MockUser和有它继承User和MockUserService。 现在，当我们执行MockUser.authenticate该操作时，它依次调用方法解析顺序中的super().validate_credentials() MockUserServicebefore UserService，因为它提供了validate_credentials该实现的具体实现。是的-我们已经UserService在单元测试中成功模拟了。考虑到这样UserService做可能会导致一些昂贵的网络或数据库调用-我们刚刚删除了此延迟因素。也没有UserService接触实时/生产数据的风险。 class LoggingService(object): """ Just a contrived logging class for demonstration purposes """ def log_error(self, error): pass class UserService(object): """ Provide a method to authenticate the user by performing some expensive DB or network operation. """ def validate_credentials(self, username, password): print('> UserService::validate_credentials') return username == …